=== シミュレーションによる検出力の計算 ===                         [DANS V7.4]

○有意水準=0.05 群数=3  繰り返し数=10000
  分散分析と多重比較を独立に実施する

・群0:例数=100 平均値=0 標準偏差=1
・群1:例数=100 平均値=0 標準偏差=1
・群2:例数=100 平均値=0 標準偏差=1

・一元配置分散分析の検出力    =0.0481(481/10000, β=0.9519)
  Fisher型多重比較の検出力    =0.0512(512/10000, β=0.9488)
  Bonferroni型多重比較の検出力=0.043(430/10000, β=0.957)
  Scheffe型多重比較の検出力   =0.0357(357/10000, β=0.9643)


