=== 生存時間解析(survival time analysis) ===                       [DANS V7.4]

データ名:RMSTテストデータ (km_04.dns 2018-11-4)

群  項目:群 (A B)
期間項目:観察期間 (月)
転帰項目:転帰 (0:死亡 1:生存)

○Kaplan-Meier法による累積生存率    死亡コード:0  +:打ち切り  (+):脱落
・群1:群 (A B)=A
例数=5  死亡数=3  観察期間合計=15
番号  ケース番号  生存期間(転帰)  生存例数/観測例数  累積生存率    標準誤差
---------------------------------------------------------------------------
   1       1             1 +        (    5/5    )             1           0
   2       2             2               3/4               0.75    0.216506
   3       3             3               2/3                0.5        0.25
   4       4             4               1/2               0.25    0.216506
   5       5             5 +        (    1/1    )          0.25    0.216506
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境界内平均生存時間:RMST(t=0-5)=3.5  95%信頼区間=2.40435〜4.59565
観測データによる50%生存時間=3  95%信頼区間=0〜5以上
指数分布モデル:最尤法
  ハザード:λ=0.2  95%信頼区間=-0.0263171〜0.426317
  RMST(t=0-5)=3.1606  95%信頼区間=0〜6.67908
  平均生存時間:RMST(t=0-∞)=5  95%信頼区間=0〜10.6579
  50%生存時間=3.46574  95%信頼区間=-0.456041〜7.38751
Weibull分布モデル:反復回数(微分法)=15:Newton法発散！
  hv0(0)=0.1  vhv0(0)=0  hv0(1)=-1.60944  vhv0(1)=0

・群2:群 (A B)=B
例数=5  死亡数=5  観察期間合計=15
番号  ケース番号  生存期間(転帰)  生存例数/観測例数  累積生存率    標準誤差
---------------------------------------------------------------------------
   1       6             1               4/5                0.8    0.178885
   2       7             2               3/4                0.6    0.219089
   3       8             3               2/3                0.4    0.219089
   4       9             4               1/2                0.2    0.178885
   5      10             5               0/1                  0           0
---------------------------------------------------------------------------
境界内平均生存時間:RMST(t=0-5)=3  95%信頼区間=1.76041〜4.23959
観測データによる50%生存時間=2.5  95%信頼区間=0〜5以上
指数分布モデル:最尤法
  ハザード:λ=0.333333  95%信頼区間=0.0411592〜0.625508
  RMST(t=0-5)=2.43337  95%信頼区間=0〜5.83529
  平均生存時間:RMST(t=0-∞)=3  95%信頼区間=0.370432〜5.62957
  50%生存時間=2.07944  95%信頼区間=0.256764〜3.90212
Weibull分布モデル:反復回数(微分法)=6
  対数尤度=-8.67109  AIC=21.3422
  ln(a)=0.830213  a=2.29381  ln(λ)=-1.22209  λ=0.294612
  hv0(0)=0.1  vhv0(0)=0  hv0(1)=-1.09861  vhv0(1)=0

・パラメトリックHR検定:χ2乗=0.489268  自由度=1  有意確率:p=0.484254
  ハザード比:HR=λ2/λ1=1.66667  β=ln(HR)=0.510826  βの標準誤差=0.730297
  HRの95%信頼区間=0.398308〜6.97394  β=-0.92053〜1.94218

・パラメトリックHR検定の検出力分析:有意水準=0.05  観測期間=5
  HR=1.66667(λ2=0.333333/λ1=0.2)の時の検出力=0.103747
  検出力=0.8の時のHR(λ2/λ1)=7.7368  β=ln(HR)=2.04599
  検出力=0.8＆HR=1.66667の時の1群必要例数=85(総例数=170 総死亡例数=123)

・パラメトリックHD検定:χ2乗=0.5  自由度=1  有意確率:p=0.4795
  ハザード差:HD=λ2 - λ1=0.133333  HDの標準誤差=0.188562
  HDの95%信頼区間=-0.236241〜0.502908

・Cox-Mantel検定(修正有):χ2乗=0.15043  自由度=1  有意確率:p=0.698125
  交互作用(異質性)の検定:χ2乗=1.39828  自由度=4  有意確率:p=0.844494
  Coxのβ=0.601719  標準誤差=0.775706  ハザード比(群2/群1)=1.82525
  HRの95%信頼区間=0.399063〜8.34844  β=-0.918636〜2.12207

・一般化Wilcoxonの2標本検定(修正有):z=0.597614  有意確率:p=0.550097
  群1のW=6  95%信頼区間=-10.3982〜22.3982
  群1のU=15.5  Uの割合(勝率)=62%  95%信頼区間=29.2035%〜94.7965%

・ログランク検定:χ2乗=0.5  自由度=1  有意確率:p=0.4795

・一般化拡張Mantel検定  :χ2乗=0.492059  自由度=1  有意確率:p=0.48301
  交互作用(異質性)の検定:χ2乗=1.50794  自由度=4  有意確率:p=0.825234


