=== 重判別分析(multiple discriminant analysis, 正準判別分析) ===   [DANS V7.4]

データ名:判別分析用テストデータ (disan_00.dns 2005-4-19)

判別項目:群 (0:正常 1:動脈硬化症)
変数x  1:TC (mg/dl)
変数x  2:TG (mg/dl)

○群1:群 (0:正常 1:動脈硬化症)=0
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=15        平均値=206.667      SD=17.5933      SE=4.54257      
x  2:例数=15        平均値=206          SD=58.7732      SE=15.1752      
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○群2:群 (0:正常 1:動脈硬化症)=1
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=10        平均値=251          SD=18.5293      SE=5.85947      
x  2:例数=10        平均値=209          SD=65.3962      SE=20.6801      
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○全体
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=25        平均値=224.4        SD=28.2961      SE=5.65921      
x  2:例数=25        平均値=207.2        SD=60.1747      SE=12.0349      
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・群内相関行列(Within)
        x  1    x  2
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x  1    1      0.772
x  2   0.772    1   
--------------------

・重判別分析計算結果
正準軸          固有値        累積固有値            寄与率        累積寄与率
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z  1           3.81796           3.81796                 1                 1
----------------------------------------------------------------------------

・正準係数(正準スコア計算用)
変数   正準軸  1
----------------
切片 -15.6052501
x  1   0.0876172
x  2  -0.0195756
----------------

・標準正準係数(群内分散で標準化)
変数   正準軸  1
----------------
切片   0.0000000
x  1   1.5740738
x  2  -1.2029159
----------------

・正準スコアz1
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群 1:例数=15        平均値=-1.53025     SD=0.952146     SE=0.245843     
群 2:例数=10        平均値=2.29538      SD=1.07019      SE=0.338425     
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全体:例数=25        平均値=0            SD=2.14877      SE=0.429754     

・正準スコアによる判別結果(ユークリッド平方距離が最短の群)
群＼判別   群1(  %  )   群2(  %  )  合計(  %  )
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群1         15(100.0)     0(  0.0)    15(100.0)
群2          0(  0.0)    10(100.0)    10(100.0)
-----------------------------------------------
合計        15( 60.0)    10( 40.0)    25(100.0)
全体の判別率=100%(25/25)

・WilksのΛ(ラムダ統計量)=0.207557  相関比:η=0.890193
  F=41.9975  第1自由度=2  第2自由度=22  有意確率:p=3.0797e-08***


