=== ロジスティック回帰分析(logistic regression analysis) ===       [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_00.dns 2008-3-21)

目的変数y   :効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
説明変数x  1:薬剤 (0:A 1:B)
説明変数x  2:病期 (1-3)
説明変数x  3:年齢 (才)

・各変数の基礎統計量
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y   :例数=44        平均値=0.272727     SD=0.450511     SE=0.067917     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
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反応有:コード=1 例数=12  反応無:コード=1以外 例数=32

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
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x  1    1      0.120  -0.114   0.149
x  2   0.120    1      0.001  -0.221
x  3  -0.114   0.001    1      0.034
y  1   0.149  -0.221   0.034    1   
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・全変数を選択した結果  反復計算回数=3
  ロジットモデル:p=1/{1+exp(-β0-Σβj・xj)}
  p:y=1(反応有)の確率  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ2乗       p値
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切片   -0.427873    1.53767                           0.0774285    0.780813
x  1    0.882826   0.740218     2.41772    0.444667     1.42243    0.233004
x  2   -0.741696   0.474591    0.476305   -0.597537     2.44238    0.118097
x  3  0.00831267  0.0313156     1.00835   0.0916253   0.0704626    0.790664
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変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
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切片   -0.427873    -3.44166     2.58591
x  1    0.882826   -0.567976     2.33363     2.41772    0.566671     10.3153
x  2   -0.741696    -1.67188    0.188485    0.476305    0.187894     1.20742
x  3  0.00831267  -0.0530648   0.0696902     1.00835    0.948319     1.07218
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対数尤度:L(モデル)=-23.8971  L(切片)=-25.7819  飽和Lf=0
擬似寄与率R2乗=0.0731056  AIC(赤池の情報量基準)=55.7942

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
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回帰                1.8848         3        3.7696      0.287442
ズレ(LOF)          23.8971        39       47.7942      0.157765
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全体               25.7819        42


