=== Poisson回帰分析(Poisson regression analysis) ===               [DANS V7.4]

データ名:Poisson回帰分析テストデータ(RのTooth.Growthデータ) (poireg_00.dns 2017-4-8)

目的変数y   :supp
説明変数x  1:len
説明変数x  2:dose

・各変数の基礎統計量
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y   :例数=57        平均値=0.526316     SD=0.600751     SE=0.0795715    
x  1:例数=57        平均値=19.014       SD=7.77394      SE=1.02968      
x  2:例数=57        平均値=1.18421      SD=0.638298     SE=0.0845447    
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・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    y  1
----------------------------
x  1    1      0.799  -0.235
x  2   0.799    1     -0.025
y  1  -0.235  -0.025    1   
----------------------------

・最尤法による解析結果  反復回数=4
  計算方法:ケース単位(SASと同じ)
  モデル:λ=exp(β0+Σβj・xj)  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=-0.269689  β1=-0.0460005  β2=0.424326 
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差     exp(bj)  偏回帰係数   Waldのχ^2       p値
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切片  0.00882387   0.432757                         0.000415747    0.983732
x  1  -0.0974793  0.0445851    0.907121   -0.757798     4.78019   0.0287889*
x  2    0.935129   0.533932     2.54754    0.596891     3.06741   0.0798768+
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変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限     exp(bj)   95%CI下限        上限
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切片  0.00882387   -0.839365    0.857012
x  1  -0.0974793   -0.184865  -0.0100941    0.907121    0.831217    0.989957
x  2    0.935129   -0.111358     1.98162     2.54754    0.894618     7.25446
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対数尤度:L(モデル)=-48.6924  L(切片)=-51.3351  飽和Lf=-27.9206
擬似寄与率R2乗=0.112862  AIC(赤池の情報量基準)=103.385

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
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回帰               2.64261         2       5.28523     0.0711749+
ズレ(LOF)          20.7719        54       41.5438      0.892521
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全体               23.4145        56


