=== 判別分析(discriminant analysis) ===                            [DANS V7.0]

データ名:重判別分析用テストデータ (mda.dns 2011-11-17)

層別内容:薬剤 (0:A 1:B 2:C)='0' 又は '1'

判別項目:薬剤 (0:A 1:B 2:C)
変数x  1:ｘ1
変数x  2:ｘ2
変数x  3:ｘ3
変数x  4:ｘ4
変数x  5:ｘ5

○群1:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=1
・各変数の基礎統計量
-----------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=15    平均値=0.466667    標準偏差=0.743223    標準誤差=0.191899    
x  2:例数=15    平均値=3.66667     標準偏差=1.75933     標準誤差=0.454257    
x  3:例数=15    平均値=5.2         標準偏差=1.47358     標準誤差=0.380476    
x  4:例数=15    平均値=3.86667     標準偏差=1.68466     標準誤差=0.434979    
x  5:例数=15    平均値=4.2         標準偏差=2.07709     標準誤差=0.536301    
-----------------------------------------------------------------------------

○群2:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=0
・各変数の基礎統計量
-----------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=10    平均値=0.6         標準偏差=0.843274    標準誤差=0.266667    
x  2:例数=10    平均値=5.1         標準偏差=1.85293     標準誤差=0.585947    
x  3:例数=10    平均値=4.2         標準偏差=1.39841     標準誤差=0.442217    
x  4:例数=10    平均値=4.1         標準偏差=1.52388     標準誤差=0.481894    
x  5:例数=10    平均値=4           標準偏差=1.49071     標準誤差=0.471405    
-----------------------------------------------------------------------------

○全体の共通相関行列
        x  1    x  2    x  3    x  4    x  5
--------------------------------------------
x  1    1     -0.132   0.131  -0.194  -0.131
x  2  -0.132    1      0.801  -0.041   0.220
x  3   0.131   0.801    1      0.022   0.006
x  4  -0.194  -0.041   0.022    1      0.392
x  5  -0.131   0.220   0.006   0.392    1   
--------------------------------------------

・全変数を選択した結果
                                              標準                  有意確率
変数    判別係数    標準誤差 exp(判別係数)  判別係数       偏F値       p値
-------------------------------------------------------------------------------
定数    -2.99092
x  1     -2.4002     1.13089   0.0906999    -1.88151     4.50461   0.0471696*
x  2    -3.56353    0.560999   0.0283385    -6.40201     40.3494 4.28606e-06***
x  3     4.21481    0.696794     67.6814     6.08884     36.5887 8.09579e-06***
x  4    -1.01225    0.580748    0.363399    -1.64354     3.03812   0.0974917+
x  5     1.00335     0.50946     2.72739     1.87592     3.87866   0.0636608+
-------------------------------------------------------------------------------

変数    判別係数   95%CI下限        上限 exp(判別係数) 95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
x  1     -2.4002    -4.76717  -0.0332271   0.0906999   0.0085044    0.967319
x  2    -3.56353    -4.73772    -2.38935   0.0283385  0.00875861   0.0916895
x  3     4.21481      2.7564     5.67322     67.6814     15.7431     290.969
x  4    -1.01225    -2.22777    0.203264    0.363399    0.107768      1.2254
x  5     1.00335   -0.062966     2.06966     2.72739    0.938975     7.92212
----------------------------------------------------------------------------

・HotellingのT^2検定  T^2=60.4766
  F=9.99178  第1自由度=5  第2自由度=19  有意確率p=8.28149e-05***
・判別効率(Mahalanobisの汎距離)D^2=10.0794  相関比η^2=0.724474
  D/2(正規分布z値)=1.58741  誤判別確率p=0.0562104(判別確率1-p=0.94379)


=== 判別分析(discriminant analysis) ===                            [DANS V7.0]

データ名:重判別分析用テストデータ (mda.dns 2011-11-17)

層別内容:薬剤 (0:A 1:B 2:C)='0' 又は '2'

判別項目:薬剤 (0:A 1:B 2:C)
変数x  1:ｘ1
変数x  2:ｘ2
変数x  3:ｘ3
変数x  4:ｘ4
変数x  5:ｘ5

○群1:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=2
・各変数の基礎統計量
-----------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=12    平均値=0.333333    標準偏差=0.651339    標準誤差=0.188025    
x  2:例数=12    平均値=4.33333     標準偏差=1.72328     標準誤差=0.497468    
x  3:例数=12    平均値=4.25        標準偏差=1.3568      標準誤差=0.391675    
x  4:例数=12    平均値=5.25        標準偏差=1.54479     標準誤差=0.445941    
x  5:例数=12    平均値=5           標準偏差=1.85864     標準誤差=0.536543    
-----------------------------------------------------------------------------

○群2:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=0
・各変数の基礎統計量
-----------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=10    平均値=0.6         標準偏差=0.843274    標準誤差=0.266667    
x  2:例数=10    平均値=5.1         標準偏差=1.85293     標準誤差=0.585947    
x  3:例数=10    平均値=4.2         標準偏差=1.39841     標準誤差=0.442217    
x  4:例数=10    平均値=4.1         標準偏差=1.52388     標準誤差=0.481894    
x  5:例数=10    平均値=4           標準偏差=1.49071     標準誤差=0.471405    
-----------------------------------------------------------------------------

○全体の共通相関行列
        x  1    x  2    x  3    x  4    x  5
--------------------------------------------
x  1    1     -0.035   0.186  -0.289  -0.197
x  2  -0.035    1      0.771   0.053   0.296
x  3   0.186   0.771    1      0.214   0.192
x  4  -0.289   0.053   0.214    1      0.478
x  5  -0.197   0.296   0.192   0.478    1   
--------------------------------------------

・全変数を選択した結果
                                              標準                  有意確率
変数    判別係数    標準誤差 exp(判別係数)  判別係数       偏F値       p値
-------------------------------------------------------------------------------
定数    -1.34854
x  1    -0.61143    0.867471    0.542574   -0.454821    0.496803    0.491042
x  2   -0.860857    0.536734      0.4228    -1.53473     2.57243    0.128295
x  3    0.833383    0.732804     2.30109     1.14647     1.29334    0.272178
x  4   0.0871461    0.481256     1.09106    0.133805   0.0327901    0.858578
x  5      0.3924    0.392841     1.48053    0.668232    0.997753    0.332723
-------------------------------------------------------------------------------

変数    判別係数   95%CI下限        上限 exp(判別係数) 95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
x  1    -0.61143    -2.45039     1.22753    0.542574   0.0862603     3.41278
x  2   -0.860857    -1.99868    0.276969      0.4228    0.135514     1.31912
x  3    0.833383   -0.720092     2.38686     2.30109    0.486707     10.8793
x  4   0.0871461   -0.933072     1.10736     1.09106    0.393344     3.02637
x  5      0.3924   -0.440387     1.22519     1.48053    0.643787      3.4048
----------------------------------------------------------------------------

・HotellingのT^2検定  T^2=7.40359
  F=1.18457  第1自由度=5  第2自由度=16  有意確率p=0.359777
・判別効率(Mahalanobisの汎距離)D^2=1.35733  相関比η^2=0.270169
  D/2(正規分布z値)=0.582521  誤判別確率p=0.280108(判別確率1-p=0.719892)


=== 判別分析(discriminant analysis) ===                            [DANS V7.0]

データ名:重判別分析用テストデータ (mda.dns 2011-11-17)

層別内容:薬剤 (0:A 1:B 2:C)='2' 又は '1'

判別項目:薬剤 (0:A 1:B 2:C)
変数x  1:ｘ1
変数x  2:ｘ2
変数x  3:ｘ3
変数x  4:ｘ4
変数x  5:ｘ5

○群1:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=2
・各変数の基礎統計量
-----------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=12    平均値=0.333333    標準偏差=0.651339    標準誤差=0.188025    
x  2:例数=12    平均値=4.33333     標準偏差=1.72328     標準誤差=0.497468    
x  3:例数=12    平均値=4.25        標準偏差=1.3568      標準誤差=0.391675    
x  4:例数=12    平均値=5.25        標準偏差=1.54479     標準誤差=0.445941    
x  5:例数=12    平均値=5           標準偏差=1.85864     標準誤差=0.536543    
-----------------------------------------------------------------------------

○群2:薬剤 (0:A 1:B 2:C)=1
・各変数の基礎統計量
-----------------------------------------------------------------------------
x  1:例数=15    平均値=0.466667    標準偏差=0.743223    標準誤差=0.191899    
x  2:例数=15    平均値=3.66667     標準偏差=1.75933     標準誤差=0.454257    
x  3:例数=15    平均値=5.2         標準偏差=1.47358     標準誤差=0.380476    
x  4:例数=15    平均値=3.86667     標準偏差=1.68466     標準誤差=0.434979    
x  5:例数=15    平均値=4.2         標準偏差=2.07709     標準誤差=0.536301    
-----------------------------------------------------------------------------

○全体の共通相関行列
        x  1    x  2    x  3    x  4    x  5
--------------------------------------------
x  1    1     -0.130   0.064  -0.247  -0.040
x  2  -0.130    1      0.806   0.005   0.127
x  3   0.064   0.806    1      0.115   0.048
x  4  -0.247   0.005   0.115    1      0.551
x  5  -0.040   0.127   0.048   0.551    1   
--------------------------------------------

・全変数を選択した結果
                                              標準                  有意確率
変数    判別係数    標準誤差 exp(判別係数)  判別係数       偏F値       p値
-------------------------------------------------------------------------------
定数    0.387397
x  1     1.54431     1.02891     4.68474     1.08762     2.25277    0.148263
x  2     2.29165    0.552467     9.89126     3.99563     17.2062 0.000456071***
x  3     -2.9188    0.639177   0.0539986    -4.15455     20.8528 0.000167773***
x  4     1.32841    0.478664     3.77502     2.15813     7.70195   0.0113414*
x  5   -0.529507     0.41574    0.588895    -1.05051     1.62218    0.216705
-------------------------------------------------------------------------------

変数    判別係数   95%CI下限        上限 exp(判別係数) 95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
x  1     1.54431   -0.595421     3.68404     4.68474     0.55133     39.8069
x  2     2.29165     1.14273     3.44057     9.89126     3.13533     31.2047
x  3     -2.9188    -4.24804    -1.58955   0.0539986   0.0142923    0.204016
x  4     1.32841     0.33297     2.32384     3.77502     1.39511     10.2148
x  5   -0.529507    -1.39409    0.335072    0.588895     0.24806     1.39804
----------------------------------------------------------------------------

・HotellingのT^2検定  T^2=36.7249
  F=6.16979  第1自由度=5  第2自由度=21  有意確率p=0.00114642**
・判別効率(Mahalanobisの汎距離)D^2=5.50874  相関比η^2=0.594977
  D/2(正規分布z値)=1.17354  誤判別確率p=0.120291(判別確率1-p=0.879709)


