=== Poisson回帰分析(Poisson regression analysis) ===               [DANS V7.4]

データ名:tck表15.1.1 医療事故の発生件数 (poireg_tck150101.dns 2024-10-29)

目的変数y   :発生件数
説明変数x  1:診療科 (0:内科系 1:外科系)
説明変数x  2:処方薬剤数
説明変数x  3:診療科職員数

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
y   :例数=44        平均値=2.04545      SD=0.776233     SE=0.117021     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
------------------------------------------------------------------------

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
------------------------------------
x  1    1      0.120  -0.114  -0.184
x  2   0.120    1      0.001   0.301
x  3  -0.114   0.001    1      0.010
y  1  -0.184   0.301   0.010    1   
------------------------------------

・最尤法による解析結果  反復回数=4
  計算方法:説明変数単位
  モデル:λ=exp(β0+Σβj・xj)  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=0.329177  β1=-0.34666  β2=0.315884  β3=-0.00111275 
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差     exp(bj)  偏回帰係数   Waldのχ^2       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片    0.619135    0.48174                             1.65175     0.19872
x  1   -0.227517   0.216348    0.796509   -0.114597     1.10592     0.29297
x  2    0.157503   0.131683     1.17058     0.12689     1.43059    0.231669
x  3 -0.00195712 0.00997353    0.998045  -0.0215721   0.0385069    0.844429
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限     exp(bj)   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片    0.619135   -0.325058     1.56333
x  1   -0.227517   -0.651551    0.196516    0.796509    0.521237     1.21716
x  2    0.157503   -0.100592    0.415598     1.17058    0.904302     1.51528
x  3 -0.00195712  -0.0215049   0.0175906    0.998045    0.978725     1.01775
----------------------------------------------------------------------------
対数尤度:L(モデル)=-62.2636  L(切片)=-63.389  飽和Lf=-55.4038
擬似寄与率R2乗=0.140933  AIC(赤池の情報量基準)=132.527

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------
回帰               1.12538         3       2.25077      0.522018
ズレ(LOF)          6.85983        39       13.7197      0.999941
--------------------------------------------------------------------
全体               7.98521        42


=== 重回帰分析(multiple regression analysis) ===                   [DANS V7.4]

データ名:tck表15.1.1 医療事故の発生件数 (poireg_tck150101.dns 2024-10-29)

目的変数y   :発生件数
説明変数x  1:診療科 (0:内科系 1:外科系)
説明変数x  2:処方薬剤数
説明変数x  3:診療科職員数

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
y   :例数=44        平均値=2.04545      SD=0.776233     SE=0.117021     
x  1:例数=44        平均値=0.545455     SD=0.503686     SE=0.0759336    
x  2:例数=44        平均値=1.95455      SD=0.805636     SE=0.121454     
x  3:例数=44        平均値=37.6364      SD=11.0224      SE=1.66168      
------------------------------------------------------------------------

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
------------------------------------
x  1    1      0.120  -0.114  -0.184
x  2   0.120    1      0.001   0.301
x  3  -0.114   0.001    1      0.010
y  1  -0.184   0.301   0.010    1   
------------------------------------

・全変数を選択した結果
                     標準                                          有意確率
変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片     1.65901                                        10.6487  0.00225871**
x  1    -0.34666   -0.224943   -0.232628     1.0282     2.28847      0.1382
x  2    0.315884     0.32785    0.331117    1.01479     4.92557    0.032197*
x  3 -0.00111275  -0.0158009  -0.0169212    1.01344   0.0114564    0.915297
------------------------------------------------------------------------------

変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
--------------------------------------------------------------------------
切片       1.65901      0.508394        1.0275      0.631509       2.68651
x  1      -0.34666      0.229156      0.463141     -0.809801      0.116481
x  2      0.315884      0.142331      0.287662     0.0282225      0.603546
x  3   -0.00111275     0.0103962     0.0210115    -0.0221243     0.0198988
--------------------------------------------------------------------------
重寄与率　:R2乗=0.13984  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.0753285
重相関係数:R   =0.373952  自由度調整済重相関係数:R'   =0.27446
AIC(赤池の情報量基準)=-19.9303

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
------------------------------------------------------------------------------
回帰             3.62314         3       1.20771     2.16767      0.106887
残差              22.286        40      0.557149
------------------------------------------------------------------------------
全体             25.9091        43


