=== ロジスティック回帰分析(logistic regression analysis) ===       [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_03.dns 2023-12-17)

目的変数y   :効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
説明変数x  1:薬剤 (0:A 1:B) 欠損補完用平均値=0.583333
説明変数x  2:病期 (1-3) 欠損補完用平均値=1.86458
説明変数x  3:年齢 (才) 欠損補完用平均値=37.8281
説明変数x  4:薬剤偏差 x 病期偏差 欠損補完用平均値=0.0651687
説明変数x  5:薬剤偏差 x 年齢偏差 欠損補完用平均値=0.0918991

・各変数の基礎統計量
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y   :例数=44        平均値=0.272727     SD=0.450511     SE=0.067917     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
x  4:例数=44        平均値=0.0475207    SD=0.398479     SE=0.0600729    
x  5:例数=44        平均値=-0.619835    SD=5.36025      SE=0.808088     
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反応有:コード=1 例数=12  反応無:コード=1以外 例数=32

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    x  4    x  5    y  1
----------------------------------------------------
x  1    1      0.120  -0.114  -0.022   0.021   0.149
x  2   0.120    1      0.001  -0.006  -0.388  -0.221
x  3  -0.114   0.001    1     -0.381   0.186   0.034
x  4  -0.022  -0.006  -0.381    1      0.086   0.088
x  5   0.021  -0.388   0.186   0.086    1      0.263
y  1   0.149  -0.221   0.034   0.088   0.263    1   
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・前進的変数増減法(stepwise forward selection method)による変数選択結果
  取り込み基準:χ2乗値＞2  追い出し基準:χ2乗値≦2
  反復計算回数=5
  ロジットモデル:p=1/{1+exp(-β0-Σβj・xj)}
  p:y=1(反応有)の確率  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=0 β1=0 β2=0 β3=0
                   β4=0 β5=0
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ2乗       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片   -0.980829   0.338502                             8.39586  0.00376077**
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片   -0.980829    -1.64428   -0.317378
----------------------------------------------------------------------------
対数尤度:L(モデル)=-25.7819  L(切片)=-25.7819  飽和Lf=-25.7819
擬似寄与率R2乗=0  AIC(赤池の情報量基準)=53.5638

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------
回帰          -3.51719e-13         0  -7.03437e-13             1
ズレ(LOF)      3.51719e-13         0             0             1
--------------------------------------------------------------------
全体                     0         0

・全変数を選択した結果  反復計算回数=5
  ロジットモデル:p=1/{1+exp(-β0-Σβj・xj)}
  p:y=1(反応有)の確率  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=-1.04118 β1=0.859279 β2=-0.536379 β3=0.0135369
                   β4=0.612027 β5=0.0790238
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ2乗       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片   -0.807456     1.6063                            0.252689    0.615188
x  1     1.28678    1.01622      3.6211    0.648132     1.60337    0.205426
x  2   -0.778119   0.629346    0.459269   -0.626881     1.52867    0.216313
x  3  0.00979624  0.0371125     1.00984    0.107978   0.0696751     0.79181
x  4     1.23106    1.32545     3.42486    0.490551    0.862648    0.352999
x  5   0.0681517  0.0771913     1.07053     0.36531    0.779502    0.377294
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片   -0.807456    -3.95574     2.34083
x  1     1.28678    -0.70497     3.27853      3.6211    0.494123     26.5366
x  2   -0.778119    -2.01162    0.455377    0.459269    0.133772     1.57677
x  3  0.00979624   -0.062943   0.0825355     1.00984    0.938997     1.08604
x  4     1.23106    -1.36677     3.82889     3.42486    0.254929     46.0115
x  5   0.0681517  -0.0831404    0.219444     1.07053    0.920222     1.24538
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対数尤度:L(モデル)=-22.7008  L(切片)=-25.7819  飽和Lf=0
擬似寄与率R2乗=0.119505  AIC(赤池の情報量基準)=57.4017

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------
回帰               3.08108         5       6.16216      0.290758
ズレ(LOF)          22.7008        37       45.4017       0.16171
--------------------------------------------------------------------
全体               25.7819        42


