=== 用量反応解析 ===                                               [DANS V7.4]

データ名:医学統計ハンドブック表4.3 (doser_02.dns 2017-11-21)

用量項目:用量(mg/kg)
反応項目:薬剤投与後の相対肝重量

    用量          x=用量      例数      平均値    標準偏差    標準誤差
----------------------------------------------------------------------
       0               0         6     33.3667     5.47272     2.23423
    12.5            12.5         6     40.8167     10.2384     4.17983
      50              50         6     38.8667     2.35683    0.962173
     200             200         6     44.1333     8.33323     3.40203
----------------------------------------------------------------------
    全体          65.625        24     39.2958      7.8441     1.60117

反応ロジット
    用量          x=用量      例数      平均値    標準偏差    標準誤差
----------------------------------------------------------------------
       0               0         6    0.184395    0.369565    0.150874
    12.5            12.5         6     1.48742     2.65864     1.08539
      50              50         6    0.552679    0.166589   0.0680098
     200             200         6     1.06207    0.788174    0.321771
----------------------------------------------------------------------
    全体          65.625        24    0.821639     1.40103    0.285985

・用量反応直線:y=36.8054+0.0379498x
  寄与率:r2乗=0.59986    回帰係数の標準誤差=0.0185396

・反応(y)=39.2958の時の用量:x=65.625
  95%信頼区間:下限=-340.638  上限=471.888

                  用量反応直線の分散分析表(ANOVA table)
要因          平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------------
回帰         219.741         1       219.741     4.19006     0.0540287+
ズレ          146.58         2         73.29     1.39751      0.270335
--------------------------------------------------------------------------
用量         366.321         3       122.107     2.32836      0.105268
残差         1048.87        20       52.4434
--------------------------------------------------------------------------
全体         1415.19        23

・用量反応ロジット直線:ly=ly0+c・x=0.710776+0.00168935x
  logit(y)=ly=ly0+c・x=ln[(y0-ym)/{M-(y0-ym)}]+c・x=ln[(y-ym)/{M-(y-ym)}]
  反応:y=ym+M/{1+exp(-ly)}  範囲外データ近似数=1
  最小値:ym=0  最大値:ym+M=0+61.3=61.3
  パラメータ初期値:y0=13.9  ly0=-1.22673  c=0.00640503
  パラメータ推定値:y0=41.1061  ly0=0.710776  c=0.00168935
  y=ym+M/2=30.65の時の用量:D50=x=-ly0/c=-420.74
  重寄与率:R2乗=0.0740937  重相関係数:R=0.272202

・反応:y=30.65(ly=0)の時の用量:D=x=-420.74
  95%信頼区間:下限=-3206.36  上限=2364.88

              用量反応ロジット直線の分散分析表(ANOVA table)
要因          平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------------
回帰        0.435441         1      0.435441     0.22177      0.642791
ズレ         5.44145         2       2.72073     1.38566       0.27316
--------------------------------------------------------------------------
用量         5.87689         3       1.95896    0.997698      0.414245
残差         39.2697        20       1.96348
--------------------------------------------------------------------------
全体         45.1466        23

・用量反応曲線:y=ym+M/[1+[{M-(y0-ym)}/(y0-ym)]exp(-c・x)]
                =ym+M/{1+exp(-ly0-c・x)}=ym+M/{1+exp(-ly)}
  logit(y)=ly=ly0+c・x=ln[(y0-ym)/{M-(y0-ym)}]+c・x=ln[(y-ym)/{M-(y-ym)}]
  計算方法:滑降Simplex+Newton法  反復回数=11
  最小値(固定):ym=0  最大値(固定):ym+M=0+61.3=61.3
  パラメーター初期値:y0=41.1061  ly0=0.710776  c=0.00168935
  パラメーター収束値:y0=36.7385  ly0=0.402645  c=0.00282561
  y=ym+M/2=30.65の時の用量:D50=x=-ly0/c=-142.498
  残差平方和(Q)=1193.67  赤池の情報量基準(AIC)=174.035
  重寄与率:R2乗=0.932972  重相関係数:R=0.965905

・反応:y=30.65の時の用量:D=x=-142.498
  95%信頼区間:下限=-1449.28  上限=1164.28

                  用量反応曲線の分散分析表(ANOVA table)
要因          平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------------
回帰         2015.53         1       2015.53     38.4324   4.68773e-06***
ズレ         144.803         2       72.4015     1.38056      0.274386
--------------------------------------------------------------------------
用量         2160.33         3       720.111     13.7312   4.31342e-05***
残差         1048.87        20       52.4434
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全体          3209.2        23


