=== Poisson回帰分析(Poisson regression analysis) ===               [DANS V7.2]

データ名:Poisson回帰分析テストデータ(RのTooth.Growthデータ) (poireg.dns 2013-3-27)

目的変数y   :supp
説明変数x  1:len
説明変数x  2:dose

・各変数の基礎統計量
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x  1:例数=60    平均値=18.8133     標準偏差=7.64932     標準誤差=0.987522    
x  2:例数=60    平均値=1.16667     標準偏差=0.628872    標準誤差=0.0811871   
y  1:例数=60    平均値=0.5         標準偏差=0.504219    標準誤差=0.0650945   
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・相関行列(correlation coefficient matrix)
        x  1    x  2    y  1
----------------------------
x  1    1      0.803  -0.244
x  2   0.803    1      0.000
y  1  -0.244   0.000    1   
----------------------------

・最尤法による解析結果(反復回数:4)
  モデル:λ=exp(β0+Σβj・xj)  β0:定数  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=-0.357658 β1=-0.0451989 β2=0.441303 
                                             標準                   有意確率
変数  偏回帰係数    標準誤差     exp(bj)  偏回帰係数  Waldのχ^2       p値
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定数  0.00882401    0.432757                         0.000415761    0.983732
x  1  -0.0974794   0.0445851    0.907121    -0.74565      4.7802   0.0287888*
x  2    0.935129    0.533932     2.54754    0.588077     3.06741   0.0798767+
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変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限     exp(bj)   95%CI下限        上限
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定数  0.00882401   -0.839365    0.857013
x  1  -0.0974794   -0.184865  -0.0100942    0.907121    0.831217    0.989957
x  2    0.935129   -0.111358     1.98162     2.54754    0.894619     7.25446
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対数尤度:回帰L(β)=-48.6924  定数項L0=-51.3351  飽和Lf=-7.17805
擬似寄与率R^2=0.0598459  AIC(赤池の情報量基準)=103.385

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ^2値   有意確率p値
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回帰               2.64261         2       5.28523     0.0711749+
ズレ(LOF)          41.5144        54       83.0288    0.00676334**
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全体                44.157        56


