=== 判別分析(discriminant analysis) ===                            [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_00.dns 2008-3-21)

判別項目:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
変数x  1:薬剤 (0:A 1:B)
変数x  2:病期 (1-3)
変数x  3:年齢 (才)

○群1:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=1
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=12        平均値=0.666667     SD=0.492366     SE=0.142134     
x  2:例数=12        平均値=1.66667      SD=0.778499     SE=0.224733     
x  3:例数=12        平均値=38.25        SD=13.7717      SE=3.97554      
------------------------------------------------------------------------

○群2:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=1 以外
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=32        平均値=0.5          SD=0.508001     SE=0.0898027    
x  2:例数=32        平均値=2.0625       SD=0.800705     SE=0.141546     
x  3:例数=32        平均値=37.4062      SD=10.051       SE=1.77679      
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○全体(SD・SE:群内)
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503953     SE=0.0759737    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.794949     SE=0.119843     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.1462      SE=1.68035      
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・群内相関行列
        x  1    x  2    x  3
----------------------------
x  1    1      0.158  -0.121
x  2   0.158    1      0.009
x  3  -0.121   0.009    1   
----------------------------

・前進的変数増減法(stepwise forward selection method)による変数選択結果
  取り込み基準:偏F値＞Fin=2  追い出し基準:偏F値≦Fout=2
                                             標準                  有意確率
変数    判別係数   標準誤差 exp(判別係数)  判別係数       偏F値       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片     1.16793
x  2   -0.626374   0.425815    0.534527   -0.497935     2.16384    0.148745
------------------------------------------------------------------------------

変数    判別係数   95%CI下限        上限 exp(判別係数) 95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
x  2   -0.626374     -1.4857    0.232956    0.534527    0.226343     1.26233
----------------------------------------------------------------------------
・判別効率(Mahalanobisの平方距離):D2乗=0.24794  相関比:η=0.22135
  D/2(正規分布z値)=0.248968  判別確率:p=0.598307(誤判別確率:1-p=0.401693)
・HotellingのT2乗検定:T2乗=D2乗×12×32/44=2.16384
  F=2.16384  第1自由度=1  第2自由度=42  有意確率:p=0.148745

・全変数を選択した結果
                                             標準                  有意確率
変数    判別係数   標準誤差 exp(判別係数)  判別係数       偏F値       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片    0.374749
x  1    0.866943   0.720813     2.37962    0.436898     1.44656    0.236152
x  2   -0.714913   0.447704    0.489235    -0.56832      2.5499    0.118172
x  3   0.0119633  0.0327015     1.01204    0.133345    0.133835    0.716417
------------------------------------------------------------------------------

変数    判別係数   95%CI下限        上限 exp(判別係数) 95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
x  1    0.866943   -0.589875     2.32376     2.37962    0.554397      10.214
x  2   -0.714913    -1.61976    0.189932    0.489235    0.197947     1.20917
x  3   0.0119633  -0.0541288   0.0780554     1.01204     0.94731     1.08118
----------------------------------------------------------------------------
・判別効率(Mahalanobisの平方距離):D2乗=0.437571  相関比:η=0.288697
  D/2(正規分布z値)=0.330746  判別確率:p=0.629582(誤判別確率:1-p=0.370418)
・HotellingのT2乗検定:T2乗=D2乗×12×32/44=3.8188
  F=1.21232  第1自由度=3  第2自由度=40  有意確率:p=0.317696


