=== 二項検定のシミュレーション ===                                 [DANS V7.4]

○検定:二項検定  母出現率=0.1  例数=100  両側検定
  95%信頼区間:出現率=0.05〜0.16
  5%棄却域:下側累積確率=0.0237111  上側累積確率=0.0205988

・推定:Clopper-Pearson法
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0490047〜0.176223
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間               0.95569           0     0.95569
棄却域                       0   0.0443099   0.0443099
------------------------------------------------------
合計                   0.95569   0.0443099           1
感度=0.95569/0.95569=1 特異度=0.0443099/0.0443099=1
正診率=0.95569+0.0443099=1

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0362011〜0.163799
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間               0.95569           0     0.95569
棄却域               0.0158746   0.0284353   0.0443099
------------------------------------------------------
合計                  0.971565   0.0284353           1
感度=0.95569/0.95569=1 特異度=0.0284353/0.0443099=0.641737
正診率=0.95569+0.0284353=0.984125

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0362011〜0.163799
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.921824   0.0338658     0.95569
棄却域               0.0160181   0.0282918   0.0443099
------------------------------------------------------
合計                  0.937842   0.0621576           1
感度=0.921824/0.95569=0.964564 特異度=0.0282918/0.0443099=0.638499
正診率=0.921824+0.0282918=0.950116

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0412011〜0.158799
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.921824   0.0338658     0.95569
棄却域               0.0105915   0.0337184   0.0443099
------------------------------------------------------
合計                  0.932416   0.0675842           1
感度=0.921824/0.95569=0.964564 特異度=0.0337184/0.0443099=0.760967
正診率=0.921824+0.0337184=0.955543


=== 二項検定のシミュレーション ===                                 [DANS V7.4]

○検定:二項検定  母出現率=0.1  例数=100  片側検定
  95%信頼区間:出現率=0〜0.15
  5%棄却域:下側累積確率=0  上側累積確率=0.0398905

・推定:Clopper-Pearson法
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0552632〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.960109           0    0.960109
棄却域                       0   0.0398905   0.0398905
------------------------------------------------------
合計                  0.960109   0.0398905           1
感度=0.960109/0.960109=1 特異度=0.0398905/0.0398905=1
正診率=0.960109+0.0398905=1

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0456544〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.960109           0    0.960109
棄却域                       0   0.0398905   0.0398905
------------------------------------------------------
合計                  0.960109   0.0398905           1
感度=0.960109/0.960109=1 特異度=0.0398905/0.0398905=1
正診率=0.960109+0.0398905=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0456544〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.960109           0    0.960109
棄却域               0.0192917   0.0205988   0.0398905
------------------------------------------------------
合計                  0.979401   0.0205988           1
感度=0.960109/0.960109=1 特異度=0.0205988/0.0398905=0.516384
正診率=0.960109+0.0205988=0.980708

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率=0.1の時の95%信頼区間:出現率=0.0506544〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.960109           0    0.960109
棄却域               0.0192917   0.0205988   0.0398905
------------------------------------------------------
合計                  0.979401   0.0205988           1
感度=0.960109/0.960109=1 特異度=0.0205988/0.0398905=0.516384
正診率=0.960109+0.0205988=0.980708


