=== Poisson回帰分析(Poisson regression analysis) ===               [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_02.dns 2023-12-17)

目的変数y   :効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
説明変数x  1:薬剤 (0:A 1:B)
説明変数x  2:病期 (1-3)
説明変数x  3:年齢 (才)
説明変数x  4:薬剤偏差 x 病期偏差

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
y   :例数=44        平均値=2.04545      SD=0.776233     SE=0.117021     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
x  4:例数=44        平均値=0.0475207    SD=0.398479     SE=0.0600729    
------------------------------------------------------------------------

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    x  4    y  1
--------------------------------------------
x  1    1      0.120  -0.114  -0.022  -0.184
x  2   0.120    1      0.001  -0.006   0.301
x  3  -0.114   0.001    1     -0.381   0.010
x  4  -0.022  -0.006  -0.381    1     -0.120
y  1  -0.184   0.301   0.010  -0.120    1   
--------------------------------------------

・最尤法による解析結果  反復回数=4
  計算方法:説明変数単位
  モデル:λ=exp(β0+Σβj・xj)  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差     exp(bj)  偏回帰係数   Waldのχ^2       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片    0.711913   0.519789                             1.87586    0.170806
x  1   -0.223608   0.215697    0.799629   -0.112628      1.0747    0.299887
x  2    0.151161   0.131799     1.16318    0.121781      1.3154    0.251419
x  3 -0.00398894   0.010845    0.996019  -0.0439676    0.135288    0.713011
x  4   -0.134947   0.284785    0.873762  -0.0537734    0.224539    0.635603
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限     exp(bj)   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片    0.711913   -0.306855     1.73068
x  1   -0.223608   -0.646367    0.199151    0.799629    0.523946     1.22037
x  2    0.151161   -0.107159    0.409482     1.16318    0.898382     1.50604
x  3 -0.00398894  -0.0252447   0.0172668    0.996019    0.975071     1.01742
x  4   -0.134947   -0.693115    0.423221    0.873762    0.500016     1.52687
----------------------------------------------------------------------------
対数尤度:L(モデル)=-62.1519  L(切片)=-63.389  飽和Lf=-55.4038
擬似寄与率R2乗=0.154931  AIC(赤池の情報量基準)=134.304

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------
回帰               1.23715         4       2.47431      0.649242
ズレ(LOF)          6.74806        38       13.4961      0.999918
--------------------------------------------------------------------
全体               7.98521        42


