=== 二項検定のシミュレーション ===                                 [DANS V7.4]

○検定:二項検定  母出現率=0.1  例数=1000  両側検定
  95%信頼区間:出現率=0.082〜0.119
  5%棄却域:下側累積確率=0.0230967  上側累積確率=0.0219961

・推定:Clopper-Pearson法
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0821053〜0.120288
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.954907           0    0.954907
棄却域                       0   0.0450928   0.0450928
------------------------------------------------------
合計                  0.954907   0.0450928           1
感度=0.954907/0.954907=1 特異度=0.0450928/0.0450928=1
正診率=0.954907+0.0450928=1

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0809061〜0.119094
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.954907           0    0.954907
棄却域               0.0054851   0.0396077   0.0450928
------------------------------------------------------
合計                  0.960392   0.0396077           1
感度=0.954907/0.954907=1 特異度=0.0396077/0.0450928=0.87836
正診率=0.954907+0.0396077=0.994515

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0809061〜0.119094
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.948077  0.00683036    0.954907
棄却域              0.00473891   0.0403539   0.0450928
------------------------------------------------------
合計                  0.952816   0.0471843           1
感度=0.948077/0.954907=0.992847 特異度=0.0403539/0.0450928=0.894908
正診率=0.948077+0.0403539=0.988431

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0814061〜0.118594
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.948077  0.00683036    0.954907
棄却域              0.00473891   0.0403539   0.0450928
------------------------------------------------------
合計                  0.952816   0.0471843           1
感度=0.948077/0.954907=0.992847 特異度=0.0403539/0.0450928=0.894908
正診率=0.948077+0.0403539=0.988431


=== 二項検定のシミュレーション ===                                 [DANS V7.4]

○検定:二項検定  母出現率=0.1  例数=1000  片側検定
  95%信頼区間:出現率=0〜0.116
  5%棄却域:下側累積確率=0  上側累積確率=0.0433439

・推定:Clopper-Pearson法
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0847848〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.956656           0    0.956656
棄却域                       0   0.0433439   0.0433439
------------------------------------------------------
合計                  0.956656   0.0433439           1
感度=0.956656/0.956656=1 特異度=0.0433439/0.0433439=1
正診率=0.956656+0.0433439=1

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0838955〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.956656           0    0.956656
棄却域                       0   0.0433439   0.0433439
------------------------------------------------------
合計                  0.956656   0.0433439           1
感度=0.956656/0.956656=1 特異度=0.0433439/0.0433439=1
正診率=0.956656+0.0433439=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0838955〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.956656           0    0.956656
棄却域              0.00848421   0.0348597   0.0433439
------------------------------------------------------
合計                   0.96514   0.0348597           1
感度=0.956656/0.956656=1 特異度=0.0348597/0.0433439=0.804258
正診率=0.956656+0.0348597=0.991516

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0843955〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.956656           0    0.956656
棄却域                       0   0.0433439   0.0433439
------------------------------------------------------
合計                  0.956656   0.0433439           1
感度=0.956656/0.956656=1 特異度=0.0433439/0.0433439=1
正診率=0.956656+0.0433439=1


