=== Fisherの正確検定のシミュレーション ===                         [DANS V7.4]

○検定:Fisherの正確検定  群1の例数=100  群2の例数=100
  分類1の合計例数=100  分類2の合計例数=100  母出現率差=0  両側検定
  95%信頼区間=-0.14(43/100-57/100)〜0.14(57/100-43/100)
  5%棄却域:下側累積確率=0.016818  上側累積確率=0.016818

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.14859〜0.14859
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.966364           0    0.966364
棄却域                       0    0.033636    0.033636
------------------------------------------------------
合計                  0.966364    0.033636           1
感度=0.966364/0.966364=1 特異度=0.033636/0.033636=1
正診率=0.966364+0.033636=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.14859〜0.14859
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.966364           0    0.966364
棄却域                       0    0.033636    0.033636
------------------------------------------------------
合計                  0.966364    0.033636           1
感度=0.966364/0.966364=1 特異度=0.033636/0.033636=1
正診率=0.966364+0.033636=1

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.13859〜0.13859
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.934274   0.0320904    0.966364
棄却域                       0    0.033636    0.033636
------------------------------------------------------
合計                  0.934274   0.0657264           1
感度=0.934274/0.966364=0.966793 特異度=0.033636/0.033636=1
正診率=0.934274+0.033636=0.96791


=== Fisherの正確検定のシミュレーション ===                         [DANS V7.4]

○検定:Fisherの正確検定  群1の例数=100  群2の例数=100
  分類1の合計例数=100  分類2の合計例数=100  母出現率差=0  片側検定
  95%信頼区間=-1(0/100-100/100)〜0.12(56/100-44/100)
  5%棄却域:下側累積確率=0  上側累積確率=0.0328632

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.126309〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.967137           0    0.967137
棄却域                       0   0.0328632   0.0328632
------------------------------------------------------
合計                  0.967137   0.0328632           1
感度=0.967137/0.967137=1 特異度=0.0328632/0.0328632=1
正診率=0.967137+0.0328632=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.126309〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.967137           0    0.967137
棄却域                       0   0.0328632   0.0328632
------------------------------------------------------
合計                  0.967137   0.0328632           1
感度=0.967137/0.967137=1 特異度=0.0328632/0.0328632=1
正診率=0.967137+0.0328632=1

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.116309〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間               0.94021   0.0269271    0.967137
棄却域                       0   0.0328632   0.0328632
------------------------------------------------------
合計                   0.94021   0.0597903           1
感度=0.94021/0.967137=0.972158 特異度=0.0328632/0.0328632=1
正診率=0.94021+0.0328632=0.973073


