=== 順序ロジスティック回帰分析 ===                                 [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_00.dns 2008-3-21)

目的変数y   :効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
説明変数x  1:薬剤 (0:A 1:B)
説明変数x  2:病期 (1-3)
説明変数x  3:年齢 (才)

○順序1:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=1
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=12        平均値=0.666667     SD=0.492366     SE=0.142134     
x  2:例数=12        平均値=1.66667      SD=0.778499     SE=0.224733     
x  3:例数=12        平均値=38.25        SD=13.7717      SE=3.97554      
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○順序2:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=2
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=18        平均値=0.555556     SD=0.51131      SE=0.120517     
x  2:例数=18        平均値=1.88889      SD=0.758395     SE=0.178755     
x  3:例数=18        平均値=36.6111      SD=10.1873      SE=2.40117      
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○順序3:効果 (1:著効 2:有効 3:無効)=3
・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=14        平均値=0.428571     SD=0.513553     SE=0.137253     
x  2:例数=14        平均値=2.28571      SD=0.82542      SE=0.220603     
x  3:例数=14        平均値=38.4286      SD=10.1581      SE=2.71486      
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○全体
・各変数の基礎統計量
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y   :例数=44        平均値=2.04545      SD=0.776233     SE=0.117021     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
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・相関行列(correlation coefficient matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
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x  1    1      0.120  -0.114  -0.184
x  2   0.120    1      0.001   0.301
x  3  -0.114   0.001    1      0.010
y  1  -0.184   0.301   0.010    1   
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・最尤法による解析結果  反復回数=4
  累積ロジットモデル:pk=1/{1+exp(-β0k-Σβj・xj)}
  pk:順序(k+1)以上の累積確率 β0k:kの切片 βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β01=0.606081 β02=-1.13689
                   β1=-0.866943 β2=0.714913 β3=-0.0119633
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差    オッズ比  偏回帰係数  Waldのχ2乗       p値
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切片 1 0.0845924    1.33833                          0.00399517    0.949601
切片 2  -1.87488    1.37266                              1.8656     0.17198
x  1   -0.892357   0.596739    0.409689   -0.449468     2.23619    0.134813
x  2    0.835876   0.383019     2.30683    0.673412      4.7626   0.0290845*
x  3 -0.00344161  0.0268545    0.996564  -0.0379347   0.0164244    0.898024
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変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限    オッズ比   95%CI下限        上限
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切片 1 0.0845924    -2.53849     2.70767
切片 2  -1.87488    -4.56525    0.815491
x  1   -0.892357    -2.06194     0.27723    0.409689    0.127207     1.31947
x  2    0.835876   0.0851737     1.58658     2.30683     1.08891       4.887
x  3 -0.00344161  -0.0560754   0.0491922    0.996564    0.945468     1.05042
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対数尤度:L(モデル)=-44.4207  L(切片)=-47.712  飽和Lf=-1.38629
擬似寄与率R2乗=0.0710469  AIC(赤池の情報量基準)=96.8414

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
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回帰               3.29129         3       6.58259     0.0864617+
ズレ(LOF)          43.0344        39       86.0688   2.11596e-05***
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全体               46.3257        42


