=== ロジスティック回帰分析(logistic regression analysis) ===       [DANS V7.1]

データ名:Poisson回帰分析テストデータ(RのTooth.Growthデータ) (poireg.dns 2013-3-27)

目的変数y   :supp (0:OJ 1:VC)
説明変数x  1:len
説明変数x  2:dose

・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=60    平均値=18.8133     標準偏差=7.64932     標準誤差=0.987522    
x  2:例数=60    平均値=1.16667     標準偏差=0.628872    標準誤差=0.0811871   
y  1:例数=60    平均値=0.5         標準偏差=0.504219    標準誤差=0.0650945   
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反応有:コード=1 例数=30  反応無:コード=1以外 例数=30

・相関行列(correlation coefficient matrix)
        x  1    x  2    y  1
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x  1    1      0.803  -0.244
x  2   0.803    1      0.000
y  1  -0.244   0.000    1   
----------------------------

・全変数を選択した結果(反復回数:3)
  ロジットモデル:p=1/{1+exp(-β0-Σβj・xj)}
  p:y=1(反応有)の確率  β0:定数  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=1.55773 β1=-0.209866 β2=2.04905 
                                             標準                   有意確率
変数  偏回帰係数    標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ^2       p値
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定数     1.53766    0.786043                             3.82675   0.0504407+
x  1   -0.212686   0.0728016     0.80841     -1.6269     8.53487  0.00348406**
x  2     2.08862    0.849676     8.07378     1.31348     6.04244    0.013966*
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変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
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定数     1.53766 -0.00295285     3.07828
x  1   -0.212686   -0.355375  -0.0699977     0.80841    0.700911    0.932396
x  2     2.08862    0.423287     3.75396     8.07378     1.52697     42.6897
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対数尤度:回帰L(β)=-36.1649  定数項L0=-41.5888  飽和Lf=-6.06843
擬似寄与率R^2=0.1527  AIC(赤池の情報量基準)=78.3297

                          回帰とズレの検定
要因         (-1)*対数尤度    自由度        χ^2値   有意確率p値
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回帰               5.42396         2       10.8479    0.00440965**
ズレ(LOF)          30.0964        48       60.1929      0.111396
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全体               35.5204        50


