=== Poisson回帰分析(Poisson regression analysis) ===               [DANS V7.4]

データ名:ロジスティック回帰分析用テストデータ (logreg_00.dns 2008-3-21)

目的変数y   :効果 (1:著効 2:有効 3:無効)
説明変数x  1:薬剤 (0:A 1:B)
説明変数x  2:病期 (1-3)
説明変数x  3:年齢 (才)

・各変数の基礎統計量
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y   :例数=44        平均値=2.04545      SD=0.776233     SE=0.117021     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
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・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
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x  1    1      0.120  -0.114  -0.184
x  2   0.120    1      0.001   0.301
x  3  -0.114   0.001    1      0.010
y  1  -0.184   0.301   0.010    1   
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・最尤法による解析結果  反復回数=4
  計算方法:説明変数単位
  モデル:λ=exp(β0+Σβj・xj)  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=0.329177  β1=-0.34666  β2=0.315884  β3=-0.00111275 
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差     exp(bj)  偏回帰係数   Waldのχ^2       p値
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切片    0.619135    0.48174                             1.65175     0.19872
x  1   -0.227517   0.216348    0.796509   -0.114597     1.10592     0.29297
x  2    0.157503   0.131683     1.17058     0.12689     1.43059    0.231669
x  3 -0.00195712 0.00997353    0.998045  -0.0215721   0.0385069    0.844429
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変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限     exp(bj)   95%CI下限        上限
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切片    0.619135   -0.325058     1.56333
x  1   -0.227517   -0.651551    0.196516    0.796509    0.521237     1.21716
x  2    0.157503   -0.100592    0.415598     1.17058    0.904302     1.51528
x  3 -0.00195712  -0.0215049   0.0175906    0.998045    0.978725     1.01775
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対数尤度:L(モデル)=-62.2636  L(切片)=-63.389  飽和Lf=-55.4038
擬似寄与率R2乗=0.140933  AIC(赤池の情報量基準)=132.527

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
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回帰               1.12538         3       2.25077      0.522018
ズレ(LOF)          6.85983        39       13.7197      0.999941
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全体               7.98521        42


