=== Fisherの正確検定のシミュレーション ===                         [DANS V7.3]

○検定:Fisherの正確検定  群1の例数=10  群2の例数=10
  分類1の合計例数=6  分類2の合計例数=14  母出現率差=0  両側検定
  95%信頼区間=-0.4(1/10-5/10)〜0.4(5/10-1/10)
  5%棄却域:下側累積確率=0.00541796  上側累積確率=0.00541796

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.501673〜0.501673
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.989164           0    0.989164
棄却域                       0   0.0108359   0.0108359
------------------------------------------------------
合計                  0.989164   0.0108359           1
感度=0.989164/0.989164=1 特異度=0.0108359/0.0108359=1
正診率=0.989164+0.0108359=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.501673〜0.501673
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.989164           0    0.989164
棄却域                       0   0.0108359   0.0108359
------------------------------------------------------
合計                  0.989164   0.0108359           1
感度=0.989164/0.989164=1 特異度=0.0108359/0.0108359=1
正診率=0.989164+0.0108359=1

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.401673〜0.401673
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.859133    0.130031    0.989164
棄却域                       0   0.0108359   0.0108359
------------------------------------------------------
合計                  0.859133    0.140867           1
感度=0.859133/0.989164=0.868545 特異度=0.0108359/0.0108359=1
正診率=0.859133+0.0108359=0.869969


=== Fisherの正確検定のシミュレーション ===                         [DANS V7.3]

○検定:Fisherの正確検定  群1の例数=10  群2の例数=10
  分類1の合計例数=6  分類2の合計例数=14  母出現率差=0  片側検定
  95%信頼区間=-0.6(0/10-6/10)〜0.4(5/10-1/10)
  5%棄却域:下側累積確率=0  上側累積確率=0.00541796

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.437095〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.994582           0    0.994582
棄却域                       0  0.00541796  0.00541796
------------------------------------------------------
合計                  0.994582  0.00541796           1
感度=0.994582/0.994582=1 特異度=0.00541796/0.00541796=1
正診率=0.994582+0.00541796=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.437095〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.994582           0    0.994582
棄却域                       0  0.00541796  0.00541796
------------------------------------------------------
合計                  0.994582  0.00541796           1
感度=0.994582/0.994582=1 特異度=0.00541796/0.00541796=1
正診率=0.994582+0.00541796=1

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.337095〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.929567   0.0650155    0.994582
棄却域                       0  0.00541796  0.00541796
------------------------------------------------------
合計                  0.929567   0.0704334           1
感度=0.929567/0.994582=0.93463 特異度=0.00541796/0.00541796=1
正診率=0.929567+0.00541796=0.934985


=== Fisherの正確検定のシミュレーション ===                         [DANS V7.3]

○検定:Fisherの正確検定  群1の例数=100  群2の例数=100
  分類1の合計例数=60  分類2の合計例数=140  母出現率差=0  両側検定
  95%信頼区間=-0.12(24/100-36/100)〜0.12(36/100-24/100)
  5%棄却域:下側累積確率=0.0221936  上側累積確率=0.0221936

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.13702〜0.13702
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.955613           0    0.955613
棄却域                       0   0.0443872   0.0443872
------------------------------------------------------
合計                  0.955613   0.0443872           1
感度=0.955613/0.955613=1 特異度=0.0443872/0.0443872=1
正診率=0.955613+0.0443872=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.13702〜0.13702
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.955613           0    0.955613
棄却域                       0   0.0443872   0.0443872
------------------------------------------------------
合計                  0.955613   0.0443872           1
感度=0.955613/0.955613=1 特異度=0.0443872/0.0443872=1
正診率=0.955613+0.0443872=1

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.12702〜0.12702
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.955613           0    0.955613
棄却域                       0   0.0443872   0.0443872
------------------------------------------------------
合計                  0.955613   0.0443872           1
感度=0.955613/0.955613=1 特異度=0.0443872/0.0443872=1
正診率=0.955613+0.0443872=1


=== Fisherの正確検定のシミュレーション ===                         [DANS V7.3]

○検定:Fisherの正確検定  群1の例数=100  群2の例数=100
  分類1の合計例数=60  分類2の合計例数=140  母出現率差=0  片側検定
  95%信頼区間=-0.6(0/100-60/100)〜0.1(35/100-25/100)
  5%棄却域:下側累積確率=0  上側累積確率=0.0445973

・推定:正規近似法(母出現率使用)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.116599〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.955403           0    0.955403
棄却域                       0   0.0445973   0.0445973
------------------------------------------------------
合計                  0.955403   0.0445973           1
感度=0.955403/0.955403=1 特異度=0.0445973/0.0445973=1
正診率=0.955403+0.0445973=1

・推定:正規近似法(連続修正有)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.116599〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.955403           0    0.955403
棄却域                       0   0.0445973   0.0445973
------------------------------------------------------
合計                  0.955403   0.0445973           1
感度=0.955403/0.955403=1 特異度=0.0445973/0.0445973=1
正診率=0.955403+0.0445973=1

・推定:正規近似法(連続修正無)
  出現率差=0の時の95%信頼区間=-0.106599〜1
検定結果＼推定結果    信頼区間      棄却域        合計
------------------------------------------------------
信頼区間              0.955403           0    0.955403
棄却域                       0   0.0445973   0.0445973
------------------------------------------------------
合計                  0.955403   0.0445973           1
感度=0.955403/0.955403=1 特異度=0.0445973/0.0445973=1
正診率=0.955403+0.0445973=1


