・lma_00mra.txt と lma_00lma_v05.txtの比較
1c1
< === 重回帰分析(multiple regression analysis) ===                   [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
24c24
< ・全変数を選択した結果
---
> ・重回帰分析結果
・lma_11mra.txt と lma_11lma_v05.txtの比較
1c1
< === 重回帰分析(multiple regression analysis) ===                   [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
30c30
< ・全変数を選択した結果
---
> ・重回帰分析結果
・lma_01a1.txt と lma_dopt.txtの比較
1c1
< === 多群の平均値の比較 ===                                         [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_01.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_00.dns 2017-7-22)
5,6c5,7
< 群項目(要因A):群
< 集計項目     :最高血圧
---
> 目的変数y   :最高血圧
> 説明変数x  1:群-2
> 説明変数x  2:群-3
8,14c9,14
< 群       :群別基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=5         平均値=130          SD=9.35414      SE=4.1833       
< 2        :例数=5         平均値=110          SD=6.78233      SE=3.03315      
< 3        :例数=5         平均値=108          SD=5.09902      SE=2.28035      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=15        平均値=116          SD=12.2998      SE=3.1758       
---
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=15        平均値=116          SD=12.2998      SE=3.1758       
> x  1:例数=15        平均値=0.333333     SD=0.48795      SE=0.125988     
> x  2:例数=15        平均値=0.333333     SD=0.48795      SE=0.125988     
> ------------------------------------------------------------------------
16,17c16,41
< ・相関比:η=0.835926  寄与率:η2乗=0.698772
<   相関比の95%信頼区間:下限=0.669176 上限=0.941856
---
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    y  1
> ----------------------------
> x  1    1     -0.500  -0.357
> x  2  -0.500    1     -0.476
> y  1  -0.357  -0.476    1   
> ----------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
> ------------------------------------------------------------------------------
> 切片         130                                        1589.34  4.0077e-14***
> x  1         -20   -0.793426   -0.781345    1.33333     18.8088 0.000966868***
> x  2         -22   -0.872769   -0.809174    1.33333     22.7586 0.000455805***
> ------------------------------------------------------------------------------
> 
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片           130       3.26088       7.10485       122.895       137.105
> x  1           -20       4.61158       10.0478      -30.0478      -9.95223
> x  2           -22       4.61158       10.0478      -32.0478      -11.9522
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.698772  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.648568
> 重相関係数:R   =0.835926  自由度調整済重相関係数:R'   =0.805337
> AIC(赤池の情報量基準)=64.2543
19d42
< ・一元配置分散分析(one-way layout analysis of variance)
23c46
< 群(要因A)           1480         2           740     13.9185   0.000747082***
---
> M:x1-2              1480         2           740     13.9185   0.000747082***
・lma_21_v05.txt と lma_22_v05.txtの比較
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_21.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_22.dns 2017-7-22)
8c8
< 説明変数x  3:群×時期
---
> 説明変数x  3:群 x 時期
・lma_20a2.txt と lma_22_v05.txtの比較
1c1
< === 多群・多時期の平均値の比較 ===                                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_20.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_22.dns 2017-7-22)
5,32c5,29
< 要因A  :群
< 要因B 1:最高血圧 0W
< 要因B 2:最高血圧 1W
< 
< 群       :群(要因A)別・全時期(要因B)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 0        :例数=10        平均値=126.6        SD=9.09456      SE=2.87595      
< 1        :例数=10        平均値=120          SD=13.0554      SE=4.12849      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 
< 時期     :時期(要因B)別・全群(要因A)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=10        平均値=129.4        SD=7.57481      SE=2.39537      
< 2        :例数=10        平均値=117.2        SD=11.717       SE=3.70525      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 
< 群   時期:群(要因A)別・時期(要因B)別基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 0       1:例数=5         平均値=128.8        SD=6.37966      SE=2.85307      
< 0       2:例数=5         平均値=124.4        SD=11.5456      SE=5.16333      
< 1       1:例数=5         平均値=130          SD=9.35414      SE=4.1833       
< 1       2:例数=5         平均値=110          SD=6.78233      SE=3.03315      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=20        平均値=123.3        SD=11.4621      SE=2.563        
< 
< ・繰り返し測定型二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
< 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
---
> 目的変数y   :最高血圧
> 説明変数x  1:群
> 説明変数x  2:時期
> 説明変数x  3:群 x 時期
> 
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=20        平均値=123.3        SD=11.4621      SE=2.563        
> x  1:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  2:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  3:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    y  1
> ------------------------------------
> x  1    1      0.000   0.577  -0.295
> x  2   0.000    1      0.577  -0.546
> x  3   0.577   0.577    1     -0.687
> y  1  -0.295  -0.546  -0.687    1   
> ------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
34,35c31,34
< A:群               217.8         1         217.8     2.35332      0.163561
< 個体残差           740.4         8         92.55
---
> 切片       128.8                                        1078.99 4.10804e-16***
> x  1         1.2   0.0537065   0.0540212          2   0.0468293     0.83141
> x  2        -4.4   -0.196924   -0.194576          2    0.629593    0.439114
> x  3       -15.6   -0.604645   -0.445286          3     3.95707    0.064052+
37,42d35
< 個体               958.2         9       106.467     1.73965      0.223654
< B:時期             744.2         1         744.2     12.1601    0.00823292**
< AxB                304.2         1         304.2     4.97059     0.0563425+
< 残差               489.6         8          61.2
< ------------------------------------------------------------------------------
< 全体              2496.2        19
44,45c37,48
< ・二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
---
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片         128.8        3.9211       8.31235       120.488       137.112
> x  1           1.2       5.54527       11.7554      -10.5554       12.9554
> x  2          -4.4       5.54527       11.7554      -16.1554       7.35544
> x  3         -15.6       7.84219       16.6247      -32.2247       1.02471
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.507251  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.414861
> 重相関係数:R   =0.712216  自由度調整済重相関係数:R'   =0.644097
> AIC(赤池の情報量基準)=92.3807
> 
>                            分散分析表(ANOVA table)
48,50c51,53
< A:群               217.8         1         217.8     2.83317      0.111743
< B:時期             744.2         1         744.2     9.68065    0.00671787**
< AxB                304.2         1         304.2     3.95707      0.064052+
---
> M:x1-1             217.8         1         217.8     2.83317      0.111743
> M:x2-2             744.2         1         744.2     9.68065    0.00671787**
> I:x3-3             304.2         1         304.2     3.95707      0.064052+
・lma_32_v05.txt と lma_33_v05.txtの比較
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_32.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_33.dns 2017-7-22)
12,20c12,20
< 説明変数x  7:被験者ID-2×飲料水
< 説明変数x  8:被験者ID-3×飲料水
< 説明変数x  9:被験者ID-4×飲料水
< 説明変数x 10:被験者ID-5×飲料水
< 説明変数x 11:被験者ID-2×測定時間
< 説明変数x 12:被験者ID-3×測定時間
< 説明変数x 13:被験者ID-4×測定時間
< 説明変数x 14:被験者ID-5×測定時間
< 説明変数x 15:飲料水×測定時間
---
> 説明変数x  7:被験者ID-2 x 飲料水
> 説明変数x  8:被験者ID-3 x 飲料水
> 説明変数x  9:被験者ID-4 x 飲料水
> 説明変数x 10:被験者ID-5 x 飲料水
> 説明変数x 11:被験者ID-2 x 測定時間
> 説明変数x 12:被験者ID-3 x 測定時間
> 説明変数x 13:被験者ID-4 x 測定時間
> 説明変数x 14:被験者ID-5 x 測定時間
> 説明変数x 15:飲料水 x 測定時間
・lma_30a2.txt と lma_33_v05.txtの比較
1c1
< === 多群・多時期の平均値の比較 ===                                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_30.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_33.dns 2017-7-22)
5,18c5,20
< 要因A  :被験者ID
< 要因B 1:心拍数 飲料水A-0m
< 要因B 2:心拍数 飲料水A-180m
< 要因B 3:心拍数 飲料水B-0m
< 要因B 4:心拍数 飲料水B-180m
< 
< 時期     :時期(要因B)別・全個体(要因A)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=5         平均値=58.6         SD=8.61974      SE=3.85487      
< 2        :例数=5         平均値=161          SD=10.7935      SE=4.82701      
< 3        :例数=5         平均値=57           SD=4.06202      SE=1.81659      
< 4        :例数=5         平均値=132.8        SD=20.1296      SE=9.00222      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=20        平均値=102.35       SD=48.1984      SE=10.7775      
---
> 目的変数y   :心拍数
> 説明変数x  1:被験者ID-2
> 説明変数x  2:被験者ID-3
> 説明変数x  3:被験者ID-4
> 説明変数x  4:被験者ID-5
> 説明変数x  5:飲料水
> 説明変数x  6:測定時間
> 説明変数x  7:被験者ID-2 x 飲料水
> 説明変数x  8:被験者ID-3 x 飲料水
> 説明変数x  9:被験者ID-4 x 飲料水
> 説明変数x 10:被験者ID-5 x 飲料水
> 説明変数x 11:被験者ID-2 x 測定時間
> 説明変数x 12:被験者ID-3 x 測定時間
> 説明変数x 13:被験者ID-4 x 測定時間
> 説明変数x 14:被験者ID-5 x 測定時間
> 説明変数x 15:飲料水 x 測定時間
20,21c22,128
< ・二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
---
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=20        平均値=102.35       SD=48.1984      SE=10.7775      
> x  1:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  2:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  3:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  4:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  5:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  6:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  7:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x  8:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x  9:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 10:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 11:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 12:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 13:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 14:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 15:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    x  4    x  5    x  6    x  7    x  8    x  9
> ----------------------------------------------------------------------------
> x  1    1     -0.250  -0.250  -0.250   0.000   0.000   0.667  -0.167  -0.167
> x  2  -0.250    1     -0.250  -0.250   0.000   0.000  -0.167   0.667  -0.167
> x  3  -0.250  -0.250    1     -0.250   0.000   0.000  -0.167  -0.167   0.667
> x  4  -0.250  -0.250  -0.250    1      0.000   0.000  -0.167  -0.167  -0.167
> x  5   0.000   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.333   0.333   0.333
> x  6   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.000   0.000
> x  7   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.333   0.000    1     -0.111  -0.111
> x  8  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.333   0.000  -0.111    1     -0.111
> x  9  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.333   0.000  -0.111  -0.111    1   
> x 10  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.333   0.000  -0.111  -0.111  -0.111
> x 11   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.000   0.333   0.444  -0.111  -0.111
> x 12  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.000   0.333  -0.111   0.444  -0.111
> x 13  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.000   0.333  -0.111  -0.111   0.444
> x 14  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.000   0.333  -0.111  -0.111  -0.111
> x 15   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577   0.577   0.192   0.192   0.192
> y  1  -0.057   0.052   0.116   0.026  -0.159   0.948  -0.091  -0.034   0.047
> ----------------------------------------------------------------------------
> 
>         x 10    x 11    x 12    x 13    x 14    x 15    y  1
> ------------------------------------------------------------
> x  1  -0.167   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.000  -0.057
> x  2  -0.167  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.000   0.052
> x  3  -0.167  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.000   0.116
> x  4   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.000   0.026
> x  5   0.333   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577  -0.159
> x  6   0.000   0.333   0.333   0.333   0.333   0.577   0.948
> x  7  -0.111   0.444  -0.111  -0.111  -0.111   0.192  -0.091
> x  8  -0.111  -0.111   0.444  -0.111  -0.111   0.192  -0.034
> x  9  -0.111  -0.111  -0.111   0.444  -0.111   0.192   0.047
> x 10    1     -0.111  -0.111  -0.111   0.444   0.192  -0.031
> x 11  -0.111    1     -0.111  -0.111  -0.111   0.192   0.214
> x 12  -0.111  -0.111    1     -0.111  -0.111   0.192   0.359
> x 13  -0.111  -0.111  -0.111    1     -0.111   0.192   0.466
> x 14   0.444  -0.111  -0.111  -0.111    1      0.192   0.335
> x 15   0.192   0.192   0.192   0.192   0.192    1      0.374
> y  1  -0.031   0.214   0.359   0.466   0.335   0.374    1   
> ------------------------------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
> ------------------------------------------------------------------------------
> 切片       49.85                                        53.7186  0.00184433**
> x  1        12.5    0.106433    0.557237        4.8     1.80141     0.25066
> x  2       14.75    0.125591    0.620805        4.8     2.50829    0.188421
> x  3        6.25   0.0532165    0.318111        4.8    0.450353    0.538928
> x  4       10.25    0.087275    0.482113        4.8     1.21127     0.33286
> x  5        -4.7  -0.0500235   -0.271513          6    0.318346    0.602738
> x  6        97.3     1.03559    0.985656          6     136.436  0.00030716***
> x  7           3   0.0191579    0.138145        3.6    0.077821    0.794101
> x  8        -1.5 -0.00957896  -0.0695721        3.6   0.0194553     0.89581
> x  9         9.5   0.0606668    0.404036        3.6    0.780372    0.426925
> x 10         4.5   0.0287369    0.204789        3.6    0.175097    0.697111
> x 11         -13  -0.0830177   -0.517276        3.6     1.46131    0.293291
> x 12         7.5   0.0478948    0.329261        3.6    0.486381    0.523956
> x 13        25.5    0.162842    0.764402        3.6     5.62257    0.076721+
> x 14         5.5   0.0351229    0.247745        3.6    0.261565    0.635985
> x 15       -26.6   -0.245182   -0.890334          3     15.2953   0.0173803*
> ------------------------------------------------------------------------------
> 
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片         49.85       6.80147       18.8839       30.9661       68.7339
> x  1          12.5        9.3133       25.8579      -13.3579       38.3579
> x  2         14.75        9.3133       25.8579      -11.1079       40.6079
> x  3          6.25        9.3133       25.8579      -19.6079       32.1079
> x  4         10.25        9.3133       25.8579      -15.6079       36.1079
> x  5          -4.7       8.33007        23.128       -27.828        18.428
> x  6          97.3       8.33007        23.128        74.172       120.428
> x  7             3       10.7541       29.8581      -26.8581       32.8581
> x  8          -1.5       10.7541       29.8581      -31.3581       28.3581
> x  9           9.5       10.7541       29.8581      -20.3581       39.3581
> x 10           4.5       10.7541       29.8581      -25.3581       34.3581
> x 11           -13       10.7541       29.8581      -42.8581       16.8581
> x 12           7.5       10.7541       29.8581      -22.3581       37.3581
> x 13          25.5       10.7541       29.8581      -4.35808       55.3581
> x 14           5.5       10.7541       29.8581      -24.3581       35.3581
> x 15         -26.6       6.80147       18.8839      -45.4839      -7.71609
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.99476  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.975108
> 重相関係数:R   =0.997376  自由度調整済重相関係数:R'   =0.987476
> AIC(赤池の情報量基準)=82.9597
> 
>                            分散分析表(ANOVA table)
24,26c131,137
< A:個体            1369.3         4       342.325     3.80115     0.0320673*
< B:時期           41688.6         3       13896.2     154.302    7.5499e-10***
< 残差              1080.7        12       90.0583
---
> M:x1-4            1369.3         4       342.325     5.92002     0.0566125+
> M:x5-5           1110.05         1       1110.05     19.1967     0.0118619*
> M:x6-6             39694         1         39694     686.451   1.26103e-05***
> I:x7-10             73.7         4        18.425    0.318634       0.85305
> I:x11-14           775.7         4       193.925     3.35365      0.134039
> I:x15-15          884.45         1        884.45     15.2953     0.0173803*
> 残差               231.3         4        57.825
28c139
< 全体             44138.5        19
---
> 全体             44138.6        19
・lma_31a2.txt と lma_33_v05.txtの比較
1c1
< === 多群・多時期の平均値の比較 ===                                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_31.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_33.dns 2017-7-22)
5,14c5,20
< 要因A  :被験者
< 要因B 1:心拍数 飲料水B-A 0m
< 要因B 2:心拍数 飲料水B-A 180m
< 
< 時期     :時期(要因B)別・全個体(要因A)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=5         平均値=-1.6         SD=6.54217      SE=2.92575      
< 2        :例数=5         平均値=-28.2        SD=10.4738      SE=4.68402      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=10        平均値=-14.9        SD=16.258       SE=5.14123      
---
> 目的変数y   :心拍数
> 説明変数x  1:被験者ID-2
> 説明変数x  2:被験者ID-3
> 説明変数x  3:被験者ID-4
> 説明変数x  4:被験者ID-5
> 説明変数x  5:飲料水
> 説明変数x  6:測定時間
> 説明変数x  7:被験者ID-2 x 飲料水
> 説明変数x  8:被験者ID-3 x 飲料水
> 説明変数x  9:被験者ID-4 x 飲料水
> 説明変数x 10:被験者ID-5 x 飲料水
> 説明変数x 11:被験者ID-2 x 測定時間
> 説明変数x 12:被験者ID-3 x 測定時間
> 説明変数x 13:被験者ID-4 x 測定時間
> 説明変数x 14:被験者ID-5 x 測定時間
> 説明変数x 15:飲料水 x 測定時間
16,18c22,85
< ・対応のある二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
< 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
---
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=20        平均値=102.35       SD=48.1984      SE=10.7775      
> x  1:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  2:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  3:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  4:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  5:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  6:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  7:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x  8:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x  9:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 10:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 11:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 12:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 13:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 14:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 15:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    x  4    x  5    x  6    x  7    x  8    x  9
> ----------------------------------------------------------------------------
> x  1    1     -0.250  -0.250  -0.250   0.000   0.000   0.667  -0.167  -0.167
> x  2  -0.250    1     -0.250  -0.250   0.000   0.000  -0.167   0.667  -0.167
> x  3  -0.250  -0.250    1     -0.250   0.000   0.000  -0.167  -0.167   0.667
> x  4  -0.250  -0.250  -0.250    1      0.000   0.000  -0.167  -0.167  -0.167
> x  5   0.000   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.333   0.333   0.333
> x  6   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.000   0.000
> x  7   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.333   0.000    1     -0.111  -0.111
> x  8  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.333   0.000  -0.111    1     -0.111
> x  9  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.333   0.000  -0.111  -0.111    1   
> x 10  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.333   0.000  -0.111  -0.111  -0.111
> x 11   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.000   0.333   0.444  -0.111  -0.111
> x 12  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.000   0.333  -0.111   0.444  -0.111
> x 13  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.000   0.333  -0.111  -0.111   0.444
> x 14  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.000   0.333  -0.111  -0.111  -0.111
> x 15   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577   0.577   0.192   0.192   0.192
> y  1  -0.057   0.052   0.116   0.026  -0.159   0.948  -0.091  -0.034   0.047
> ----------------------------------------------------------------------------
> 
>         x 10    x 11    x 12    x 13    x 14    x 15    y  1
> ------------------------------------------------------------
> x  1  -0.167   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.000  -0.057
> x  2  -0.167  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.000   0.052
> x  3  -0.167  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.000   0.116
> x  4   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.000   0.026
> x  5   0.333   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577  -0.159
> x  6   0.000   0.333   0.333   0.333   0.333   0.577   0.948
> x  7  -0.111   0.444  -0.111  -0.111  -0.111   0.192  -0.091
> x  8  -0.111  -0.111   0.444  -0.111  -0.111   0.192  -0.034
> x  9  -0.111  -0.111  -0.111   0.444  -0.111   0.192   0.047
> x 10    1     -0.111  -0.111  -0.111   0.444   0.192  -0.031
> x 11  -0.111    1     -0.111  -0.111  -0.111   0.192   0.214
> x 12  -0.111  -0.111    1     -0.111  -0.111   0.192   0.359
> x 13  -0.111  -0.111  -0.111    1     -0.111   0.192   0.466
> x 14   0.444  -0.111  -0.111  -0.111    1      0.192   0.335
> x 15   0.192   0.192   0.192   0.192   0.192    1      0.374
> y  1  -0.031   0.214   0.359   0.466   0.335   0.374    1   
> ------------------------------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
20,23c87,102
< C:総平均          2220.1         1        2220.1     19.1967     0.0118619*
< AxC:個体           147.4         4         36.85    0.318634       0.85305
< BxC:時期          1768.9         1        1768.9     15.2953     0.0173803*
< 残差               462.6         4        115.65
---
> 切片       49.85                                        53.7186  0.00184433**
> x  1        12.5    0.106433    0.557237        4.8     1.80141     0.25066
> x  2       14.75    0.125591    0.620805        4.8     2.50829    0.188421
> x  3        6.25   0.0532165    0.318111        4.8    0.450353    0.538928
> x  4       10.25    0.087275    0.482113        4.8     1.21127     0.33286
> x  5        -4.7  -0.0500235   -0.271513          6    0.318346    0.602738
> x  6        97.3     1.03559    0.985656          6     136.436  0.00030716***
> x  7           3   0.0191579    0.138145        3.6    0.077821    0.794101
> x  8        -1.5 -0.00957896  -0.0695721        3.6   0.0194553     0.89581
> x  9         9.5   0.0606668    0.404036        3.6    0.780372    0.426925
> x 10         4.5   0.0287369    0.204789        3.6    0.175097    0.697111
> x 11         -13  -0.0830177   -0.517276        3.6     1.46131    0.293291
> x 12         7.5   0.0478948    0.329261        3.6    0.486381    0.523956
> x 13        25.5    0.162842    0.764402        3.6     5.62257    0.076721+
> x 14         5.5   0.0351229    0.247745        3.6    0.261565    0.635985
> x 15       -26.6   -0.245182   -0.890334          3     15.2953   0.0173803*
25d103
< 全体                4599        10
27,29c105,139
< ・総平均値の1標本t検定(one sample t test)
<   t=-7.76189  自由度4  有意確率p=0.00148487**
<   総平均値の95%信頼区間=-14.9±5.32976(-20.2298--9.57024)
---
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片         49.85       6.80147       18.8839       30.9661       68.7339
> x  1          12.5        9.3133       25.8579      -13.3579       38.3579
> x  2         14.75        9.3133       25.8579      -11.1079       40.6079
> x  3          6.25        9.3133       25.8579      -19.6079       32.1079
> x  4         10.25        9.3133       25.8579      -15.6079       36.1079
> x  5          -4.7       8.33007        23.128       -27.828        18.428
> x  6          97.3       8.33007        23.128        74.172       120.428
> x  7             3       10.7541       29.8581      -26.8581       32.8581
> x  8          -1.5       10.7541       29.8581      -31.3581       28.3581
> x  9           9.5       10.7541       29.8581      -20.3581       39.3581
> x 10           4.5       10.7541       29.8581      -25.3581       34.3581
> x 11           -13       10.7541       29.8581      -42.8581       16.8581
> x 12           7.5       10.7541       29.8581      -22.3581       37.3581
> x 13          25.5       10.7541       29.8581      -4.35808       55.3581
> x 14           5.5       10.7541       29.8581      -24.3581       35.3581
> x 15         -26.6       6.80147       18.8839      -45.4839      -7.71609
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.99476  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.975108
> 重相関係数:R   =0.997376  自由度調整済重相関係数:R'   =0.987476
> AIC(赤池の情報量基準)=82.9597
> 
>                            分散分析表(ANOVA table)
> 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
> ------------------------------------------------------------------------------
> M:x1-4            1369.3         4       342.325     5.92002     0.0566125+
> M:x5-5           1110.05         1       1110.05     19.1967     0.0118619*
> M:x6-6             39694         1         39694     686.451   1.26103e-05***
> I:x7-10             73.7         4        18.425    0.318634       0.85305
> I:x11-14           775.7         4       193.925     3.35365      0.134039
> I:x15-15          884.45         1        884.45     15.2953     0.0173803*
> 残差               231.3         4        57.825
> ------------------------------------------------------------------------------
> 全体             44138.6        19
・lma_41_v05.txt と lma_42_v05.txtの比較
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_41.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_42.dns 2017-7-22)
8c8
< 説明変数x  3:薬剤×最高血圧 初期値
---
> 説明変数x  3:薬剤 x 最高血圧 初期値
・lma_40anc.txt と lma_42_v05.txtの比較
1c1
< === 共分散分析(analysis of covariance, ANCOVA) ===                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_40.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_42.dns 2017-7-22)
5,34c5,46
< 群項目    :薬剤
< 集計項目y :最高血圧 変化量
< 共変数x  1:最高血圧 初期値
< 
< ・群    1:薬剤=0
< -----------------------------------------------------------------------------
< y        :例数=8         平均値=-16.375      SD=4.80885      SE=1.70018      
< x1       :例数=8         平均値=148.125      SD=7.03943      SE=2.48881      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 群別回帰式:y=      62.8919 -0.535135x1 
< 共通回帰式:y=      59.8173 -0.514378x1 
< 群別回帰式の寄与率:r2乗=0.613649  r=-0.783358  有意確率:p=0.0214684*
< 
< ・群    2:薬剤=1
< -----------------------------------------------------------------------------
< y        :例数=12        平均値=-19          SD=5.0272       SE=1.45123      
< x1       :例数=12        平均値=171.667      SD=7.48736      SE=2.16142      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 群別回帰式:y=      67.2973 -0.502703x1 
< 共通回帰式:y=      69.3016 -0.514378x1 
< 群別回帰式の寄与率:r2乗=0.560568  r=-0.748711  有意確率:p=0.00508183**
< 
< ・全体
< -----------------------------------------------------------------------------
< y        :例数=20        平均値=-17.95       SD=4.9892       SE=1.11562      
< x1       :例数=20        平均値=162.25       SD=13.8103      SE=3.08807      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 群別回帰式:y=      17.5222 -0.218627x1 
< 共通回帰式:y=      65.5079 -0.514378x1 
< 群別回帰式の寄与率:r2乗=0.366228  r=-0.605167  有意確率:p=0.0046958**
---
> 目的変数y   :最高血圧 変化量
> 説明変数x  1:薬剤
> 説明変数x  2:最高血圧 初期値
> 説明変数x  3:薬剤 x 最高血圧 初期値
> 
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=20        平均値=-17.95       SD=4.9892       SE=1.11562      
> x  1:例数=20        平均値=0.6          SD=0.502625     SE=0.11239      
> x  2:例数=20        平均値=162.25       SD=13.8103      SE=3.08807      
> x  3:例数=20        平均値=103          SD=86.4718      SE=19.3357      
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    y  1
> ------------------------------------
> x  1    1      0.857   0.998  -0.264
> x  2   0.857    1      0.882  -0.605
> x  3   0.998   0.882    1     -0.302
> y  1  -0.264  -0.605  -0.302    1   
> ------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
> ------------------------------------------------------------------------------
> 切片     62.8919                                        5.40624   0.0335438*
> x  1     4.40541    0.443812   0.0307181        534   0.0151119    0.903693
> x  2   -0.535135    -1.48127   -0.591374    10.4468     8.60492  0.00974086**
> x  3   0.0324324    0.562112   0.0355341    639.955   0.0202283    0.888677
> ------------------------------------------------------------------------------
> 
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片       62.8919       27.0487       57.3408        5.5511       120.233
> x  1       4.40541       35.8366       75.9702      -71.5648       80.3756
> x  2     -0.535135      0.182427      0.386729     -0.921864     -0.148406
> x  3     0.0324324      0.228034      0.483411     -0.450979      0.515844
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.609467  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.536242
> 重相関係数:R   =0.780684  自由度調整済重相関係数:R'   =0.732285
> AIC(赤池の情報量基準)=54.4603
36c48
<                           共分散分析表(ANCOVA table)
---
>                            分散分析表(ANOVA table)
39,45c51,53
< 群差              33.075         1        33.075     2.86514      0.109895
< 共通回帰         254.939         1       254.939     22.0842   0.000241152***
< ------------------------------------------------------------------------------
< 修正群差         114.806         1       114.806     9.94519    0.00614858**
< 全体回帰         173.207         1       173.207     15.0042    0.00134685**
< ------------------------------------------------------------------------------
< 非平行性        0.233514         1      0.233514   0.0202283      0.888677
---
> M:x1-1           114.806         1       114.806     9.94519    0.00614858**
> M:x2-2           254.939         1       254.939     22.0842   0.000241152***
> I:x3-3          0.233514         1      0.233514   0.0202283      0.888677
47,59d54
< ------------------------------------------------------------------------------
< 全体              472.95        19
< 
<                          共分散分析表(非平行性プール)
< 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
< ------------------------------------------------------------------------------
< 群差              33.075         1        33.075     3.04037     0.0992717+
< 共通回帰         254.939         1       254.939     23.4349   0.000153042***
< ------------------------------------------------------------------------------
< 修正群差         114.806         1       114.806     10.5534    0.00472607**
< 全体回帰         173.207         1       173.207     15.9218   0.000947069***
< ------------------------------------------------------------------------------
< 残差             184.936        17       10.8786
・lma_52_v05.txt と lma_53_v05.txtの比較
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_52.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_53.dns 2017-7-22)
27,65c27,65
< 説明変数x 22:被験者×保存場所
< 説明変数x 23:被験者×保存場所
< 説明変数x 24:被験者×保存場所
< 説明変数x 25:被験者×保存場所
< 説明変数x 26:被験者×保存場所
< 説明変数x 27:被験者×保存場所
< 説明変数x 28:被験者×保存場所
< 説明変数x 29:被験者×保存場所
< 説明変数x 30:被験者×保存場所
< 説明変数x 31:被験者×保存場所
< 説明変数x 32:被験者×保存場所
< 説明変数x 33:被験者×保存場所
< 説明変数x 34:被験者×保存場所
< 説明変数x 35:被験者×保存場所
< 説明変数x 36:被験者×保存場所
< 説明変数x 37:被験者×保存場所
< 説明変数x 38:被験者×保存場所
< 説明変数x 39:被験者×保存場所
< 説明変数x 40:被験者×保存場所
< 説明変数x 41:被験者×放置時間
< 説明変数x 42:被験者×放置時間
< 説明変数x 43:被験者×放置時間
< 説明変数x 44:被験者×放置時間
< 説明変数x 45:被験者×放置時間
< 説明変数x 46:被験者×放置時間
< 説明変数x 47:被験者×放置時間
< 説明変数x 48:被験者×放置時間
< 説明変数x 49:被験者×放置時間
< 説明変数x 50:被験者×放置時間
< 説明変数x 51:被験者×放置時間
< 説明変数x 52:被験者×放置時間
< 説明変数x 53:被験者×放置時間
< 説明変数x 54:被験者×放置時間
< 説明変数x 55:被験者×放置時間
< 説明変数x 56:被験者×放置時間
< 説明変数x 57:被験者×放置時間
< 説明変数x 58:被験者×放置時間
< 説明変数x 59:被験者×放置時間
< 説明変数x 60:保存場所×放置時間
---
> 説明変数x 22:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 23:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 24:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 25:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 26:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 27:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 28:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 29:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 30:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 31:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 32:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 33:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 34:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 35:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 36:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 37:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 38:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 39:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 40:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 41:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 42:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 43:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 44:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 45:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 46:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 47:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 48:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 49:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 50:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 51:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 52:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 53:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 54:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 55:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 56:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 57:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 58:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 59:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 60:保存場所 x 放置時間
・lma_50a2.txt と lma_53_v05.txtの比較
1c1
< === 多群・多時期の平均値の比較 ===                                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:lmaテストデータ (lma_50.dns 2017-7-22)
---
> データ名:lmaテストデータ (lma_53.dns 2017-7-22)
5,18c5,65
< 要因A  :No
< 要因B 1:A1h
< 要因B 2:B1h
< 要因B 3:A2h
< 要因B 4:B2h
< 
< 時期     :時期(要因B)別・全個体(要因A)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=20        平均値=96.05        SD=95.3489      SE=21.3207      
< 2        :例数=20        平均値=81.65        SD=73.0805      SE=16.3413      
< 3        :例数=20        平均値=157.3        SD=121.782      SE=27.2313      
< 4        :例数=20        平均値=120.8        SD=94.7576      SE=21.1885      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=80        平均値=113.95       SD=100.152      SE=11.1973      
---
> 目的変数y   :CPK
> 説明変数x  1:被験者
> 説明変数x  2:被験者
> 説明変数x  3:被験者
> 説明変数x  4:被験者
> 説明変数x  5:被験者
> 説明変数x  6:被験者
> 説明変数x  7:被験者
> 説明変数x  8:被験者
> 説明変数x  9:被験者
> 説明変数x 10:被験者
> 説明変数x 11:被験者
> 説明変数x 12:被験者
> 説明変数x 13:被験者
> 説明変数x 14:被験者
> 説明変数x 15:被験者
> 説明変数x 16:被験者
> 説明変数x 17:被験者
> 説明変数x 18:被験者
> 説明変数x 19:被験者
> 説明変数x 20:保存場所
> 説明変数x 21:放置時間
> 説明変数x 22:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 23:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 24:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 25:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 26:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 27:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 28:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 29:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 30:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 31:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 32:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 33:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 34:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 35:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 36:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 37:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 38:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 39:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 40:被験者 x 保存場所
> 説明変数x 41:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 42:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 43:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 44:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 45:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 46:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 47:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 48:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 49:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 50:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 51:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 52:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 53:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 54:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 55:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 56:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 57:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 58:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 59:被験者 x 放置時間
> 説明変数x 60:保存場所 x 放置時間
20,21c67,723
< ・二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
---
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=80        平均値=113.95       SD=100.152      SE=11.1973      
> x  1:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  2:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  3:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  4:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  5:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  6:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  7:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  8:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x  9:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 10:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 11:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 12:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 13:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 14:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 15:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 16:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 17:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 18:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 19:例数=80        平均値=0.05         SD=0.21932      SE=0.0245207    
> x 20:例数=80        平均値=0.5          SD=0.503155     SE=0.0562544    
> x 21:例数=80        平均値=0.5          SD=0.503155     SE=0.0562544    
> x 22:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 23:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 24:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 25:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 26:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 27:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 28:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 29:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 30:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 31:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 32:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 33:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 34:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 35:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 36:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 37:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 38:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 39:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 40:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 41:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 42:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 43:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 44:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 45:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 46:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 47:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 48:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 49:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 50:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 51:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 52:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 53:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 54:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 55:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 56:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 57:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 58:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 59:例数=80        平均値=0.025        SD=0.15711      SE=0.0175654    
> x 60:例数=80        平均値=0.25         SD=0.435745     SE=0.0487177    
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    x  4    x  5    x  6    x  7    x  8    x  9
> ----------------------------------------------------------------------------
> x  1    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  2  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  3  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  4  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  5  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  6  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053
> x  7  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053
> x  8  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053
> x  9  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1   
> x 10  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 11  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 12  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 13  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 14  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 15  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 16  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 17  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 18  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 19  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 20   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
> x 21   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
> x 22   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 23  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 24  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 25  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 26  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 27  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037
> x 28  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037
> x 29  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037
> x 30  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698
> x 31  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 32  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 33  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 34  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 35  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 36  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 37  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 38  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 39  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 40  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 41   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 42  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 43  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 44  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 45  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 46  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037
> x 47  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037
> x 48  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037
> x 49  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698
> x 50  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 51  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 52  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 53  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 54  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 55  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 56  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 57  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 58  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 59  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 60   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
> y  1   0.523   0.165   0.650  -0.015  -0.073  -0.108  -0.124  -0.154  -0.111
> ----------------------------------------------------------------------------
> 
>         x 10    x 11    x 12    x 13    x 14    x 15    x 16    x 17    x 18
> ----------------------------------------------------------------------------
> x  1  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  2  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  3  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  4  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  5  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  6  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  7  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  8  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x  9  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 10    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 11  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 12  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 13  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 14  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 15  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053  -0.053
> x 16  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053  -0.053
> x 17  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1     -0.053
> x 18  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053    1   
> x 19  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053  -0.053
> x 20   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
> x 21   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
> x 22  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x 23  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
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> x 25  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
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> x  1  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x  2  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x  3  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x  4  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x  5  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
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> x  7  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
> x  8  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
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> x 13  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037
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> x 16  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037
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> x 20   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
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> x 33  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.487  -0.026  -0.026
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> x 37  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 38  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
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> x 40  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 41  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 42  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 43  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 44  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 45  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 46    1     -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 47  -0.026    1     -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 48  -0.026  -0.026    1     -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 49  -0.026  -0.026  -0.026    1     -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
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> x 51  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026    1     -0.026  -0.026  -0.026
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> x 53  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026    1     -0.026
> x 54  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026    1   
> x 55  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
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> x 59  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026
> x 60   0.092   0.092   0.092   0.092   0.092   0.092   0.092   0.092   0.092
> y  1  -0.061  -0.051  -0.084  -0.047  -0.047  -0.013  -0.091   0.130   0.050
> ----------------------------------------------------------------------------
> 
>         x 55    x 56    x 57    x 58    x 59    x 60    y  1
> ------------------------------------------------------------
> x  1  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000   0.523
> x  2  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000   0.165
> x  3  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000   0.650
> x  4  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.015
> x  5  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.073
> x  6  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.108
> x  7  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.124
> x  8  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.154
> x  9  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.111
> x 10  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.117
> x 11  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.077
> x 12  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.141
> x 13  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000   0.035
> x 14  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.059
> x 15   0.698  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.135
> x 16  -0.037   0.698  -0.037  -0.037  -0.037   0.000  -0.155
> x 17  -0.037  -0.037   0.698  -0.037  -0.037   0.000  -0.015
> x 18  -0.037  -0.037  -0.037   0.698  -0.037   0.000   0.019
> x 19  -0.037  -0.037  -0.037  -0.037   0.698   0.000  -0.102
> x 20   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577  -0.128
> x 21   0.160   0.160   0.160   0.160   0.160   0.577   0.252
> x 22  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.270
> x 23  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.060
> x 24  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.414
> x 25  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.015
> x 26  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.072
> x 27  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.080
> x 28  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.099
> x 29  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.112
> x 30  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.076
> x 31  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.080
> x 32  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.039
> x 33  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.110
> x 34  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.026
> x 35  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.043
> x 36   0.487  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.100
> x 37  -0.026   0.487  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.120
> x 38  -0.026  -0.026   0.487  -0.026  -0.026   0.092  -0.011
> x 39  -0.026  -0.026  -0.026   0.487  -0.026   0.092  -0.031
> x 40  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.487   0.092  -0.080
> x 41  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.443
> x 42  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.156
> x 43  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.562
> x 44  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.029
> x 45  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.047
> x 46  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.061
> x 47  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.051
> x 48  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.084
> x 49  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.047
> x 50  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.047
> x 51  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.013
> x 52  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.091
> x 53  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.130
> x 54  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092   0.050
> x 55    1     -0.026  -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.051
> x 56  -0.026    1     -0.026  -0.026  -0.026   0.092  -0.073
> x 57  -0.026  -0.026    1     -0.026  -0.026   0.092   0.000
> x 58  -0.026  -0.026  -0.026    1     -0.026   0.092   0.014
> x 59  -0.026  -0.026  -0.026  -0.026    1      0.092  -0.052
> x 60   0.092   0.092   0.092   0.092   0.092    1      0.040
> y  1  -0.051  -0.073   0.000   0.014  -0.052   0.040    1   
> ------------------------------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
> ------------------------------------------------------------------------------
> 切片     113.225                                        65.7169 1.37606e-07***
> x  1      233.25     0.51079    0.939052        5.7      141.77 2.95556e-10***
> x  2       75.75    0.165884    0.663619        5.7     14.9522  0.00103862**
> x  3      235.25     0.51517    0.939993        5.7     144.212 2.55895e-10***
> x  4       -33.5   -0.073361   -0.365218        5.7     2.92436    0.103533
> x  5         -26  -0.0569369   -0.291282        5.7     1.76152    0.200164
> x  6      -57.75   -0.126466   -0.560218        5.7     8.69051  0.00825884**
> x  7      -73.75   -0.161504   -0.653641        5.7     14.1731   0.0013112**
> x  8       -83.5   -0.182855   -0.699151        5.7     18.1683 0.000420918***
> x  9       -72.5   -0.158766   -0.647227        5.7     13.6967  0.00151659**
> x 10      -79.25   -0.173548   -0.680264        5.7     16.3659 0.000690596***
> x 11      -73.25   -0.160409   -0.651092        5.7     13.9816  0.00138981**
> x 12       -63.5   -0.139058   -0.596733        5.7     10.5072  0.00429509**
> x 13      -23.75  -0.0520097   -0.267964        5.7     1.46983    0.240232
> x 14      -85.25   -0.186687   -0.706527        5.7     18.9378 0.000343416***
> x 15      -85.75   -0.187782   -0.708593        5.7     19.1606 0.000324037***
> x 16      -87.25   -0.191067   -0.714684        5.7     19.8368 0.000272266***
> x 17         -18  -0.0394179   -0.206265        5.7    0.844279    0.369694
> x 18          31   0.0678863    0.341249        5.7     2.50417    0.130049
> x 19      -55.75   -0.122086   -0.546687        5.7     8.09899   0.0103352*
> x 20      -57.45   -0.288625   -0.626663         21     12.2864   0.0023673**
> x 21       66.55    0.334343    0.681609         21     16.4869 0.000667445***
> x 22       -49.5  -0.0776518   -0.448664        3.9     4.78865   0.0413442*
> x 23        -0.5-0.000784361 -0.00507094        3.9 0.000488588    0.982595
> x 24        18.5   0.0290214    0.184409        3.9    0.668876    0.423582
> x 25          63   0.0988295    0.538424        3.9     7.75682   0.0118001*
> x 26          43   0.0674551    0.399747        3.9     3.61359   0.0725878+
> x 27        62.5   0.0980452    0.535379        3.9     7.63418   0.0123808*
> x 28        53.5   0.0839267    0.476916        3.9     5.59384   0.0288162*
> x 29          63   0.0988295    0.538424        3.9     7.75682   0.0118001*
> x 30          70    0.109811     0.57889        3.9     9.57632  0.00596699**
> x 31        71.5    0.112164    0.587049        3.9     9.99113  0.00514586**
> x 32        87.5    0.137263    0.663753        3.9      14.963  0.00103533**
> x 33          54    0.084711    0.480348        3.9     5.69889   0.0275257*
> x 34         5.5  0.00862798   0.0556945        3.9   0.0591191    0.810499
> x 35        65.5    0.102751    0.553336        3.9     8.38465  0.00926731**
> x 36        60.5   0.0949077    0.522989        3.9     7.15341   0.0149878*
> x 37        54.5   0.0854954    0.483759        3.9     5.80491   0.0262891*
> x 38          68    0.106673    0.567734        3.9     9.03692  0.00726219**
> x 39          13   0.0203934    0.130715        3.9    0.330285    0.572234
> x 40        57.5   0.0902016    0.503763        3.9     6.46157   0.0198952*
> x 41        40.5   0.0635333    0.379949        3.9     3.20562    0.089334+
> x 42        -4.5 -0.00705925  -0.0455916        3.9   0.0395756    0.844426
> x 43        78.5    0.123145    0.622856        3.9     12.0432   0.0025621**
> x 44          -6 -0.00941234  -0.0607398        3.9   0.0703566    0.793675
> x 45         -51  -0.0800049   -0.459424        3.9     5.08327   0.0361528*
> x 46       -37.5  -0.0588271   -0.355484        3.9     2.74831    0.113777
> x 47       -10.5  -0.0164716   -0.105892        3.9    0.215467     0.64779
> x 48         -26  -0.0407868   -0.254977        3.9     1.32114    0.264651
> x 49         -18   -0.028237   -0.179588        3.9     0.63321     0.43601
> x 50       -11.5  -0.0180403   -0.115848        3.9    0.258463     0.61703
> x 51        -4.5 -0.00705925  -0.0455916        3.9   0.0395756    0.844426
> x 52         -46  -0.0721613   -0.422786        3.9     4.13541   0.0562021+
> x 53        75.5    0.118439    0.607959        3.9     11.1403  0.00345848**
> x 54        57.5   0.0902016    0.503763        3.9     6.46157   0.0198952*
> x 55        -2.5 -0.00392181  -0.0253469        3.9   0.0122147    0.913156
> x 56       -11.5  -0.0180403   -0.115848        3.9    0.258463     0.61703
> x 57         -42  -0.0658864   -0.391892        3.9     3.44747   0.0789224+
> x 58         -55  -0.0862798   -0.487147        3.9     5.91191   0.0251046*
> x 59       -31.5  -0.0494148   -0.304321        3.9      1.9392    0.179839
> x 60       -22.1  -0.0961539   -0.578265          3     9.54524  0.00603416**
> ------------------------------------------------------------------------------
> 
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片       113.225        13.967       29.2333       83.9917       142.458
> x  1        233.25       19.5898       41.0019       192.248       274.252
> x  2         75.75       19.5898       41.0019       34.7481       116.752
> x  3        235.25       19.5898       41.0019       194.248       276.252
> x  4         -33.5       19.5898       41.0019      -74.5019       7.50187
> x  5           -26       19.5898       41.0019      -67.0019       15.0019
> x  6        -57.75       19.5898       41.0019      -98.7519      -16.7481
> x  7        -73.75       19.5898       41.0019      -114.752      -32.7481
> x  8         -83.5       19.5898       41.0019      -124.502      -42.4981
> x  9         -72.5       19.5898       41.0019      -113.502      -31.4981
> x 10        -79.25       19.5898       41.0019      -120.252      -38.2481
> x 11        -73.25       19.5898       41.0019      -114.252      -32.2481
> x 12         -63.5       19.5898       41.0019      -104.502      -22.4981
> x 13        -23.75       19.5898       41.0019      -64.7519       17.2519
> x 14        -85.25       19.5898       41.0019      -126.252      -44.2481
> x 15        -85.75       19.5898       41.0019      -126.752      -44.7481
> x 16        -87.25       19.5898       41.0019      -128.252      -46.2481
> x 17           -18       19.5898       41.0019      -59.0019       23.0019
> x 18            31       19.5898       41.0019      -10.0019       72.0019
> x 19        -55.75       19.5898       41.0019      -96.7519      -14.7481
> x 20        -57.45         16.39       34.3046      -91.7546      -23.1454
> x 21         66.55         16.39       34.3046       32.2454       100.855
> x 22         -49.5       22.6203       47.3449      -96.8449      -2.15512
> x 23          -0.5       22.6203       47.3449      -47.8449       46.8449
> x 24          18.5       22.6203       47.3449      -28.8449       65.8449
> x 25            63       22.6203       47.3449       15.6551       110.345
> x 26            43       22.6203       47.3449      -4.34488       90.3449
> x 27          62.5       22.6203       47.3449       15.1551       109.845
> x 28          53.5       22.6203       47.3449       6.15512       100.845
> x 29            63       22.6203       47.3449       15.6551       110.345
> x 30            70       22.6203       47.3449       22.6551       117.345
> x 31          71.5       22.6203       47.3449       24.1551       118.845
> x 32          87.5       22.6203       47.3449       40.1551       134.845
> x 33            54       22.6203       47.3449       6.65512       101.345
> x 34           5.5       22.6203       47.3449      -41.8449       52.8449
> x 35          65.5       22.6203       47.3449       18.1551       112.845
> x 36          60.5       22.6203       47.3449       13.1551       107.845
> x 37          54.5       22.6203       47.3449       7.15512       101.845
> x 38            68       22.6203       47.3449       20.6551       115.345
> x 39            13       22.6203       47.3449      -34.3449       60.3449
> x 40          57.5       22.6203       47.3449       10.1551       104.845
> x 41          40.5       22.6203       47.3449      -6.84488       87.8449
> x 42          -4.5       22.6203       47.3449      -51.8449       42.8449
> x 43          78.5       22.6203       47.3449       31.1551       125.845
> x 44            -6       22.6203       47.3449      -53.3449       41.3449
> x 45           -51       22.6203       47.3449      -98.3449      -3.65512
> x 46         -37.5       22.6203       47.3449      -84.8449       9.84488
> x 47         -10.5       22.6203       47.3449      -57.8449       36.8449
> x 48           -26       22.6203       47.3449      -73.3449       21.3449
> x 49           -18       22.6203       47.3449      -65.3449       29.3449
> x 50         -11.5       22.6203       47.3449      -58.8449       35.8449
> x 51          -4.5       22.6203       47.3449      -51.8449       42.8449
> x 52           -46       22.6203       47.3449      -93.3449       1.34488
> x 53          75.5       22.6203       47.3449       28.1551       122.845
> x 54          57.5       22.6203       47.3449       10.1551       104.845
> x 55          -2.5       22.6203       47.3449      -49.8449       44.8449
> x 56         -11.5       22.6203       47.3449      -58.8449       35.8449
> x 57           -42       22.6203       47.3449      -89.3449       5.34488
> x 58           -55       22.6203       47.3449      -102.345      -7.65512
> x 59         -31.5       22.6203       47.3449      -78.8449       15.8449
> x 60         -22.1       7.15317       14.9718      -37.0718      -7.12824
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.993866  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.974493
> 重相関係数:R   =0.996928  自由度調整済重相関係数:R'   =0.987164
> AIC(赤池の情報量基準)=452.557
> 
>                            分散分析表(ANOVA table)
24,26c726,732
< A:個体            670212        19       35274.3     35.6577             0***
< B:時期           65796.9         3       21932.3     22.1707   1.21903e-09***
< 残差             56387.1        57       989.247
---
> M:x1-19           670212        19       35274.3     137.877   1.97813e-16***
> M:x20-20         12954.1         1       12954.1     50.6335    9.1192e-07***
> M:x21-21         50400.8         1       50400.8     197.002   1.76071e-11***
> I:x22-40           21917        19       1153.52     4.50878   0.000951153***
> I:x41-59         29609.2        19       1558.38     6.09124   0.000123736***
> I:x60-60         2442.05         1       2442.05     9.54524    0.00603416**
> 残差             4860.95        19       255.839
・lma_61_v05.txt と lma_64_v05.txtの比較
3c3
< データ名:バランス二元配置分散分析用データ　(lma_61.dns 2017-8-5)
---
> データ名:バランス二元配置分散分析用データ　(lma_64.dns 2017-8-5)
8c8
< 説明変数x  3:薬物×食餌
---
> 説明変数x  3:薬物 (0:無 1:有) x 食餌 (0:無 1:有)
・lma_62_v05.txt と lma_64_v05.txtの比較
3c3
< データ名:アンバランス二元配置分散分析用データ　(lma_62.dns 2017-8-5)
---
> データ名:バランス二元配置分散分析用データ　(lma_64.dns 2017-8-5)
8c8
< 説明変数x  3:薬物×食餌
---
> 説明変数x  3:薬物 (0:無 1:有) x 食餌 (0:無 1:有)
12,15c12,15
< y   :例数=19        平均値=10.6842      SD=6.88035      SE=1.57846      
< x  1:例数=19        平均値=0.526316     SD=0.512989     SE=0.117688     
< x  2:例数=19        平均値=0.526316     SD=0.512989     SE=0.117688     
< x  3:例数=19        平均値=0.263158     SD=0.452414     SE=0.103791     
---
> y   :例数=20        平均値=10.25        SD=6.97269      SE=1.55914      
> x  1:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  2:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  3:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
21,24c21,24
< x  1    1     -0.056   0.567   0.837
< x  2  -0.056    1      0.567   0.443
< x  3   0.567   0.567    1      0.831
< y  1   0.837   0.443   0.831    1   
---
> x  1    1      0.000   0.577   0.846
> x  2   0.000    1      0.577   0.478
> x  3   0.577   0.577    1      0.828
> y  1   0.846   0.478   0.828    1   
31,34c31,34
< 切片           2                                              6   0.0270685*
< x  1          10    0.745586    0.920575    2.13158     83.3333 1.63507e-07***
< x  2           5    0.372793    0.762493    2.13158     20.8333 0.000372419***
< x  3           3    0.197264    0.457496    3.13158     3.97059   0.0648227+
---
> 切片           2                                              8   0.0121093*
> x  1          10    0.735712    0.928477          2         100 2.74686e-08***
> x  2           5    0.367856    0.780869          2          25 0.000130868***
> x  3           3    0.191144    0.468521          3         4.5   0.0498646*
39,42c39,42
< 切片             2      0.816497       1.74032      0.259679       3.74032
< x  1            10       1.09545       2.33489       7.66511       12.3349
< x  2             5       1.09545       2.33489       2.66511       7.33489
< x  3             3       1.50555       3.20899     -0.208994       6.20899
---
> 切片             2      0.707107         1.499      0.501001         3.499
> x  1            10             1       2.11991       7.88009       12.1199
> x  2             5             1       2.11991       2.88009       7.11991
> x  3             3       1.41421         2.998    0.00200117         5.998
44,46c44,46
< 重寄与率　:R2乗=0.953057  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.943669
< 重相関係数:R   =0.976247  自由度調整済重相関係数:R'   =0.971426
< AIC(赤池の情報量基準)=24.1444
---
> 重寄与率　:R2乗=0.956698  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.948579
> 重相関係数:R   =0.97811  自由度調整済重相関係数:R'   =0.97395
> AIC(赤池の情報量基準)=23.8629
51,54c51,54
< M:x1-1           634.134         1       634.134       237.8    1.3128e-10***
< M:x2-2           204.967         1       204.967     76.8627   2.73934e-07***
< I:x3-3           10.5882         1       10.5882     3.97059     0.0648227+
< 残差                  40        15       2.66667
---
> M:x1-1            661.25         1        661.25       264.5   2.25892e-11***
> M:x2-2            211.25         1        211.25        84.5   8.74818e-08***
> I:x3-3             11.25         1         11.25         4.5     0.0498646*
> 残差                  40        16           2.5
56c56
< 全体             852.105        18
---
> 全体              923.75        19
・lma_60a2.txt と lma_64_v05.txtの比較
1c1
< === 多群・多時期の平均値の比較 ===                                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:繰り返しのある二元配置分散分析用データ　(lma_60.dns=anova2_09.dns 2017-8-4)
---
> データ名:バランス二元配置分散分析用データ　(lma_64.dns 2017-8-5)
5,32c5,29
< 要因A  :薬物 (0:無 1:有)
< 要因B 1:薬物-食餌無
< 要因B 2:薬物-食餌有
< 
< 群       :群(要因A)別・全時期(要因B)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 0        :例数=10        平均値=4.5          SD=2.71825      SE=0.859586     
< 1        :例数=10        平均値=16           SD=4.66667      SE=1.47573      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 
< 時期     :時期(要因B)別・全群(要因A)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=10        平均値=7            SD=5.39547      SE=1.7062       
< 2        :例数=10        平均値=13.5         SD=7.075        SE=2.23731      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 
< 群   時期:群(要因A)別・時期(要因B)別基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 0       1:例数=5         平均値=2            SD=0.707107     SE=0.316228     
< 0       2:例数=5         平均値=7            SD=0.707107     SE=0.316228     
< 1       1:例数=5         平均値=12           SD=1.58114      SE=0.707107     
< 1       2:例数=5         平均値=20           SD=2.54951      SE=1.14018      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=20        平均値=10.25        SD=6.97269      SE=1.55914      
< 
< ・繰り返し測定型二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
< 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
---
> 目的変数y   :効果
> 説明変数x  1:薬物 (0:無 1:有)
> 説明変数x  2:食餌 (0:無 1:有)
> 説明変数x  3:薬物 (0:無 1:有) x 食餌 (0:無 1:有)
> 
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=20        平均値=10.25        SD=6.97269      SE=1.55914      
> x  1:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  2:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  3:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    y  1
> ------------------------------------
> x  1    1      0.000   0.577   0.846
> x  2   0.000    1      0.577   0.478
> x  3   0.577   0.577    1      0.828
> y  1   0.846   0.478   0.828    1   
> ------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
34,35c31,34
< A:群              661.25         1        661.25     139.211   2.43853e-06***
< 個体残差              38         8          4.75
---
> 切片           2                                              8   0.0121093*
> x  1          10    0.735712    0.928477          2         100 2.74686e-08***
> x  2           5    0.367856    0.780869          2          25 0.000130868***
> x  3           3    0.191144    0.468521          3         4.5   0.0498646*
37,42d35
< 個体              699.25         9       77.6944     310.778   3.29986e-09***
< B:時期            211.25         1        211.25         845   2.12353e-09***
< AxB                11.25         1         11.25          45    0.00015142***
< 残差                   2         8          0.25
< ------------------------------------------------------------------------------
< 全体              923.75        19
44,45c37,48
< ・二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
---
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片             2      0.707107         1.499      0.501001         3.499
> x  1            10             1       2.11991       7.88009       12.1199
> x  2             5             1       2.11991       2.88009       7.11991
> x  3             3       1.41421         2.998    0.00200117         5.998
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.956698  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.948579
> 重相関係数:R   =0.97811  自由度調整済重相関係数:R'   =0.97395
> AIC(赤池の情報量基準)=23.8629
> 
>                            分散分析表(ANOVA table)
48,50c51,53
< A:群              661.25         1        661.25       264.5   2.25892e-11***
< B:時期            211.25         1        211.25        84.5   8.74818e-08***
< AxB                11.25         1         11.25         4.5     0.0498646*
---
> M:x1-1            661.25         1        661.25       264.5   2.25892e-11***
> M:x2-2            211.25         1        211.25        84.5   8.74818e-08***
> I:x3-3             11.25         1         11.25         4.5     0.0498646*
・lma_71_v05.txt と lma_72_v05.txtの比較
3c3
< データ名:anova2繰り返し測定型用テストデータ　表4.3.10 (lma_71.dns 2017-8-10)
---
> データ名:anova2繰り返し測定型用テストデータ　表4.3.10 (lma_72.dns 2017-8-10)
12,20c12,20
< 説明変数x  7:ID-2×薬剤
< 説明変数x  8:ID-3×薬剤
< 説明変数x  9:ID-4×薬剤
< 説明変数x 10:ID-5×薬剤
< 説明変数x 11:ID-2×時期
< 説明変数x 12:ID-3×時期
< 説明変数x 13:ID-4×時期
< 説明変数x 14:ID-5×時期
< 説明変数x 15:薬剤×時期
---
> 説明変数x  7:ID-2 x 薬剤
> 説明変数x  8:ID-3 x 薬剤
> 説明変数x  9:ID-4 x 薬剤
> 説明変数x 10:ID-5 x 薬剤
> 説明変数x 11:ID-2 x 時期
> 説明変数x 12:ID-3 x 時期
> 説明変数x 13:ID-4 x 時期
> 説明変数x 14:ID-5 x 時期
> 説明変数x 15:薬剤 x 時期
・lma_70a2.txt と lma_72_v05.txtの比較
1c1
< === 多群・多時期の平均値の比較 ===                                 [DANS V7.4]
---
> === 線形モデルによる分散分析 ===                                   [DANS V7.4]
3c3
< データ名:anova2繰り返し測定型用テストデータ　表4.3.10 (lma_70.dns 2017-8-10)
---
> データ名:anova2繰り返し測定型用テストデータ　表4.3.10 (lma_72.dns 2017-8-10)
5,14c5,20
< 要因A  :ID
< 要因B 1:収縮期血圧変化量 P-投与2週後
< 要因B 2:収縮期血圧変化量 A-投与2週後
< 
< 時期     :時期(要因B)別・全個体(要因A)合計基礎統計量
< -----------------------------------------------------------------------------
< 1        :例数=5         平均値=-4.2         SD=13.0269      SE=5.8258       
< 2        :例数=5         平均値=-22          SD=8.63134      SE=3.86005      
< -----------------------------------------------------------------------------
< 全体     :例数=10        平均値=-13.1        SD=14.0194      SE=4.43333      
---
> 目的変数y   :収縮期血圧
> 説明変数x  1:ID-2
> 説明変数x  2:ID-3
> 説明変数x  3:ID-4
> 説明変数x  4:ID-5
> 説明変数x  5:薬剤
> 説明変数x  6:時期
> 説明変数x  7:ID-2 x 薬剤
> 説明変数x  8:ID-3 x 薬剤
> 説明変数x  9:ID-4 x 薬剤
> 説明変数x 10:ID-5 x 薬剤
> 説明変数x 11:ID-2 x 時期
> 説明変数x 12:ID-3 x 時期
> 説明変数x 13:ID-4 x 時期
> 説明変数x 14:ID-5 x 時期
> 説明変数x 15:薬剤 x 時期
16,18c22,85
< ・対応のある二元配置分散分析(two-way layout analysis of variance)
<                             分散分析表(ANOVA table)
< 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
---
> ・各変数の基礎統計量
> ------------------------------------------------------------------------
> y   :例数=20        平均値=123.65       SD=11.8689      SE=2.65397      
> x  1:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  2:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  3:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  4:例数=20        平均値=0.2          SD=0.410391     SE=0.0917663    
> x  5:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  6:例数=20        平均値=0.5          SD=0.512989     SE=0.114708     
> x  7:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x  8:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x  9:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 10:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 11:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 12:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 13:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 14:例数=20        平均値=0.1          SD=0.307794     SE=0.0688247    
> x 15:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
> ------------------------------------------------------------------------
> 
> ・相関行列(correlation matrix)
>         x  1    x  2    x  3    x  4    x  5    x  6    x  7    x  8    x  9
> ----------------------------------------------------------------------------
> x  1    1     -0.250  -0.250  -0.250   0.000   0.000   0.667  -0.167  -0.167
> x  2  -0.250    1     -0.250  -0.250   0.000   0.000  -0.167   0.667  -0.167
> x  3  -0.250  -0.250    1     -0.250   0.000   0.000  -0.167  -0.167   0.667
> x  4  -0.250  -0.250  -0.250    1      0.000   0.000  -0.167  -0.167  -0.167
> x  5   0.000   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.333   0.333   0.333
> x  6   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.000   0.000
> x  7   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.333   0.000    1     -0.111  -0.111
> x  8  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.333   0.000  -0.111    1     -0.111
> x  9  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.333   0.000  -0.111  -0.111    1   
> x 10  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.333   0.000  -0.111  -0.111  -0.111
> x 11   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.000   0.333   0.444  -0.111  -0.111
> x 12  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.000   0.333  -0.111   0.444  -0.111
> x 13  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.000   0.333  -0.111  -0.111   0.444
> x 14  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.000   0.333  -0.111  -0.111  -0.111
> x 15   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577   0.577   0.192   0.192   0.192
> y  1  -0.287  -0.017   0.210   0.220  -0.402  -0.566  -0.278  -0.148   0.053
> ----------------------------------------------------------------------------
> 
>         x 10    x 11    x 12    x 13    x 14    x 15    y  1
> ------------------------------------------------------------
> x  1  -0.167   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.000  -0.287
> x  2  -0.167  -0.167   0.667  -0.167  -0.167   0.000  -0.017
> x  3  -0.167  -0.167  -0.167   0.667  -0.167   0.000   0.210
> x  4   0.667  -0.167  -0.167  -0.167   0.667   0.000   0.220
> x  5   0.333   0.000   0.000   0.000   0.000   0.577  -0.402
> x  6   0.000   0.333   0.333   0.333   0.333   0.577  -0.566
> x  7  -0.111   0.444  -0.111  -0.111  -0.111   0.192  -0.278
> x  8  -0.111  -0.111   0.444  -0.111  -0.111   0.192  -0.148
> x  9  -0.111  -0.111  -0.111   0.444  -0.111   0.192   0.053
> x 10    1     -0.111  -0.111  -0.111   0.444   0.192   0.039
> x 11  -0.111    1     -0.111  -0.111  -0.111   0.192  -0.537
> x 12  -0.111  -0.111    1     -0.111  -0.111   0.192  -0.062
> x 13  -0.111  -0.111  -0.111    1     -0.111   0.192  -0.120
> x 14   0.444  -0.111  -0.111  -0.111    1      0.192  -0.076
> x 15   0.192   0.192   0.192   0.192   0.192    1     -0.781
> y  1   0.039  -0.537  -0.062  -0.120  -0.076  -0.781    1   
> ------------------------------------------------------------
> 
> ・重回帰分析結果
>                      標準                                          有意確率
> 変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
20,23c87,102
< C:総平均          1716.1         1        1716.1     19.7594     0.0112889*
< AxC:個体           629.4         4        157.35     1.81174      0.289492
< BxC:時期           792.1         1         792.1     9.12032     0.0391637*
< 残差               347.4         4         86.85
---
> 切片       127.3                                        466.474 2.71842e-05***
> x  1        0.25  0.00864425   0.0154861        4.8 0.000959509    0.976773
> x  2          -2   -0.069154   -0.122963        4.8   0.0614086    0.816484
> x  3        8.75    0.302549    0.476563        4.8      1.1754    0.339272
> x  4         8.5    0.293904    0.465937        4.8     1.10919    0.351671
> x  5        -8.6   -0.371703    -0.51176          6     1.41931    0.299375
> x  6         4.4    0.190173    0.291525          6    0.371522      0.5751
> x  7        11.5    0.298227    0.525092        3.6     1.52274    0.284751
> x  8           8    0.207462    0.394419        3.6    0.736903    0.439051
> x  9        11.5    0.298227    0.525092        3.6     1.52274    0.284751
> x 10          10    0.259327    0.472772        3.6     1.15141    0.343677
> x 11       -19.5   -0.505689   -0.722892        3.6     4.37824    0.104544
> x 12           1   0.0259327   0.0535748        3.6   0.0115141    0.919715
> x 13       -13.5   -0.350092   -0.586596        3.6     2.09845    0.221028
> x 14         -11    -0.28526   -0.508258        3.6     1.39321    0.303261
> x 15       -17.8   -0.666266   -0.833744          3     9.12032   0.0391637*
25d103
< 全体                3485        10
27,29c105,139
< ・総平均値の1標本t検定(one sample t test)
<   t=-3.30246  自由度4  有意確率p=0.0298644*
<   総平均値の95%信頼区間=-13.1±11.0134(-24.1134--2.08657)
---
> 変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
> --------------------------------------------------------------------------
> 切片         127.3       5.89406       16.3645       110.935       143.665
> x  1          0.25       8.07078       22.4081      -22.1581       22.6581
> x  2            -2       8.07078       22.4081      -24.4081       20.4081
> x  3          8.75       8.07078       22.4081      -13.6581       31.1581
> x  4           8.5       8.07078       22.4081      -13.9081       30.9081
> x  5          -8.6       7.21873       20.0424      -28.6424       11.4424
> x  6           4.4       7.21873       20.0424      -15.6424       24.4424
> x  7          11.5       9.31933       25.8746      -14.3746       37.3746
> x  8             8       9.31933       25.8746      -17.8746       33.8746
> x  9          11.5       9.31933       25.8746      -14.3746       37.3746
> x 10            10       9.31933       25.8746      -15.8746       35.8746
> x 11         -19.5       9.31933       25.8746      -45.3746       6.37462
> x 12             1       9.31933       25.8746      -24.8746       26.8746
> x 13         -13.5       9.31933       25.8746      -39.3746       12.3746
> x 14           -11       9.31933       25.8746      -36.8746       14.8746
> x 15         -17.8       5.89406       16.3645      -34.1645      -1.43545
> --------------------------------------------------------------------------
> 重寄与率　:R2乗=0.935103  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.691739
> 重相関係数:R   =0.967007  自由度調整済重相関係数:R'   =0.831709
> AIC(赤池の情報量基準)=77.2319
> 
>                            分散分析表(ANOVA table)
> 要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
> ------------------------------------------------------------------------------
> M:x1-4             409.3         4       102.325     2.35636      0.213412
> M:x5-5            432.45         1        432.45     9.95855     0.0343249*
> M:x6-6            858.05         1        858.05     19.7594     0.0112889*
> I:x7-10             92.3         4        23.075    0.531376      0.722347
> I:x11-14           314.7         4        78.675     1.81174      0.289492
> I:x15-15          396.05         1        396.05     9.12032     0.0391637*
> 残差               173.7         4        43.425
> ------------------------------------------------------------------------------
> 全体             2676.55        19
・lma_81_v05.txt と lma_83_v05.txtの比較
9,10c9,10
< 説明変数x  4:AxB-1
< 説明変数x  5:AxB-2
---
> 説明変数x  4:A x B-1
> 説明変数x  5:A x B-2
18,19c18,19
< x  4:例数=13        平均値=0.153846     SD=0.375534     SE=0.104154     
< x  5:例数=13        平均値=0.0769231    SD=0.27735      SE=0.0769231    
---
> x  4:例数=13        平均値=0            SD=0            SE=0            
> x  5:例数=13        平均値=0.153846     SD=0.375534     SE=0.104154     
25,30c25,30
< x  1    1     -0.365   0.051   0.640  -0.192   0.346
< x  2  -0.365    1     -0.141  -0.234   0.527   0.604
< x  3   0.051  -0.141    1      0.461   0.312  -0.026
< x  4   0.640  -0.234   0.461    1     -0.123   0.150
< x  5  -0.192   0.527   0.312  -0.123    1      0.165
< y  1   0.346   0.604  -0.026   0.150   0.165    1   
---
> x  1    1     -0.365   0.051   0.000   0.640   0.346
> x  2  -0.365    1     -0.141   0.000  -0.234   0.604
> x  3   0.051  -0.141    1      0.000   0.461  -0.026
> x  4   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.000
> x  5   0.640  -0.234   0.461   0.000    1      0.150
> y  1   0.346   0.604  -0.026   0.000   0.150    1   
37,42c37,42
< 切片     11.2667                                        23.9649  0.00176236**
< x  1     15.5333    0.923894    0.849973    2.30769     18.2211  0.00370701**
< x  2     20.8333     1.13116    0.907754    1.92308     32.7764 0.000716564***
< x  3     6.46667    0.415443    0.600484    2.15385     3.94744   0.0873001+
< x  4    -9.06667   -0.421566   -0.554255    2.82051     3.10391    0.121484
< x  5    -12.6667    -0.43497   -0.632189          2      4.6601   0.0677351+
---
> 切片     13.2154                                        23.3932  0.00188499**
> x  1     13.5846    0.807988    0.748439    2.16568     8.91493   0.0203473*
> x  2     15.9615    0.866646    0.853438    1.18343     18.7691  0.00342807**
> x  3     2.56923    0.165057    0.267691    1.49112    0.540327    0.486189
> x  4           0           0           0          1           0           1
> x  5    -5.16923    -0.24035   -0.299686    2.47337    0.690717     0.43335
47,52c47,52
< 切片       11.2667       2.30148       5.44214       5.82452       16.7088
< x  1       15.5333       3.63896       8.60478       6.92855       24.1381
< x  2       20.8333       3.63896       8.60478       12.2285       29.4381
< x  3       6.46667       3.25479       7.69635      -1.22969        14.163
< x  4      -9.06667       5.14627        12.169      -21.2357       3.10234
< x  5      -12.6667       5.86765       13.8748      -26.5415       1.20813
---
> 切片       13.2154       2.73234       6.46096       6.75443       19.6763
> x  1       13.5846       4.54976       10.7585       2.82615       24.3431
> x  2       15.9615       3.68429       8.71195       7.24959       24.6735
> x  3       2.56923       3.49522       8.26488      -5.69565       10.8341
> x  4             0             0             0             0             0
> x  5      -5.16923       6.21979       14.7075      -19.8767       9.53824
54,56c54,56
< 重寄与率　:R2乗=0.857901  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.756402
< 重相関係数:R   =0.926229  自由度調整済重相関係数:R'   =0.869714
< AIC(赤池の情報量基準)=41.9068
---
> 重寄与率　:R2乗=0.763302  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.594231
> 重相関係数:R   =0.873671  自由度調整済重相関係数:R'   =0.770864
> AIC(赤池の情報量基準)=48.5403
61,64c61,64
< M:x1-1             290.4         1         290.4     18.2751    0.00367823**
< M:x2-3           485.348         2       242.674     15.2717    0.00279884**
< I:x4-5            92.334         2        46.167     2.90533      0.120599
< 残差             111.233         7       15.8905
---
> M:x1-1             290.4         1         290.4     10.9712      0.012901*
> M:x2-3           485.348         2       242.674     9.16816     0.0110851*
> I:x4-5           18.2828         2       9.14138    0.345359      0.719381
> 残差             185.285         7       26.4692
・lma_82_v05.txt と lma_83_v05.txtの比較
9,10c9,10
< 説明変数x  4:AxB-1
< 説明変数x  5:AxB-2
---
> 説明変数x  4:A x B-1
> 説明変数x  5:A x B-2
15,19c15,19
< x  1:例数=13        平均値=0.230769     SD=0.83205      SE=0.230769     
< x  2:例数=13        平均値=0.0769231    SD=0.759555     SE=0.210663     
< x  3:例数=13        平均値=0.0769231    SD=1.03775      SE=0.28782      
< x  4:例数=13        平均値=-0.0769231   SD=0.862316     SE=0.239164     
< x  5:例数=13        平均値=-0.0769231   SD=0.759555     SE=0.210663     
---
> x  1:例数=13        平均値=0.307692     SD=0.480384     SE=0.133235     
> x  2:例数=13        平均値=0.230769     SD=0.438529     SE=0.121626     
> x  3:例数=13        平均値=0.461538     SD=0.518875     SE=0.14391      
> x  4:例数=13        平均値=0            SD=0            SE=0            
> x  5:例数=13        平均値=0.153846     SD=0.375534     SE=0.104154     
25,30c25,30
< x  1    1      0.365  -0.119   0.143   0.162  -0.837
< x  2   0.365    1     -0.114   0.137   0.156  -0.130
< x  3  -0.119  -0.114    1      0.287   0.114   0.026
< x  4   0.143   0.137   0.287    1      0.372  -0.434
< x  5   0.162   0.156   0.114   0.372    1     -0.158
< y  1  -0.837  -0.130   0.026  -0.434  -0.158    1   
---
> x  1    1     -0.365   0.051   0.000   0.640   0.346
> x  2  -0.365    1     -0.141   0.000  -0.234   0.604
> x  3   0.051  -0.141    1      0.000   0.461  -0.026
> x  4   0.000   0.000   0.000    1      0.000   0.000
> x  5   0.640  -0.234   0.461   0.000    1      0.150
> y  1   0.346   0.604  -0.026   0.000   0.150    1   
37,42c37,42
< 切片          23                                        378.459  2.3656e-07***
< x  1        -8.5   -0.875663   -0.905003    1.19231     31.6806 0.000791976***
< x  2         2.5    0.235108    0.496989     1.1859     2.29612    0.173474
< x  3    0.388889   0.0499674    0.123375    1.13675    0.108197    0.751829
< x  4    -3.62222   -0.386732   -0.671652    1.28063     5.75315   0.0475659*
< x  5    0.911111   0.0856838    0.204324     1.1859     0.30497    0.597965
---
> 切片     13.2154                                        23.3932  0.00188499**
> x  1     13.5846    0.807988    0.748439    2.16568     8.91493   0.0203473*
> x  2     15.9615    0.866646    0.853438    1.18343     18.7691  0.00342807**
> x  3     2.56923    0.165057    0.267691    1.49112    0.540327    0.486189
> x  4           0           0           0          1           0           1
> x  5    -5.16923    -0.24035   -0.299686    2.47337    0.690717     0.43335
47,52c47,52
< 切片            23       1.18227       2.79564       20.2044       25.7956
< x  1          -8.5       1.51016       3.57096       -12.071      -4.92904
< x  2           2.5       1.64984       3.90126      -1.40126       6.40126
< x  3      0.388889       1.18227       2.79564      -2.40675       3.18452
< x  4      -3.62222       1.51016       3.57096      -7.19318    -0.0512657
< x  5      0.911111       1.64984       3.90126      -2.99015       4.81237
---
> 切片       13.2154       2.73234       6.46096       6.75443       19.6763
> x  1       13.5846       4.54976       10.7585       2.82615       24.3431
> x  2       15.9615       3.68429       8.71195       7.24959       24.6735
> x  3       2.56923       3.49522       8.26488      -5.69565       10.8341
> x  4             0             0             0             0             0
> x  5      -5.16923       6.21979       14.7075      -19.8767       9.53824
54,56c54,56
< 重寄与率　:R2乗=0.857901  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.756402
< 重相関係数:R   =0.926229  自由度調整済重相関係数:R'   =0.869714
< AIC(赤池の情報量基準)=41.9068
---
> 重寄与率　:R2乗=0.763302  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.594231
> 重相関係数:R   =0.873671  自由度調整済重相関係数:R'   =0.770864
> AIC(赤池の情報量基準)=48.5403
61,64c61,64
< M:x1-1           503.419         1       503.419     31.6806   0.000791976***
< M:x2-3           36.8857         2       18.4428     1.16062      0.367016
< M:x4-5            92.334         2        46.167     2.90533      0.120599
< 残差             111.233         7       15.8905
---
> M:x1-1             290.4         1         290.4     10.9712      0.012901*
> M:x2-3           485.348         2       242.674     9.16816     0.0110851*
> I:x4-5           18.2828         2       9.14138    0.345359      0.719381
> 残差             185.285         7       26.4692
・lma_22_v05.txt と lma_22ixc_v05.txtの比較
8c8
< 説明変数x  3:群 x 時期
---
> 説明変数x  3:群偏差 x 時期偏差
15c15
< x  3:例数=20        平均値=0.25         SD=0.444262     SE=0.0993399    
---
> x  3:例数=20        平均値=0            SD=0.256495     SE=0.0573539    
21,24c21,24
< x  1    1      0.000   0.577  -0.295
< x  2   0.000    1      0.577  -0.546
< x  3   0.577   0.577    1     -0.687
< y  1  -0.295  -0.546  -0.687    1   
---
> x  1    1      0.000   0.000  -0.295
> x  2   0.000    1      0.000  -0.546
> x  3   0.000   0.000    1     -0.349
> y  1  -0.295  -0.546  -0.349    1   
31,34c31,34
< 切片       128.8                                        1078.99 4.10804e-16***
< x  1         1.2   0.0537065   0.0540212          2   0.0468293     0.83141
< x  2        -4.4   -0.196924   -0.194576          2    0.629593    0.439114
< x  3       -15.6   -0.604645   -0.445286          3     3.95707    0.064052+
---
> 切片       132.7                                        1527.09 2.63461e-17***
> x  1        -6.6   -0.295386    -0.38786          1     2.83317    0.111743
> x  2       -12.2   -0.546016   -0.613973          1     9.68065  0.00671787**
> x  3       -15.6   -0.349092   -0.445286          1     3.95707    0.064052+
39,41c39,41
< 切片         128.8        3.9211       8.31235       120.488       137.112
< x  1           1.2       5.54527       11.7554      -10.5554       12.9554
< x  2          -4.4       5.54527       11.7554      -16.1554       7.35544
---
> 切片         132.7       3.39577       7.19871       125.501       139.899
> x  1          -6.6        3.9211       8.31235      -14.9124       1.71235
> x  2         -12.2        3.9211       8.31235      -20.5124      -3.88765
・lma_42_v05.txt と lma_42ixc_v05.txtの比較
8c8
< 説明変数x  3:薬剤 x 最高血圧 初期値
---
> 説明変数x  3:薬剤偏差 x 最高血圧 初期値偏差
15c15
< x  3:例数=20        平均値=103          SD=86.4718      SE=19.3357      
---
> x  3:例数=20        平均値=5.65         SD=4.16723      SE=0.931821     
21,24c21,24
< x  1    1      0.857   0.998  -0.264
< x  2   0.857    1      0.882  -0.605
< x  3   0.998   0.882    1     -0.302
< y  1  -0.264  -0.605  -0.302    1   
---
> x  1    1      0.857  -0.568  -0.264
> x  2   0.857    1     -0.451  -0.605
> x  3  -0.568  -0.451    1      0.118
> y  1  -0.264  -0.605   0.118    1   
31,34c31,34
< 切片     62.8919                                        5.40624   0.0335438*
< x  1     4.40541    0.443812   0.0307181        534   0.0151119    0.903693
< x  2   -0.535135    -1.48127   -0.591374    10.4468     8.60492  0.00974086**
< x  3   0.0324324    0.562112   0.0355341    639.955   0.0202283    0.888677
---
> 切片     59.7346                                        13.4828  0.00206117**
> x  1     9.66757    0.973936    0.594167    4.45108     8.73086  0.00931693**
> x  2   -0.515676    -1.42741   -0.761196    3.78698     22.0427 0.000243347***
> x  3   0.0324324   0.0270892   0.0355341    1.48626   0.0202283    0.888677
39,41c39,41
< 切片       62.8919       27.0487       57.3408        5.5511       120.233
< x  1       4.40541       35.8366       75.9702      -71.5648       80.3756
< x  2     -0.535135      0.182427      0.386729     -0.921864     -0.148406
---
> 切片       59.7346       16.2681       34.4868       25.2478       94.2214
> x  1       9.66757       3.27182       6.93594       2.73163       16.6035
> x  2     -0.515676      0.109836      0.232842     -0.748517     -0.282834
