=== Poisson回帰分析(Poisson regression analysis) ===               [DANS V7.4]

データ名:tck表15.2.3 医療事故の発生件数(説明変数の値でグループ化) (poireg_tck150203.dns 2024-10-29)

目的変数y   :発生件数
説明変数x  1:診療科 (0:内科系 1:外科系)
説明変数x  2:処方薬剤数
説明変数x  3:診療科職員数

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
y   :例数=43        平均値=2.09302      SD=0.894799     SE=0.136456     
x  1:例数=43        平均値=0.55814      SD=0.502486     SE=0.0766283    
x  2:例数=43        平均値=1.95349      SD=0.815139     SE=0.124308     
x  3:例数=43        平均値=37.6977      SD=11.1452      SE=1.69963      
------------------------------------------------------------------------

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
------------------------------------
x  1    1      0.123  -0.122  -0.224
x  2   0.123    1      0.001   0.267
x  3  -0.122   0.001    1     -0.004
y  1  -0.224   0.267  -0.004    1   
------------------------------------

・最尤法による解析結果  反復回数=4
  計算方法:説明変数単位
  モデル:λ=exp(β0+Σβj・xj)  β0:切片  βj:変数xjの偏回帰係数
  偏回帰係数初期値:β0=0.471486  β1=-0.472886  β2=0.329236  β3=-0.00297362 
                                            標準                   有意確率
変数  偏回帰係数   標準誤差     exp(bj)  偏回帰係数   Waldのχ^2       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片    0.619135    0.48174                             1.65175     0.19872
x  1   -0.227517   0.216348    0.796509   -0.114324     1.10592     0.29297
x  2    0.157503   0.131683     1.17058    0.128387     1.43059    0.231669
x  3 -0.00195712 0.00997353    0.998045  -0.0218125   0.0385068    0.844429
------------------------------------------------------------------------------

変数  偏回帰係数   95%CI下限        上限     exp(bj)   95%CI下限        上限
----------------------------------------------------------------------------
切片    0.619135   -0.325058     1.56333
x  1   -0.227517   -0.651551    0.196516    0.796509    0.521237     1.21716
x  2    0.157503   -0.100592    0.415598     1.17058    0.904302     1.51528
x  3 -0.00195712  -0.0215049   0.0175906    0.998045    0.978725     1.01775
----------------------------------------------------------------------------
対数尤度:L(モデル)=-62.2636  L(切片)=-63.389  飽和Lf=-55.4038
擬似寄与率R2乗=0.140933  AIC(赤池の情報量基準)=132.527

                          回帰とズレの検定
要因         -(対数尤度比)    自由度        χ2乗値   有意確率p値
--------------------------------------------------------------------
回帰               1.12538         3       2.25077      0.522018
ズレ(LOF)          6.85983        39       13.7197      0.999941
--------------------------------------------------------------------
全体               7.98521        42


=== 重回帰分析(multiple regression analysis) ===                   [DANS V7.4]

データ名:tck表15.2.3 医療事故の発生件数(説明変数の値でグループ化) (poireg_tck150203.dns 2024-10-29)

目的変数y   :発生件数
説明変数x  1:診療科 (0:内科系 1:外科系)
説明変数x  2:処方薬剤数
説明変数x  3:診療科職員数

・各変数の基礎統計量
------------------------------------------------------------------------
y   :例数=43        平均値=2.09302      SD=0.894799     SE=0.136456     
x  1:例数=43        平均値=0.55814      SD=0.502486     SE=0.0766283    
x  2:例数=43        平均値=1.95349      SD=0.815139     SE=0.124308     
x  3:例数=43        平均値=37.6977      SD=11.1452      SE=1.69963      
------------------------------------------------------------------------

・相関行列(correlation matrix)
        x  1    x  2    x  3    y  1
------------------------------------
x  1    1      0.123  -0.122  -0.224
x  2   0.123    1      0.001   0.267
x  3  -0.122   0.001    1     -0.004
y  1  -0.224   0.267  -0.004    1   
------------------------------------

・全変数を選択した結果
                     標準                                          有意確率
変数  偏回帰係数  偏回帰係数  偏相関係数        VIF       偏F値       p値
------------------------------------------------------------------------------
切片      1.8259                                        9.58217  0.00362847**
x  1   -0.472886   -0.265555     -0.2714    1.03103     3.10108   0.0860798+
x  2    0.329236    0.299926    0.305541    1.01564     4.01575   0.0520582+
x  3 -0.00297362  -0.0370381  -0.0395994    1.01543   0.0612525    0.805825
------------------------------------------------------------------------------

変数    偏回帰係数      標準誤差   95%絶対精度  信頼区間下限  信頼区間上限
--------------------------------------------------------------------------
切片        1.8259      0.589854       1.19309      0.632806       3.01899
x  1     -0.472886      0.268534      0.543161      -1.01605     0.0702757
x  2      0.329236      0.164295      0.332318   -0.00308181      0.661554
x  3   -0.00297362      0.012015     0.0243026    -0.0272762      0.021329
--------------------------------------------------------------------------
重寄与率　:R2乗=0.139824  自由度調整済重寄与率　:R'2乗=0.0736564
重相関係数:R   =0.37393  自由度調整済重相関係数:R'   =0.271397
AIC(赤池の情報量基準)=-7.04786

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
------------------------------------------------------------------------------
回帰             4.70198         3       1.56733     2.11318      0.114184
残差             28.9259        39       0.74169
------------------------------------------------------------------------------
全体             33.6279        42


