=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:クラスター分析用テストデータ (clust_00.dns 2005-4-19)

ケースID:ケースID
変数x  1:ｘ1
変数x  2:ｘ2

・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
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・相関行列
        x  1    x  2
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x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
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・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:最短距離法(nearest neighbour method)

・ステップ1:[D06]←[D08]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D06]=[D06][D08]
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D06]←[D07]融合  クラスター間の距離=0.9375
  融合クラスター[D06]=[D06][D08][D07]
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D05]←[D06]融合  クラスター間の距離=1.07083
  融合クラスター[D05]=[D05][D06][D08][D07]
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D05]←[D09]融合  クラスター間の距離=1.2
  融合クラスター[D05]=[D05][D06][D08][D07][D09]
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D04]←[D05]融合  クラスター間の距離=2.1375
  融合クラスター[D04]=[D04][D05][D06][D08][D07][D09]
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


