=== ロジスティック回帰分析(logistic regression analysis) ===       [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_00.dns 2008-3-21)

目的変数y   :効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
説明変数x  1:薬剤 (0:A 1:B) 欠損補完用平均値=0.583333
説明変数x  2:病期 (1-3) 欠損補完用平均値=1.86458
説明変数x  3:年齢 (才) 欠損補完用平均値=37.8281
説明変数x  4:薬剤 (0:A 1:B) x 病期 (1-3) 欠損補完用平均値=1.15625

・各変数の基礎統計量
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y   :例数=44        平均値=0.272727     SD=0.450511     SE=0.067917     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
x  4:例数=44        平均値=1.11364      SD=1.18549      SE=0.17872      
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反応有:コード=1 例数=12  反応無:コード=1以外 例数=32

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    x  4    y  1
--------------------------------------------
x  1    1      0.120  -0.114   0.867   0.149
x  2   0.120    1      0.001   0.468  -0.221
x  3  -0.114   0.001    1     -0.223   0.034
x  4   0.867   0.468  -0.223    1      0.071
y  1   0.149  -0.221   0.034   0.071    1   
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・前進的変数増減法(stepwise forward selection method)による変数選択結果
  取り込み基準:χ2乗値＞2  追い出し基準:χ2乗値≦2
  反復計算回数=6
  ロジットモデル:p=1/{1+exp(-β0-Σβj・xj)}
  p:y=1(反応有)の確率  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=0 β1=0 β2=0 β3=0
                   β4=0
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ2乗       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片    0.239457   0.877668                           0.0744378    0.784982
x  2   -0.655928   0.456005     0.51896   -0.528439     2.06906    0.150314
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片    0.239457    -1.48074     1.95965
x  2   -0.655928    -1.54968    0.237825     0.51896    0.212316     1.26849
----------------------------------------------------------------------------
対数尤度:L(モデル)=-24.6755  L(切片)=-25.7819  飽和Lf=-24.6737
擬似寄与率R2乗=0.998447  AIC(赤池の情報量基準)=53.3509

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
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回帰               1.10646         1       2.21292       0.13686
ズレ(LOF)       0.00172095         1     0.0034419      0.953217
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全体               1.10818         2

・全変数を選択した結果  反復計算回数=5
  ロジットモデル:p=1/{1+exp(-β0-Σβj・xj)}
  p:y=1(反応有)の確率  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=-0.251171 β1=-0.625572 β2=-1.15955 β3=0.0232984
                   β4=0.792224
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ2乗       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片    0.606862    1.83161                            0.109777    0.740398
x  1    -1.52918    2.11298    0.216714   -0.770225    0.523748    0.469247
x  2    -1.81193    1.13903    0.163338    -1.45976     2.53055    0.111661
x  3   0.0225035  0.0334146     1.02276    0.248042    0.453552    0.500653
x  4     1.50926    1.31001     4.52336     1.78921     1.32732    0.249282
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片    0.606862    -2.98304     4.19676
x  1    -1.52918    -5.67055      2.6122    0.216714  0.00344597      13.629
x  2    -1.81193    -4.04439    0.420523    0.163338   0.0175204     1.52276
x  3   0.0225035   -0.042988    0.087995     1.02276    0.957923     1.09198
x  4     1.50926    -1.05832     4.07683     4.52336    0.347039     58.9582
----------------------------------------------------------------------------
対数尤度:L(モデル)=-23.0993  L(切片)=-25.7819  飽和Lf=0
擬似寄与率R2乗=0.10405  AIC(赤池の情報量基準)=56.1986

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------
回帰               2.68261         4       5.36523      0.251832
ズレ(LOF)          23.0993        38       46.1986      0.169661
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全体               25.7819        42


