=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス距離
  融合手法:最短距離法(nearest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  1.41421        1        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        1  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.16228  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.16228  1.41421        2        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.292893 mes= 0.0488155
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=  0.552786 mes=  0.140947
  シルエット係数平均値=0.140947(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.41421
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.16228  3.16228  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.16228        3  1.41421  2.23607        2        5
    D3  3.16228  1.41421        0        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516        2        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621        5        5  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=   0.42284 mes= 0.0704733
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.396447 mes=  0.136548
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.276393 mes=  0.182613
  シルエット係数平均値=0.182613(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=2
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.16228  3.16228  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.16228        4  1.41421  2.23607        2        3
    D3  3.16228  1.41421        0        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516        2        2  2.23607        0        3
    D6  8.24621        3        5  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.370179 mes= 0.0616964
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.591906 mes=  0.160347
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.423186 mes=  0.230878
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.177962 mes=  0.260539
  シルエット係数平均値=0.260539(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=3
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.16228  3.16228  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.16228        5  1.41421  2.23607        2        3
    D3  3.16228  1.41421        0        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516        2        2  2.23607        0        3
    D6  8.24621        3        5  5.09902        3        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=   0.10587 mes= 0.0176451
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.347242 mes= 0.0755187
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.164277 mes=  0.102898
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.517269 mes=   0.18911
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.418467 mes=  0.258854
  シルエット係数平均値=0.258854(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=3.16228
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  3.16228  3.16228  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.16228        0  1.41421  2.23607        2        3
    D3  3.16228  1.41421        0        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516        2        2  2.23607        0        3
    D6  8.24621        3        5  5.09902        3        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス距離
  融合手法:最長距離法(furthest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  1.41421        1        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        1  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  2.23607  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  2.23607        2        1  2.23607  5.09902
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228  2.23607  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276  5.09902  5.09902        3        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.292893 mes= 0.0488155
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=  0.552786 mes=  0.140947
  シルエット係数平均値=0.140947(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=2.23607
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        3  2.23607  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  2.23607        0        1  2.23607  5.09902
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228  2.23607  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276  5.09902  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=   0.42284 mes= 0.0704733
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.396447 mes=  0.136548
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.276393 mes=  0.182613
  シルエット係数平均値=0.182613(クラスター数=4)

・ステップ3:[D5]←[D6]融合  クラスター間の距離=3
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  融合クラスター[D5]=[D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 5]= D6:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D5:lno= 4 rno= 5 lidx= 4 ridx= 5
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  8.24621  8.24621
    D2  3.60555        3  2.23607  2.23607  6.08276  6.08276
    D3  3.60555  2.23607        0        1  2.23607  5.09902
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  8.24621  6.08276  2.23607  2.23607        2        3
    D6  8.24621  6.08276  5.09902  5.09902        3        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=  0.605163 mes=  0.100861
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.655112 mes=  0.210046
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.558824 mes=  0.303183
  クラスターD5:D5-最近隣:D2 sil= -0.177962 mes=  0.273523
  クラスターD5:D6-最近隣:D2 sil=  0.443819 mes=  0.347493
  シルエット係数平均値=0.347493(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=3.60555
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4]
  融合クラスター[D5]=[D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 5]= D6:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D5:lno= 4 rno= 5 lidx= 4 ridx= 5
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 7
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        4  3.60555  3.60555  3.16228  8.24621  8.24621
    D2  3.60555        0  2.23607  2.23607  6.08276  6.08276
    D3  3.60555  2.23607        0        1  2.23607  5.09902
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  8.24621  6.08276  2.23607  2.23607        2        3
    D6  8.24621  6.08276  5.09902  5.09902        3        0
  クラスターD1:D1-最近隣:D5 sil=  0.492671 mes= 0.0821119
  クラスターD1:D2-最近隣:D5 sil=  0.476777 mes=  0.161575
  クラスターD1:D3-最近隣:D5 sil=  0.426689 mes=   0.23269
  クラスターD1:D4-最近隣:D5 sil=  0.418471 mes=  0.302435
  クラスターD5:D5-最近隣:D1 sil= 0.0612907 mes=   0.31265
  クラスターD5:D6-最近隣:D1 sil=   0.50876 mes=  0.397443
  シルエット係数平均値=0.397443(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D5]融合  クラスター間の距離=8.24621
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D5:lno= 4 rno= 5 lidx= 4 ridx= 5
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 7
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 4 lidx= 9 ridx= 8
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  3.60555  3.60555  3.16228  8.24621  8.24621
    D2  3.60555        0  2.23607  2.23607  6.08276  6.08276
    D3  3.60555  2.23607        0        1  2.23607  5.09902
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  8.24621  6.08276  2.23607  2.23607        0        3
    D6  8.24621  6.08276  5.09902  5.09902        3        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス距離
  融合手法:メジアン法(median method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  1.41421        1        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        1  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.13391  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.57514  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.13391  1.57514        2        1  1.86803  4.79951
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228  1.86803  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276  4.79951  5.09902        3        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.292893 mes= 0.0488155
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=  0.552786 mes=  0.140947
  シルエット係数平均値=0.140947(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.57514
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.97595  3.13391  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  2.97595        3  1.57514  2.23607  2.12137  5.04735
    D3  3.13391  1.57514        0        1  1.86803  4.79951
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.12137  1.86803  2.23607        1        3
    D6  8.24621  5.04735  4.79951  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=   0.42284 mes= 0.0704733
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.396447 mes=  0.136548
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.276393 mes=  0.182613
  シルエット係数平均値=0.182613(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=2.12137
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.65021  3.13391  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.65021        4  1.57514  2.23607  2.12137  3.49333
    D3  3.13391  1.57514        0        1  1.86803  4.79951
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.12137  1.86803  2.23607        0        3
    D6  8.24621  3.49333  4.79951  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.370179 mes= 0.0616964
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.591906 mes=  0.160347
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.423186 mes=  0.230878
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.177962 mes=  0.260539
  シルエット係数平均値=0.260539(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=3.49333
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  5.07488  3.13391  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  5.07488        5  1.57514  2.23607  2.12137  3.49333
    D3  3.13391  1.57514        0        1  1.86803  4.79951
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.12137  1.86803  2.23607        0        3
    D6  8.24621  3.49333  4.79951  5.09902        3        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=   0.10587 mes= 0.0176451
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.347242 mes= 0.0755187
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.164277 mes=  0.102898
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.517269 mes=   0.18911
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.418467 mes=  0.258854
  シルエット係数平均値=0.258854(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=5.07488
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  5.07488  3.13391  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  5.07488        0  1.57514  2.23607  2.12137  3.49333
    D3  3.13391  1.57514        0        1  1.86803  4.79951
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.12137  1.86803  2.23607        0        3
    D6  8.24621  3.49333  4.79951  5.09902        3        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス距離
  融合手法:重心法(centroid method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  1.41421        1        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        1  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555   3.3541  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.80278  2.23607  3.16228  6.08276
    D3   3.3541  1.80278        2        1  2.06155  5.02494
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228  2.06155  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276  5.02494  5.09902        3        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.292893 mes= 0.0488155
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=  0.552786 mes=  0.140947
  シルエット係数平均値=0.140947(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.80278
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.33333   3.3541  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.33333        3  1.80278  2.23607  2.33333  5.33333
    D3   3.3541  1.80278        0        1  2.06155  5.02494
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.33333  2.06155  2.23607        1        3
    D6  8.24621  5.33333  5.02494  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=   0.42284 mes= 0.0704733
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.396447 mes=  0.136548
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.276393 mes=  0.182613
  シルエット係数平均値=0.182613(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=2.33333
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.81608   3.3541  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.81608        4  1.80278  2.23607  2.33333     4.75
    D3   3.3541  1.80278        0        1  2.06155  5.02494
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.33333  2.06155  2.23607        0        3
    D6  8.24621     4.75  5.02494  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.370179 mes= 0.0616964
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.591906 mes=  0.160347
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.423186 mes=  0.230878
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.177962 mes=  0.260539
  シルエット係数平均値=0.260539(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=3.81608
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        5  3.81608   3.3541  3.16228  5.38516  5.41479
    D2  3.81608        0  1.80278  2.23607  2.33333     4.75
    D3   3.3541  1.80278        0        1  2.06155  5.02494
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.33333  2.06155  2.23607        0        3
    D6  5.41479     4.75  5.02494  5.09902        3        1
  クラスターD1:D1-最近隣:D6 sil=  0.522249 mes= 0.0870415
  クラスターD1:D2-最近隣:D6 sil=  0.571818 mes=  0.182345
  クラスターD1:D3-最近隣:D6 sil=  0.599012 mes=   0.28218
  クラスターD1:D4-最近隣:D6 sil=  0.576663 mes=   0.37829
  クラスターD1:D5-最近隣:D6 sil=-0.0612907 mes=  0.368075
  シルエット係数平均値=0.368075(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D6]融合  クラスター間の距離=5.41479
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 5 lidx= 9 ridx= 5
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  3.81608   3.3541  3.16228  5.38516  5.41479
    D2  3.81608        0  1.80278  2.23607  2.33333     4.75
    D3   3.3541  1.80278        0        1  2.06155  5.02494
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.33333  2.06155  2.23607        0        3
    D6  5.41479     4.75  5.02494  5.09902        3        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス距離
  融合手法:群平均法(group-average method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  1.41421        1        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        1  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.39116  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.87083  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.39116  1.87083        2        1  2.12132  5.04975
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228  2.12132  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276  5.04975  5.09902        3        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.292893 mes= 0.0488155
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=  0.552786 mes=  0.140947
  シルエット係数平均値=0.140947(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.87083
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1   3.4641  3.39116  3.16228  5.38516  8.24621
    D2   3.4641        3  1.87083  2.23607  2.51661  5.41603
    D3  3.39116  1.87083        0        1  2.12132  5.04975
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.51661  2.12132  2.23607        1        3
    D6  8.24621  5.41603  5.04975  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=   0.42284 mes= 0.0704733
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.396447 mes=  0.136548
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.276393 mes=  0.182613
  シルエット係数平均値=0.182613(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=2.51661
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  4.03113  3.39116  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  4.03113        4  1.87083  2.23607  2.51661  4.92443
    D3  3.39116  1.87083        0        1  2.12132  5.04975
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.51661  2.12132  2.23607        0        3
    D6  8.24621  4.92443  5.04975  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.370179 mes= 0.0616964
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.591906 mes=  0.160347
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.423186 mes=  0.230878
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.177962 mes=  0.260539
  シルエット係数平均値=0.260539(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=4.03113
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        5  4.03113  3.39116  3.16228  5.38516  5.74456
    D2  4.03113        0  1.87083  2.23607  2.51661  4.92443
    D3  3.39116  1.87083        0        1  2.12132  5.04975
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.51661  2.12132  2.23607        0        3
    D6  5.74456  4.92443  5.04975  5.09902        3        1
  クラスターD1:D1-最近隣:D6 sil=  0.522249 mes= 0.0870415
  クラスターD1:D2-最近隣:D6 sil=  0.571818 mes=  0.182345
  クラスターD1:D3-最近隣:D6 sil=  0.599012 mes=   0.28218
  クラスターD1:D4-最近隣:D6 sil=  0.576663 mes=   0.37829
  クラスターD1:D5-最近隣:D6 sil=-0.0612907 mes=  0.368075
  シルエット係数平均値=0.368075(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D6]融合  クラスター間の距離=5.74456
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 5 lidx= 9 ridx= 5
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  4.03113  3.39116  3.16228  5.38516  5.74456
    D2  4.03113        0  1.87083  2.23607  2.51661  4.92443
    D3  3.39116  1.87083        0        1  2.12132  5.04975
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.51661  2.12132  2.23607        0        3
    D6  5.74456  4.92443  5.04975  5.09902        3        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス距離
  融合手法:ウォード法(Ward's method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.60555  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  1.41421  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.60555  1.41421        1        1        2        5
    D4  3.16228  2.23607        1        1  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228        2  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276        5  5.09902        3        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.60555  3.87298  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  3.60555        1  2.08167  2.23607  3.16228  6.08276
    D3  3.87298  2.08167        2        1  2.38048   5.8023
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  3.16228  2.38048  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.08276   5.8023  5.09902        3        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.292893 mes= 0.0488155
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=  0.552786 mes=  0.140947
  シルエット係数平均値=0.140947(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=2.08167
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  4.08248  3.87298  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  4.08248        3  2.08167  2.23607  2.85774  6.53197
    D3  3.87298  2.08167        0        1  2.38048   5.8023
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.85774  2.38048  2.23607        1        3
    D6  8.24621  6.53197   5.8023  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=   0.42284 mes= 0.0704733
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.396447 mes=  0.136548
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.276393 mes=  0.182613
  シルエット係数平均値=0.182613(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=2.85774
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  4.82701  3.87298  3.16228  5.38516  8.24621
    D2  4.82701        4  2.08167  2.23607  2.85774  6.00833
    D3  3.87298  2.08167        0        1  2.38048   5.8023
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.85774  2.38048  2.23607        0        3
    D6  8.24621  6.00833   5.8023  5.09902        3        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.370179 mes= 0.0616964
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.591906 mes=  0.160347
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.423186 mes=  0.230878
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.177962 mes=  0.260539
  シルエット係数平均値=0.260539(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=4.82701
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        5  4.82701  3.87298  3.16228  5.38516  6.99047
    D2  4.82701        0  2.08167  2.23607  2.85774  6.00833
    D3  3.87298  2.08167        0        1  2.38048   5.8023
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.85774  2.38048  2.23607        0        3
    D6  6.99047  6.00833   5.8023  5.09902        3        1
  クラスターD1:D1-最近隣:D6 sil=  0.522249 mes= 0.0870415
  クラスターD1:D2-最近隣:D6 sil=  0.571818 mes=  0.182345
  クラスターD1:D3-最近隣:D6 sil=  0.599012 mes=   0.28218
  クラスターD1:D4-最近隣:D6 sil=  0.576663 mes=   0.37829
  クラスターD1:D5-最近隣:D6 sil=-0.0612907 mes=  0.368075
  シルエット係数平均値=0.368075(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D6]融合  クラスター間の距離=6.99047
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 5 lidx= 9 ridx= 5
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  4.82701  3.87298  3.16228  5.38516  6.99047
    D2  4.82701        0  2.08167  2.23607  2.85774  6.00833
    D3  3.87298  2.08167        0        1  2.38048   5.8023
    D4  3.16228  2.23607        1        0  2.23607  5.09902
    D5  5.38516  2.85774  2.38048  2.23607        0        3
    D6  6.99047  6.00833   5.8023  5.09902        3        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス平方距離
  融合手法:最短距離法(nearest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       13        2        1        1        4       25
    D4       10        5        1        1        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       10       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       10        2        2        1        4       25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=       0.5 mes= 0.0833333
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=       0.8 mes=  0.216667
  シルエット係数平均値=0.216667(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=2
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       10       10       10       29       68
    D2       10        3        2        5        4       25
    D3       10        2        0        1        4       25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29        4        4        5        1        9
    D6       68       25       25       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=      0.65 mes=  0.108333
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=     0.625 mes=    0.2125
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=       0.4 mes=  0.279167
  シルエット係数平均値=0.279167(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=4
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       10       10       10       29       68
    D2       10        4        2        5        4        9
    D3       10        2        0        1        4       25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29        4        4        5        0        9
    D6       68        9       25       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.564103 mes= 0.0940171
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.820513 mes=  0.230769
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.633333 mes=  0.336325
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.296296 mes=  0.385708
  シルエット係数平均値=0.385708(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=9
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       10       10       10       29       68
    D2       10        5        2        5        4        9
    D3       10        2        0        1        4       25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29        4        4        5        0        9
    D6       68        9       25       26        9        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil= -0.037037 mes=-0.00617284
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.384615 mes= 0.0579297
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=     0.075 mes= 0.0704297
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.758621 mes=  0.196867
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.643382 mes=  0.304097
  シルエット係数平均値=0.304097(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=10
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6       10       10       10       29       68
    D2       10        0        2        5        4        9
    D3       10        2        0        1        4       25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29        4        4        5        0        9
    D6       68        9       25       26        9        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス平方距離
  融合手法:最長距離法(furthest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       13        2        1        1        4       25
    D4       10        5        1        1        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        5        5       10       37
    D3       13        5        2        1        5       26
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10        5        5        1        9
    D6       68       37       26       26        9        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=       0.5 mes= 0.0833333
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=       0.8 mes=  0.216667
  シルエット係数平均値=0.216667(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=5
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        3        5        5       10       37
    D3       13        5        0        1        5       26
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10        5        5        1        9
    D6       68       37       26       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=      0.65 mes=  0.108333
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=     0.625 mes=    0.2125
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=       0.4 mes=  0.279167
  シルエット係数平均値=0.279167(クラスター数=4)

・ステップ3:[D5]←[D6]融合  クラスター間の距離=9
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  融合クラスター[D5]=[D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 5]= D6:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D5:lno= 4 rno= 5 lidx= 4 ridx= 5
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       68       68
    D2       13        3        5        5       37       37
    D3       13        5        0        1        5       26
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       68       37        5        5        2        9
    D6       68       37       26       26        9        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=  0.851064 mes=  0.141844
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=  0.896552 mes=  0.291269
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=  0.806452 mes=  0.425678
  クラスターD5:D5-最近隣:D2 sil= -0.296296 mes=  0.376295
  クラスターD5:D6-最近隣:D2 sil=  0.693182 mes=  0.491825
  シルエット係数平均値=0.491825(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=13
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4]
  融合クラスター[D5]=[D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 5]= D6:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D5:lno= 4 rno= 5 lidx= 4 ridx= 5
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 7
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        4       13       13       10       68       68
    D2       13        0        5        5       37       37
    D3       13        5        0        1        5       26
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       68       37        5        5        2        9
    D6       68       37       26       26        9        0
  クラスターD1:D1-最近隣:D5 sil=  0.752577 mes=   0.12543
  クラスターD1:D2-最近隣:D5 sil=  0.716312 mes=  0.244815
  クラスターD1:D3-最近隣:D5 sil=  0.632184 mes=  0.350179
  クラスターD1:D4-最近隣:D5 sil=  0.655914 mes=  0.459498
  クラスターD5:D5-最近隣:D1 sil=      0.25 mes=  0.501165
  クラスターD5:D6-最近隣:D1 sil=  0.769231 mes=   0.62937
  シルエット係数平均値=0.62937(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D5]融合  クラスター間の距離=68
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D5:lno= 4 rno= 5 lidx= 4 ridx= 5
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 7
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 4 lidx= 9 ridx= 8
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6       13       13       10       68       68
    D2       13        0        5        5       37       37
    D3       13        5        0        1        5       26
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       68       37        5        5        0        9
    D6       68       37       26       26        9        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス平方距離
  融合手法:メジアン法(median method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       13        2        1        1        4       25
    D4       10        5        1        1        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13    11.25       10       29       68
    D2       13        1     3.25        5       10       37
    D3    11.25     3.25        2        1     4.25    25.25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10     4.25        5        1        9
    D6       68       37    25.25       26        9        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=       0.5 mes= 0.0833333
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=       0.8 mes=  0.216667
  シルエット係数平均値=0.216667(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=3.25
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  11.3125    11.25       10       29       68
    D2  11.3125        3     3.25        5   6.3125  30.3125
    D3    11.25     3.25        0        1     4.25    25.25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29   6.3125     4.25        5        1        9
    D6       68  30.3125    25.25       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=      0.65 mes=  0.108333
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=     0.625 mes=    0.2125
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=       0.4 mes=  0.279167
  シルエット係数平均値=0.279167(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=6.3125
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  18.5781    11.25       10       29       68
    D2  18.5781        4     3.25        5   6.3125  18.0781
    D3    11.25     3.25        0        1     4.25    25.25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29   6.3125     4.25        5        0        9
    D6       68  18.0781    25.25       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.564103 mes= 0.0940171
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.820513 mes=  0.230769
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.633333 mes=  0.336325
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.296296 mes=  0.385708
  シルエット係数平均値=0.385708(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=18.0781
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  38.7695    11.25       10       29       68
    D2  38.7695        5     3.25        5   6.3125  18.0781
    D3    11.25     3.25        0        1     4.25    25.25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29   6.3125     4.25        5        0        9
    D6       68  18.0781    25.25       26        9        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil= -0.037037 mes=-0.00617284
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.384615 mes= 0.0579297
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=     0.075 mes= 0.0704297
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.758621 mes=  0.196867
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.643382 mes=  0.304097
  シルエット係数平均値=0.304097(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=38.7695
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  38.7695    11.25       10       29       68
    D2  38.7695        0     3.25        5   6.3125  18.0781
    D3    11.25     3.25        0        1     4.25    25.25
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29   6.3125     4.25        5        0        9
    D6       68  18.0781    25.25       26        9        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス平方距離
  融合手法:重心法(centroid method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       13        2        1        1        4       25
    D4       10        5        1        1        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13  11.5866       10       29       68
    D2       13        1  3.77492        5       10       37
    D3  11.5866  3.77492        2        1      4.5     25.5
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10      4.5        5        1        9
    D6       68       37     25.5       26        9        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=       0.5 mes= 0.0833333
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=       0.8 mes=  0.216667
  シルエット係数平均値=0.216667(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=3.77492
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  11.9443  11.5866       10       29       68
    D2  11.9443        3  3.77492        5  6.60808  29.7769
    D3  11.5866  3.77492        0        1      4.5     25.5
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.60808      4.5        5        1        9
    D6       68  29.7769     25.5       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=      0.65 mes=  0.108333
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=     0.625 mes=    0.2125
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=       0.4 mes=  0.279167
  シルエット係数平均値=0.279167(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=6.60808
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  17.5802  11.5866       10       29       68
    D2  17.5802        4  3.77492        5  6.60808  26.0204
    D3  11.5866  3.77492        0        1      4.5     25.5
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.60808      4.5        5        0        9
    D6       68  26.0204     25.5       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.564103 mes= 0.0940171
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.820513 mes=  0.230769
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.633333 mes=  0.336325
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.296296 mes=  0.385708
  シルエット係数平均値=0.385708(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=17.5802
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        5  17.5802  11.5866       10       29  37.6431
    D2  17.5802        0  3.77492        5  6.60808  26.0204
    D3  11.5866  3.77492        0        1      4.5     25.5
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.60808      4.5        5        0        9
    D6  37.6431  26.0204     25.5       26        9        1
  クラスターD1:D1-最近隣:D6 sil=  0.761029 mes=  0.126838
  クラスターD1:D2-最近隣:D6 sil=  0.797297 mes=  0.259721
  クラスターD1:D3-最近隣:D6 sil=       0.8 mes=  0.393054
  クラスターD1:D4-最近隣:D6 sil=  0.798077 mes=  0.526067
  クラスターD1:D5-最近隣:D6 sil=     -0.25 mes=  0.484401
  シルエット係数平均値=0.484401(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D6]融合  クラスター間の距離=37.6431
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 5 lidx= 9 ridx= 5
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  17.5802  11.5866       10       29  37.6431
    D2  17.5802        0  3.77492        5  6.60808  26.0204
    D3  11.5866  3.77492        0        1      4.5     25.5
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.60808      4.5        5        0        9
    D6  37.6431  26.0204     25.5       26        9        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス平方距離
  融合手法:群平均法(group-average method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       13        2        1        1        4       25
    D4       10        5        1        1        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13  11.5974       10       29       68
    D2       13        1  3.80789        5       10       37
    D3  11.5974  3.80789        2        1  4.52769  25.5049
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10  4.52769        5        1        9
    D6       68       37  25.5049       26        9        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=       0.5 mes= 0.0833333
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=       0.8 mes=  0.216667
  シルエット係数平均値=0.216667(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=3.80789
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1   12.083  11.5974       10       29       68
    D2   12.083        3  3.80789        5  6.85565  29.8329
    D3  11.5974  3.80789        0        1  4.52769  25.5049
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.85565  4.52769        5        1        9
    D6       68  29.8329  25.5049       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=      0.65 mes=  0.108333
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=     0.625 mes=    0.2125
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=       0.4 mes=  0.279167
  シルエット係数平均値=0.279167(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=6.85565
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  17.8816  11.5974       10       29       68
    D2  17.8816        4  3.80789        5  6.85565   26.225
    D3  11.5974  3.80789        0        1  4.52769  25.5049
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.85565  4.52769        5        0        9
    D6       68   26.225  25.5049       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.564103 mes= 0.0940171
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.820513 mes=  0.230769
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.633333 mes=  0.336325
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.296296 mes=  0.385708
  シルエット係数平均値=0.385708(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=17.8816
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        5  17.8816  11.5974       10       29  38.4057
    D2  17.8816        0  3.80789        5  6.85565   26.225
    D3  11.5974  3.80789        0        1  4.52769  25.5049
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.85565  4.52769        5        0        9
    D6  38.4057   26.225  25.5049       26        9        1
  クラスターD1:D1-最近隣:D6 sil=  0.761029 mes=  0.126838
  クラスターD1:D2-最近隣:D6 sil=  0.797297 mes=  0.259721
  クラスターD1:D3-最近隣:D6 sil=       0.8 mes=  0.393054
  クラスターD1:D4-最近隣:D6 sil=  0.798077 mes=  0.526067
  クラスターD1:D5-最近隣:D6 sil=     -0.25 mes=  0.484401
  シルエット係数平均値=0.484401(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D6]融合  クラスター間の距離=38.4057
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 5 lidx= 9 ridx= 5
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  17.8816  11.5974       10       29  38.4057
    D2  17.8816        0  3.80789        5  6.85565   26.225
    D3  11.5974  3.80789        0        1  4.52769  25.5049
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  6.85565  4.52769        5        0        9
    D6  38.4057   26.225  25.5049       26        9        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:エウクレイデス平方距離
  融合手法:ウォード法(Ward's method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13       13       10       29       68
    D2       13        1        2        5       10       37
    D3       13        2        1        1        4       25
    D4       10        5        1        1        5       26
    D5       29       10        4        5        1        9
    D6       68       37       25       26        9        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1
  融合クラスター[D3]=[D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1       13  13.3791       10       29       68
    D2       13        1   4.3589        5       10       37
    D3  13.3791   4.3589        2        1  5.19615  29.4449
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29       10  5.19615        5        1        9
    D6       68       37  29.4449       26        9        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=       0.5 mes= 0.0833333
  クラスターD3:D4-最近隣:D2 sil=       0.8 mes=  0.216667
  シルエット係数平均値=0.216667(クラスター数=5)

・ステップ2:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=4.3589
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  14.6287  13.3791       10       29       68
    D2  14.6287        3   4.3589        5  8.09321  36.4692
    D3  13.3791   4.3589        0        1  5.19615  29.4449
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  8.09321  5.19615        5        1        9
    D6       68  36.4692  29.4449       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D5 sil=      0.65 mes=  0.108333
  クラスターD2:D3-最近隣:D5 sil=     0.625 mes=    0.2125
  クラスターD2:D4-最近隣:D5 sil=       0.4 mes=  0.279167
  シルエット係数平均値=0.279167(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D5]融合  クラスター間の距離=8.09321
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  22.2374  13.3791       10       29       68
    D2  22.2374        4   4.3589        5  8.09321  32.9135
    D3  13.3791   4.3589        0        1  5.19615  29.4449
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  8.09321  5.19615        5        0        9
    D6       68  32.9135  29.4449       26        9        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.564103 mes= 0.0940171
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.820513 mes=  0.230769
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=  0.633333 mes=  0.336325
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=  0.296296 mes=  0.385708
  シルエット係数平均値=0.385708(クラスター数=3)

・ステップ4:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=22.2374
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        5  22.2374  13.3791       10       29   48.597
    D2  22.2374        0   4.3589        5  8.09321  32.9135
    D3  13.3791   4.3589        0        1  5.19615  29.4449
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  8.09321  5.19615        5        0        9
    D6   48.597  32.9135  29.4449       26        9        1
  クラスターD1:D1-最近隣:D6 sil=  0.761029 mes=  0.126838
  クラスターD1:D2-最近隣:D6 sil=  0.797297 mes=  0.259721
  クラスターD1:D3-最近隣:D6 sil=       0.8 mes=  0.393054
  クラスターD1:D4-最近隣:D6 sil=  0.798077 mes=  0.526067
  クラスターD1:D5-最近隣:D6 sil=     -0.25 mes=  0.484401
  シルエット係数平均値=0.484401(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D6]融合  クラスター間の距離=48.597
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D4][D5][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 2 ridx= 3
  ccvec[ 7]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 6
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 4 lidx= 7 ridx= 4
  ccvec[ 9]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 8
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 5 lidx= 9 ridx= 5
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  22.2374  13.3791       10       29   48.597
    D2  22.2374        0   4.3589        5  8.09321  32.9135
    D3  13.3791   4.3589        0        1  5.19615  29.4449
    D4       10        5        1        0        5       26
    D5       29  8.09321  5.19615        5        0        9
    D6   48.597  32.9135  29.4449       26        9        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス距離
  融合手法:最短距離法(nearest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        1 0.968246 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        1  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.730297
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        2 0.968246 0.730297  1.09545
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.09545   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.245753 mes= 0.0409588
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.333333 mes= 0.0965144
  シルエット係数平均値=0.0965144(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=0.968246
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  1.46202  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  1.46202  1.03481        3 0.968246 0.730297  1.09545
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.09545   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.179298 mes=  0.029883
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.113111 mes= 0.0487349
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.254105 mes= 0.0910857
  シルエット係数平均値=0.0910857(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.03481
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  1.46202  1.46202  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  1.46202        4  1.03481  1.97062  1.46202  1.09545
    D3  1.46202  1.03481        0 0.968246 0.730297  1.09545
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.09545  1.09545   2.0666  1.09545        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.378306 mes=  0.063051
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=   0.50096 mes=  0.146544
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=-0.0348771 mes=  0.140731
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0534455 mes=  0.149639
  シルエット係数平均値=0.149639(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=1.09545
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  1.46202  1.46202  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  1.46202        5  1.03481  1.97062  1.46202  1.09545
    D3  1.46202  1.03481        0 0.968246 0.730297  1.09545
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.09545  1.09545   2.0666  1.09545        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.427175 mes= 0.0711958
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=   0.48771 mes=  0.152481
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.577248 mes=  0.248689
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=-0.0595289 mes=  0.238767
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.473352 mes=  0.317659
  シルエット係数平均値=0.317659(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=1.46202
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  1.46202  1.46202  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  1.46202        0  1.03481  1.97062  1.46202  1.09545
    D3  1.46202  1.03481        0 0.968246 0.730297  1.09545
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.09545  1.09545   2.0666  1.09545        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス距離
  融合手法:最長距離法(furthest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        1 0.968246 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        1  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.730297
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.66145  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.46202  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.66145  1.46202        2  1.21278 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062  1.21278        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.245753 mes= 0.0409588
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.333333 mes= 0.0965144
  シルエット係数平均値=0.0965144(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.21278
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.66145  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.97062  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.66145  1.97062        3  1.21278 0.730297   2.0666
    D4  1.46202  1.97062  1.21278        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531   2.0666   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.179298 mes=  0.029883
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.113111 mes= 0.0487349
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.254105 mes= 0.0910857
  シルエット係数平均値=0.0910857(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.97062
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.66145  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        4  1.97062  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.66145  1.97062        0  1.21278 0.730297   2.0666
    D4  1.46202  1.97062  1.21278        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531   2.0666   2.0666  1.09545        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.378306 mes=  0.063051
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=   0.50096 mes=  0.146544
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=-0.0348771 mes=  0.140731
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0534455 mes=  0.149639
  シルエット係数平均値=0.149639(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=2.39531
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.50476  2.66145  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  3.50476        5  1.97062  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.66145  1.97062        0  1.21278 0.730297   2.0666
    D4  1.46202  1.97062  1.21278        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531   2.0666   2.0666  1.09545        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.427175 mes= 0.0711958
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=   0.48771 mes=  0.152481
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.577248 mes=  0.248689
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=-0.0595289 mes=  0.238767
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.473352 mes=  0.317659
  シルエット係数平均値=0.317659(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=3.50476
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  3.50476  2.66145  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  3.50476        0  1.97062  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.66145  1.97062        0  1.21278 0.730297   2.0666
    D4  1.46202  1.97062  1.21278        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531   2.0666   2.0666  1.09545        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス距離
  融合手法:メジアン法(median method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        1 0.968246 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        1  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.730297
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.26058  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.06584  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.26058  1.06584        2 0.907938 0.730297  1.27802
    D4  1.46202  1.97062 0.907938        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.27802   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.245753 mes= 0.0409588
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.333333 mes= 0.0965144
  シルエット係数平均値=0.0965144(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=0.907938
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  1.63432  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.29124  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  1.63432  1.29124        3 0.907938 0.730297  1.44532
    D4  1.46202  1.97062 0.907938        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.44532   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.179298 mes=  0.029883
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.113111 mes= 0.0487349
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.254105 mes= 0.0910857
  シルエット係数平均値=0.0910857(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.29124
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  1.99191  1.63432  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  1.99191        4  1.29124  1.97062  1.46202  1.59751
    D3  1.63432  1.29124        0 0.907938 0.730297  1.44532
    D4  1.46202  1.97062 0.907938        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.59751  1.44532   2.0666  1.09545        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.378306 mes=  0.063051
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=   0.50096 mes=  0.146544
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=-0.0348771 mes=  0.140731
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0534455 mes=  0.149639
  シルエット係数平均値=0.149639(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=1.59751
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.34896  1.63432  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.34896        5  1.29124  1.97062  1.46202  1.59751
    D3  1.63432  1.29124        0 0.907938 0.730297  1.44532
    D4  1.46202  1.97062 0.907938        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.59751  1.44532   2.0666  1.09545        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.427175 mes= 0.0711958
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=   0.48771 mes=  0.152481
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.577248 mes=  0.248689
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=-0.0595289 mes=  0.238767
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.473352 mes=  0.317659
  シルエット係数平均値=0.317659(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=2.34896
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  2.34896  1.63432  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.34896        0  1.29124  1.97062  1.46202  1.59751
    D3  1.63432  1.29124        0 0.907938 0.730297  1.44532
    D4  1.46202  1.97062 0.907938        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.59751  1.44532   2.0666  1.09545        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス距離
  融合手法:重心法(centroid method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        1 0.968246 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        1  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.730297
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.42556  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.21278  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.42556  1.21278        2  1.03481 0.730297  1.46059
    D4  1.46202  1.97062  1.03481        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.46059   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.245753 mes= 0.0409588
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.333333 mes= 0.0965144
  シルエット係数平均値=0.0965144(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.03481
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.09685  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.42725  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.09685  1.42725        3  1.03481 0.730297  1.61489
    D4  1.46202  1.97062  1.03481        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.61489   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.179298 mes=  0.029883
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.113111 mes= 0.0487349
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.254105 mes= 0.0910857
  シルエット係数平均値=0.0910857(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.42725
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1   2.2712  2.09685  1.46202  2.66145  3.50476
    D2   2.2712        4  1.42725  1.97062  1.46202  1.73445
    D3  2.09685  1.42725        0  1.03481 0.730297  1.61489
    D4  1.46202  1.97062  1.03481        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.73445  1.61489   2.0666  1.09545        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.378306 mes=  0.063051
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=   0.50096 mes=  0.146544
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=-0.0348771 mes=  0.140731
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0534455 mes=  0.149639
  シルエット係数平均値=0.149639(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=1.73445
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.47022  2.09685  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.47022        5  1.42725  1.97062  1.46202  1.73445
    D3  2.09685  1.42725        0  1.03481 0.730297  1.61489
    D4  1.46202  1.97062  1.03481        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.73445  1.61489   2.0666  1.09545        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.427175 mes= 0.0711958
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=   0.48771 mes=  0.152481
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.577248 mes=  0.248689
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=-0.0595289 mes=  0.238767
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.473352 mes=  0.317659
  シルエット係数平均値=0.317659(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=2.47022
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  2.47022  2.09685  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.47022        0  1.42725  1.97062  1.46202  1.73445
    D3  2.09685  1.42725        0  1.03481 0.730297  1.61489
    D4  1.46202  1.97062  1.03481        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.73445  1.61489   2.0666  1.09545        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス距離
  融合手法:群平均法(group-average method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        1 0.968246 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        1  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.730297
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.45289  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.26656  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.45289  1.26656        2  1.09735 0.730297  1.50555
    D4  1.46202  1.97062  1.09735        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.50555   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.245753 mes= 0.0409588
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.333333 mes= 0.0965144
  シルエット係数平均値=0.0965144(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.09735
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.17339  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.53749  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.17339  1.53749        3  1.09735 0.730297   1.7131
    D4  1.46202  1.97062  1.09735        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531   1.7131   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.179298 mes=  0.029883
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.113111 mes= 0.0487349
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.254105 mes= 0.0910857
  シルエット係数平均値=0.0910857(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.53749
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.40529  2.17339  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.40529        4  1.53749  1.97062  1.46202  1.90668
    D3  2.17339  1.53749        0  1.09735 0.730297   1.7131
    D4  1.46202  1.97062  1.09735        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.90668   1.7131   2.0666  1.09545        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.378306 mes=  0.063051
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=   0.50096 mes=  0.146544
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=-0.0348771 mes=  0.140731
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0534455 mes=  0.149639
  シルエット係数平均値=0.149639(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=1.90668
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.66177  2.17339  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.66177        5  1.53749  1.97062  1.46202  1.90668
    D3  2.17339  1.53749        0  1.09735 0.730297   1.7131
    D4  1.46202  1.97062  1.09735        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.90668   1.7131   2.0666  1.09545        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.427175 mes= 0.0711958
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=   0.48771 mes=  0.152481
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.577248 mes=  0.248689
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=-0.0595289 mes=  0.238767
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.473352 mes=  0.317659
  シルエット係数平均値=0.317659(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=2.66177
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  2.66177  2.17339  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.66177        0  1.53749  1.97062  1.46202  1.90668
    D3  2.17339  1.53749        0  1.09735 0.730297   1.7131
    D4  1.46202  1.97062  1.09735        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  1.90668   1.7131   2.0666  1.09545        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス距離
  融合手法:ウォード法(Ward's method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.22486  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.03481  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.22486  1.03481        1 0.968246 0.730297  1.82574
    D4  1.46202  1.97062 0.968246        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        1  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.82574   2.0666  1.09545        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.730297
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513  2.80079  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1   1.4004  1.97062  1.46202  2.39531
    D3  2.80079   1.4004        2   1.1949 0.730297  1.68655
    D4  1.46202  1.97062   1.1949        1  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.68655   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.245753 mes= 0.0409588
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.333333 mes= 0.0965144
  シルエット係数平均値=0.0965144(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.1949
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.99513   2.5681  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.99513        1  1.74801  1.97062  1.46202  2.39531
    D3   2.5681  1.74801        3   1.1949 0.730297  1.97783
    D4  1.46202  1.97062   1.1949        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.39531  1.97783   2.0666  1.09545        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=  0.179298 mes=  0.029883
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.113111 mes= 0.0487349
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.254105 mes= 0.0910857
  シルエット係数平均値=0.0910857(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.74801
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  2.87286   2.5681  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  2.87286        4  1.74801  1.97062  1.46202  2.19393
    D3   2.5681  1.74801        0   1.1949 0.730297  1.97783
    D4  1.46202  1.97062   1.1949        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.19393  1.97783   2.0666  1.09545        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.378306 mes=  0.063051
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=   0.50096 mes=  0.146544
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil=-0.0348771 mes=  0.140731
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0534455 mes=  0.149639
  シルエット係数平均値=0.149639(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=2.19393
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  3.18904   2.5681  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  3.18904        5  1.74801  1.97062  1.46202  2.19393
    D3   2.5681  1.74801        0   1.1949 0.730297  1.97783
    D4  1.46202  1.97062   1.1949        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.19393  1.97783   2.0666  1.09545        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.427175 mes= 0.0711958
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=   0.48771 mes=  0.152481
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.577248 mes=  0.248689
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil=-0.0595289 mes=  0.238767
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.473352 mes=  0.317659
  シルエット係数平均値=0.317659(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=3.18904
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  3.18904   2.5681  1.46202  2.66145  3.50476
    D2  3.18904        0  1.74801  1.97062  1.46202  2.19393
    D3   2.5681  1.74801        0   1.1949 0.730297  1.97783
    D4  1.46202  1.97062   1.1949        0  1.21278   2.0666
    D5  2.66145  1.46202 0.730297  1.21278        0  1.09545
    D6  3.50476  2.19393  1.97783   2.0666  1.09545        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:最短距離法(nearest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        1   0.9375 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        1      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        2   0.9375 0.533333      1.2
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375      1.2  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.431111 mes= 0.0718519
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.555556 mes=  0.164444
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=0.9375
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083   2.1375   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3   2.1375  1.07083        3   0.9375 0.533333      1.2
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375      1.2  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=   0.31323 mes= 0.0522049
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.164931 mes= 0.0796934
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.436647 mes=  0.152468
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=1.07083
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1   2.1375   2.1375   2.1375  7.08333  12.2833
    D2   2.1375        4  1.07083  3.88333   2.1375      1.2
    D3   2.1375  1.07083        0   0.9375 0.533333      1.2
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833      1.2      1.2  4.27083      1.2        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.587993 mes= 0.0979989
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=  0.745833 mes=  0.222304
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil= -0.130785 mes=  0.200507
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0188434 mes=  0.203648
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=1.2
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1   2.1375   2.1375   2.1375  7.08333  12.2833
    D2   2.1375        5  1.07083  3.88333   2.1375      1.2
    D3   2.1375  1.07083        0   0.9375 0.533333      1.2
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833      1.2      1.2  4.27083      1.2        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.642476 mes=  0.107079
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.703283 mes=  0.224293
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.811471 mes=  0.359538
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= -0.190533 mes=  0.327783
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.704037 mes=  0.445122
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=2.1375
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6   2.1375   2.1375   2.1375  7.08333  12.2833
    D2   2.1375        0  1.07083  3.88333   2.1375      1.2
    D3   2.1375  1.07083        0   0.9375 0.533333      1.2
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833      1.2      1.2  4.27083      1.2        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:最長距離法(furthest neighbour method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        1   0.9375 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        1      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  7.08333   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1   2.1375  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  7.08333   2.1375        2  1.47083 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333  1.47083        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.431111 mes= 0.0718519
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.555556 mes=  0.164444
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.47083
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  7.08333   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  3.88333  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  7.08333  3.88333        3  1.47083 0.533333  4.27083
    D4   2.1375  3.88333  1.47083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  4.27083  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=   0.31323 mes= 0.0522049
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.164931 mes= 0.0796934
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.436647 mes=  0.152468
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=3.88333
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  7.08333   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        4  3.88333  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  7.08333  3.88333        0  1.47083 0.533333  4.27083
    D4   2.1375  3.88333  1.47083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  4.27083  4.27083      1.2        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.587993 mes= 0.0979989
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=  0.745833 mes=  0.222304
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil= -0.130785 mes=  0.200507
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0188434 mes=  0.203648
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=5.7375
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  12.2833  7.08333   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  12.2833        5  3.88333  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  7.08333  3.88333        0  1.47083 0.533333  4.27083
    D4   2.1375  3.88333  1.47083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  4.27083  4.27083      1.2        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.642476 mes=  0.107079
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.703283 mes=  0.224293
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.811471 mes=  0.359538
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= -0.190533 mes=  0.327783
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.704037 mes=  0.445122
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=12.2833
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  12.2833  7.08333   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  12.2833        0  3.88333  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  7.08333  3.88333        0  1.47083 0.533333  4.27083
    D4   2.1375  3.88333  1.47083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  4.27083  4.27083      1.2        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:メジアン法(median method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        1   0.9375 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        1      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  5.88333   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.47083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  5.88333  1.47083        2  1.07083 0.533333  2.13333
    D4   2.1375  3.88333  1.07083        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  2.13333  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.431111 mes= 0.0718519
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.555556 mes=  0.164444
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.07083
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  3.74271   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  2.40937  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  3.74271  2.40937        3  1.07083 0.533333  2.93438
    D4   2.1375  3.88333  1.07083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  2.93438  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=   0.31323 mes= 0.0522049
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.164931 mes= 0.0796934
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.436647 mes=  0.152468
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=2.40937
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  5.75443  3.74271   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  5.75443        4  2.40937  3.88333   2.1375  3.73359
    D3  3.74271  2.40937        0  1.07083 0.533333  2.93438
    D4   2.1375  3.88333  1.07083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.73359  2.93438  4.27083      1.2        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.587993 mes= 0.0979989
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=  0.745833 mes=  0.222304
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil= -0.130785 mes=  0.200507
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0188434 mes=  0.203648
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=3.73359
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.08548  3.74271   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.08548        5  2.40937  3.88333   2.1375  3.73359
    D3  3.74271  2.40937        0  1.07083 0.533333  2.93438
    D4   2.1375  3.88333  1.07083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.73359  2.93438  4.27083      1.2        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.642476 mes=  0.107079
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.703283 mes=  0.224293
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.811471 mes=  0.359538
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= -0.190533 mes=  0.327783
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.704037 mes=  0.445122
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=8.08548
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  8.08548  3.74271   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.08548        0  2.40937  3.88333   2.1375  3.73359
    D3  3.74271  2.40937        0  1.07083 0.533333  2.93438
    D4   2.1375  3.88333  1.07083        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.73359  2.93438  4.27083      1.2        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:重心法(centroid method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        1   0.9375 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        1      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  6.10467   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.66934  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  6.10467  1.66934        2  1.20417 0.533333  2.49087
    D4   2.1375  3.88333  1.20417        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  2.49087  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.431111 mes= 0.0718519
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.555556 mes=  0.164444
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.20417
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  5.10347   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1   2.5617  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  5.10347   2.5617        3  1.20417 0.533333  3.14549
    D4   2.1375  3.88333  1.20417        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.14549  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=   0.31323 mes= 0.0522049
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.164931 mes= 0.0796934
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.436647 mes=  0.152468
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=2.5617
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  6.19859  5.10347   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  6.19859        4   2.5617  3.88333   2.1375  3.79735
    D3  5.10347   2.5617        0  1.20417 0.533333  3.14549
    D4   2.1375  3.88333  1.20417        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.79735  3.14549  4.27083      1.2        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.587993 mes= 0.0979989
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=  0.745833 mes=  0.222304
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil= -0.130785 mes=  0.200507
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0188434 mes=  0.203648
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=3.79735
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  7.65552  5.10347   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  7.65552        5   2.5617  3.88333   2.1375  3.79735
    D3  5.10347   2.5617        0  1.20417 0.533333  3.14549
    D4   2.1375  3.88333  1.20417        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.79735  3.14549  4.27083      1.2        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.642476 mes=  0.107079
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.703283 mes=  0.224293
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.811471 mes=  0.359538
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= -0.190533 mes=  0.327783
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.704037 mes=  0.445122
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=7.65552
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  7.65552  5.10347   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  7.65552        0   2.5617  3.88333   2.1375  3.79735
    D3  5.10347   2.5617        0  1.20417 0.533333  3.14549
    D4   2.1375  3.88333  1.20417        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.79735  3.14549  4.27083      1.2        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:群平均法(group-average method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        1   0.9375 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        1      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  6.11049   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1   1.6905  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  6.11049   1.6905        2  1.23334 0.533333  2.50511
    D4   2.1375  3.88333  1.23334        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  2.50511  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.431111 mes= 0.0718519
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.555556 mes=  0.164444
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.23334
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  5.13955   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  2.63286  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  5.13955  2.63286        3  1.23334 0.533333   3.2037
    D4   2.1375  3.88333  1.23334        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375   3.2037  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=   0.31323 mes= 0.0522049
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.164931 mes= 0.0796934
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.436647 mes=  0.152468
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=2.63286
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  6.31904  5.13955   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  6.31904        4  2.63286  3.88333   2.1375  3.99093
    D3  5.13955  2.63286        0  1.23334 0.533333   3.2037
    D4   2.1375  3.88333  1.23334        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.99093   3.2037  4.27083      1.2        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.587993 mes= 0.0979989
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=  0.745833 mes=  0.222304
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil= -0.130785 mes=  0.200507
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0188434 mes=  0.203648
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=3.99093
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  7.88164  5.13955   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  7.88164        5  2.63286  3.88333   2.1375  3.99093
    D3  5.13955  2.63286        0  1.23334 0.533333   3.2037
    D4   2.1375  3.88333  1.23334        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.99093   3.2037  4.27083      1.2        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.642476 mes=  0.107079
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.703283 mes=  0.224293
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.811471 mes=  0.359538
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= -0.190533 mes=  0.327783
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.704037 mes=  0.445122
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=7.88164
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  7.88164  5.13955   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  7.88164        0  2.63286  3.88333   2.1375  3.99093
    D3  5.13955  2.63286        0  1.23334 0.533333   3.2037
    D4   2.1375  3.88333  1.23334        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  3.99093   3.2037  4.27083      1.2        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


=== クラスター分析(cluster analysis) ===                           [DANS V7.4]

データ名:tck表20.1.1 趣味の程度 (clust_tck200101.dns 2024-10-31)

ケースID:ケースID
変数x  1:スポーツ好きの程度
変数x  2:読書好きの程度

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=6         平均値=4.5          SD=2.73861      SE=1.11803      
x  2:例数=6         平均値=2.66667      SD=1.0328       SE=0.421637     
------------------------------------------------------------------------

・相関行列
        x  1    x  2
--------------------
x  1    1      0.424
x  2   0.424    1   
--------------------

・クラスター間の距離:標準化エウクレイデス平方距離
  融合手法:ウォード法(Ward's method)

・ステップ0:ccvec初期値とdcmat初期値
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 2
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083     4.95   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.07083  3.88333   2.1375   5.7375
    D3     4.95  1.07083        1   0.9375 0.533333  3.33333
    D4   2.1375  3.88333   0.9375        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        1      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.33333  4.27083      1.2        1
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=6)

・ステップ1:[D3]←[D5]融合  クラスター間の距離=0.533333
  融合クラスター[D3]=[D3][D5]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 6
  ccvec[ 3]= D4:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  7.04906   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  1.92758  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  7.04906  1.92758        2  1.39045 0.533333  2.87621
    D4   2.1375  3.88333  1.39045        1  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  2.87621  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D4 sil=  0.431111 mes= 0.0718519
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.555556 mes=  0.164444
  シルエット係数平均値=0.164444(クラスター数=5)

・ステップ2:[D3]←[D4]融合  クラスター間の距離=1.39045
  融合クラスター[D3]=[D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 1
  ccvec[ 2]= D3:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  8.97083  6.25044   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  8.97083        1  3.13743  3.88333   2.1375   5.7375
    D3  6.25044  3.13743        3  1.39045 0.533333  3.85242
    D4   2.1375  3.88333  1.39045        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833   5.7375  3.85242  4.27083      1.2        1
  クラスターD3:D3-最近隣:D2 sil=   0.31323 mes= 0.0522049
  クラスターD3:D5-最近隣:D6 sil=  0.164931 mes= 0.0796934
  クラスターD3:D4-最近隣:D1 sil=  0.436647 mes=  0.152468
  シルエット係数平均値=0.152468(クラスター数=4)

・ステップ3:[D2]←[D3]融合  クラスター間の距離=3.13743
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 8
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  7.84067  6.25044   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  7.84067        4  3.13743  3.88333   2.1375  4.80331
    D3  6.25044  3.13743        0  1.39045 0.533333  3.85242
    D4   2.1375  3.88333  1.39045        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  4.80331  3.85242  4.27083      1.2        1
  クラスターD2:D2-最近隣:D6 sil=  0.587993 mes= 0.0979989
  クラスターD2:D3-最近隣:D6 sil=  0.745833 mes=  0.222304
  クラスターD2:D5-最近隣:D6 sil= -0.130785 mes=  0.200507
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= 0.0188434 mes=  0.203648
  シルエット係数平均値=0.203648(クラスター数=3)

・ステップ4:[D2]←[D6]融合  クラスター間の距離=4.80331
  融合クラスター[D2]=[D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx= 0
  ccvec[ 1]= D2:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]=   :lno=-1 rno=-1 lidx=-1 ridx=-1
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        1  9.88323  6.25044   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  9.88323        5  3.13743  3.88333   2.1375  4.80331
    D3  6.25044  3.13743        0  1.39045 0.533333  3.85242
    D4   2.1375  3.88333  1.39045        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  4.80331  3.85242  4.27083      1.2        0
  クラスターD2:D2-最近隣:D1 sil=  0.642476 mes=  0.107079
  クラスターD2:D3-最近隣:D1 sil=  0.703283 mes=  0.224293
  クラスターD2:D5-最近隣:D1 sil=  0.811471 mes=  0.359538
  クラスターD2:D4-最近隣:D1 sil= -0.190533 mes=  0.327783
  クラスターD2:D6-最近隣:D1 sil=  0.704037 mes=  0.445122
  シルエット係数平均値=0.445122(クラスター数=2)

・ステップ5:[D1]←[D2]融合  クラスター間の距離=9.88323
  融合クラスター[D1]=[D1][D2][D3][D5][D4][D6]
  ccvec[ 0]= D1:lno= 0 rno= 0 lidx=-1 ridx=10
  ccvec[ 1]= D2:lno= 1 rno= 1 lidx=-1 ridx= 9
  ccvec[ 2]= D3:lno= 2 rno= 2 lidx=-1 ridx= 7
  ccvec[ 3]= D4:lno= 4 rno= 4 lidx=-1 ridx= 3
  ccvec[ 4]= D5:lno= 3 rno= 3 lidx=-1 ridx= 4
  ccvec[ 5]= D6:lno= 5 rno= 5 lidx=-1 ridx= 5
  ccvec[ 6]= D3:lno= 2 rno= 4 lidx= 2 ridx= 4
  ccvec[ 7]= D3:lno= 2 rno= 3 lidx= 6 ridx= 3
  ccvec[ 8]= D2:lno= 1 rno= 2 lidx= 1 ridx= 7
  ccvec[ 9]= D2:lno= 1 rno= 5 lidx= 8 ridx= 5
  ccvec[10]= D1:lno= 0 rno= 1 lidx= 0 ridx= 9
             D1       D2       D3       D4       D5       D6
    D1        6  9.88323  6.25044   2.1375  7.08333  12.2833
    D2  9.88323        0  3.13743  3.88333   2.1375  4.80331
    D3  6.25044  3.13743        0  1.39045 0.533333  3.85242
    D4   2.1375  3.88333  1.39045        0  1.47083  4.27083
    D5  7.08333   2.1375 0.533333  1.47083        0      1.2
    D6  12.2833  4.80331  3.85242  4.27083      1.2        0
  シルエット係数平均値=0(クラスター数=1)


