=== 判別分析(discriminant analysis) ===                            [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_03.dns 2023-12-17)

判別項目:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
変数x  1:薬剤 (0:A 1:B)
変数x  2:病期 (1-3)
変数x  3:年齢 (才)
変数x  4:薬剤偏差 x 病期偏差
変数x  5:薬剤偏差 x 年齢偏差

○群1:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=1
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=12        平均値=0.666667     SD=0.492366     SE=0.142134     
x  2:例数=12        平均値=1.66667      SD=0.778499     SE=0.224733     
x  3:例数=12        平均値=38.25        SD=13.7717      SE=3.97554      
x  4:例数=12        平均値=0.103994     SD=0.39333      SE=0.113544     
x  5:例数=12        平均値=1.65771      SD=6.29472      SE=1.81713      
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○群2:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=1 以外
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=32        平均値=0.5          SD=0.508001     SE=0.0898027    
x  2:例数=32        平均値=2.0625       SD=0.800705     SE=0.141546     
x  3:例数=32        平均値=37.4062      SD=10.051       SE=1.77679      
x  4:例数=32        平均値=0.026343     SD=0.404545     SE=0.0715141    
x  5:例数=32        平均値=-1.47392     SD=4.79933      SE=0.84841      
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○全体(SD・SE:群内)
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503953     SE=0.0759737    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.794949     SE=0.119843     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.1462      SE=1.68035      
x  4:例数=44        平均値=0.0475207    SD=0.401638     SE=0.0605492    
x  5:例数=44        平均値=-0.619835    SD=5.23245      SE=0.788822     
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・群内相関行列
        x  1    x  2    x  3    x  4    x  5
--------------------------------------------
x  1    1      0.158  -0.121  -0.036  -0.019
x  2   0.158    1      0.009   0.014  -0.350
x  3  -0.121   0.009    1     -0.386   0.183
x  4  -0.036   0.014  -0.386    1      0.066
x  5  -0.019  -0.350   0.183   0.066    1   
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・全変数を選択した結果
                                             標準                  有意確率
変数    判別係数   標準誤差 exp(判別係数)  判別係数       偏F値       p値
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切片  -0.0603461
x  1    0.859279   0.762203     2.36146    0.433036     1.27095    0.266658
x  2   -0.536379   0.514344    0.584862   -0.426394     1.08752    0.303612
x  3   0.0135369  0.0385808     1.01363    0.150885    0.123111    0.727623
x  4    0.612027    1.04071     1.84416    0.245813    0.345847    0.559953
x  5   0.0790238  0.0794164     1.08223    0.413489    0.990137    0.326003
------------------------------------------------------------------------------

変数    判別係数   95%CI下限        上限 exp(判別係数) 95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
x  1    0.859279    -0.68372     2.40228     2.36146    0.504736     11.0483
x  2   -0.536379    -1.57761    0.504857    0.584862    0.206467     1.65675
x  3   0.0135369  -0.0645659   0.0916398     1.01363    0.937474     1.09597
x  4    0.612027    -1.49477     2.71883     1.84416    0.224299     15.1625
x  5   0.0790238  -0.0817463    0.239794     1.08223    0.921506     1.27099
----------------------------------------------------------------------------
・判別効率(Mahalanobisの平方距離):D2乗=0.66195  相関比:η=0.34773
  D/2(正規分布z値)=0.406801  判別確率:p=0.657923(誤判別確率:1-p=0.342077)
・HotellingのT2乗検定:T2乗=D2乗×12×32/44=5.77702
  F=1.04536  第1自由度=5  第2自由度=38  有意確率:p=0.405519


