=== 重判別分析(multiple discriminant analysis, 正準判別分析) ===   [DANS V7.4]

データ名:重判別分析用テストデータ (mda_00.dns 2011-11-17)

判別項目:薬剤 (0:A 1:B 2:C)
変数x  1:ｘ1
変数x  2:ｘ2
変数x  3:ｘ3
変数x  4:ｘ4
変数x  5:ｘ5

○群1:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=0
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=10        平均値=0.6          SD=0.843274     SE=0.266667     
x  2:例数=10        平均値=5.1          SD=1.85293      SE=0.585947     
x  3:例数=10        平均値=4.2          SD=1.39841      SE=0.442217     
x  4:例数=10        平均値=4.1          SD=1.52388      SE=0.481894     
x  5:例数=10        平均値=4            SD=1.49071      SE=0.471405     
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○群2:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=1
・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=15        平均値=0.466667     SD=0.743223     SE=0.191899     
x  2:例数=15        平均値=3.66667      SD=1.75933      SE=0.454257     
x  3:例数=15        平均値=5.2          SD=1.47358      SE=0.380476     
x  4:例数=15        平均値=3.86667      SD=1.68466      SE=0.434979     
x  5:例数=15        平均値=4.2          SD=2.07709      SE=0.536301     
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○群3:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=2
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=12        平均値=0.333333     SD=0.651339     SE=0.188025     
x  2:例数=12        平均値=4.33333      SD=1.72328      SE=0.497468     
x  3:例数=12        平均値=4.25         SD=1.3568       SE=0.391675     
x  4:例数=12        平均値=5.25         SD=1.54479      SE=0.445941     
x  5:例数=12        平均値=5            SD=1.85864      SE=0.536543     
------------------------------------------------------------------------

○全体
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=37        平均値=0.459459     SD=0.730091     SE=0.120026     
x  2:例数=37        平均値=4.27027      SD=1.82039      SE=0.29927      
x  3:例数=37        平均値=4.62162      SD=1.45967      SE=0.239968     
x  4:例数=37        平均値=4.37838      SD=1.67251      SE=0.274959     
x  5:例数=37        平均値=4.40541      SD=1.86279      SE=0.30624      
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・群内相関行列(Within)
        x  1    x  2    x  3    x  4    x  5
--------------------------------------------
x  1    1     -0.103   0.123  -0.239  -0.114
x  2  -0.103    1      0.794   0.002   0.204
x  3   0.123   0.794    1      0.110   0.071
x  4  -0.239   0.002   0.110    1      0.477
x  5  -0.114   0.204   0.071   0.477    1   
--------------------------------------------

・重判別分析計算結果
正準軸          固有値        累積固有値            寄与率        累積寄与率
----------------------------------------------------------------------------
z  1             1.861             1.861          0.927716          0.927716
z  2          0.145002             2.006          0.072284                 1
----------------------------------------------------------------------------

・正準係数(正準スコア計算用)
変数   正準軸  1   正準軸  2
----------------------------
切片   0.4032238  -1.7750462
x  1   0.7327189  -0.2887670
x  2   1.0384614  -0.2208574
x  3  -1.2873219   0.0380198
x  4   0.4419487   0.4348566
x  5  -0.2632886   0.1750495
----------------------------

・標準正準係数(群内分散で標準化)
変数   正準軸  1   正準軸  2
----------------------------
切片   0.0000000   0.0000000
x  1   0.5448499  -0.2147272
x  2   1.8413645  -0.3916168
x  3  -1.8238917   0.0538668
x  4   0.7064812   0.6951441
x  5  -0.4913245   0.3266609
----------------------------

・正準スコアz1
------------------------------------------------------------------------
群 1:例数=10        平均値=1.49109      SD=1.04709      SE=0.33112      
群 2:例数=15        平均値=-1.53817     SD=0.954243     SE=0.246385     
群 3:例数=12        平均値=0.680132     SD=1.01732      SE=0.293674     
------------------------------------------------------------------------
全体:例数=37        平均値=0            SD=1.64379      SE=0.270238     

・正準スコアz2
------------------------------------------------------------------------
群 1:例数=10        平均値=-0.431886    SD=0.885161     SE=0.279912     
群 2:例数=15        平均値=-0.105258    SD=1.05649      SE=0.272785     
群 3:例数=12        平均値=0.491478     SD=1.01453      SE=0.292869     
------------------------------------------------------------------------
全体:例数=37        平均値=0            SD=1.0399       SE=0.170958     

・正準スコアによる判別結果(ユークリッド平方距離が最短の群)
群＼判別   群1(  %  )   群2(  %  )   群3(  %  )  合計(  %  )
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群1          7( 70.0)     0(  0.0)     3( 30.0)    10(100.0)
群2          0(  0.0)    13( 86.7)     2( 13.3)    15(100.0)
群3          3( 25.0)     1(  8.3)     8( 66.7)    12(100.0)
------------------------------------------------------------
合計        10( 27.0)    14( 37.8)    13( 35.1)    37(100.0)
全体の判別率=75.6757%(28/37)

・WilksのΛ(ラムダ統計量)=0.305265  相関比:η=0.833508
  F=4.85958  第1自由度=10  第2自由度=60  有意確率:p=4.08477e-05***


