=== クロスオーバー用分散分析 ===                                   [DANS V7.4]

データ名:クロスオーバーテストデータ(生同試験) (crosov_05.dns 2010-07-17)

群項目    :群 (1:A→B 2:B→A)
時期項目 1:ln(血中濃度AUC) クロス前
時期項目 2:ln(血中濃度AUC) クロス後

群       :群別・全時期合計基礎統計量
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1        :例数=18        平均値=5.01464      SD=0.308803     SE=0.0727856    
2        :例数=18        平均値=5.04249      SD=0.27548      SE=0.0649312    
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時期     :時期別・全群合計基礎統計量
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1        :例数=18        平均値=4.88933      SD=0.279358     SE=0.0658453    
2        :例数=18        平均値=5.1678       SD=0.229271     SE=0.0540397    
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処置     :処置別・全時期合計基礎統計量
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A        :例数=18        平均値=5.04324      SD=0.293486     SE=0.0691752    
B        :例数=18        平均値=5.01389      SD=0.291666     SE=0.0687463    
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群   時期:群別・時期別基礎統計量
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1       1:例数=9         平均値=4.89008      SD=0.306697     SE=0.102232     
1       2:例数=9         平均値=5.1392       SD=0.271419     SE=0.0904731    
2       1:例数=9         平均値=4.88858      SD=0.267903     SE=0.0893012    
2       2:例数=9         平均値=5.1964       SD=0.190243     SE=0.0634143    
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全体     :例数=36        平均値=5.02856      SD=0.288751     SE=0.0481252    

                            分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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順序          0.00697921         1    0.00697921   0.0598471      0.809847
順序残差         1.86588        16      0.116617
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観察個体         1.87286        17      0.110168     5.18909   0.000949553***
時期            0.697902         1      0.697902     32.8723   3.08009e-05***
処置          0.00775544         1    0.00775544    0.365294      0.554055
残差            0.339691        16     0.0212307
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全体              2.9182        35

○検定特性:有意水準(α)=10%  検出力(1-β)=80%  信頼係数=90%
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・順序効果：観測差の90%信頼区間=0.0278472±0.198736(-0.170888-0.226583)
・処置効果：A 対 B (差=B - A)
  観測差=-0.029355  対数変換時=ln(0.971072)  Aに対する率=-0.582066%
  90%信頼区間:-0.029355±0.0847962(下限=-0.114151  上限=0.0554412)
    対数変換時:下限=ln(0.892123)  上限=ln(1.05701)
    Aに対する率:下限=-2.26345%  上限=1.09932%
  9例での検出差=0.133296  対数変換時=ln(1.14259)  Aに対する率=2.64307%
  検出差ln(1.25)=0.223144 1群=9例の時の検出力=99.4191%
  検出差ln(1.25)=0.223144の時の検定の1群必要例数=4
    観測差=0の時の絶対精度=0.121173 1群必要例数=5
    観測差=0.029355の時の絶対精度2=0.121173 1群必要例数=5
  検出差20%=1.00865 1群=9例の時の検出力=100%
  検出差20%=1.00865の時の検定の1群必要例数=2
    観測差=0の時の絶対精度=0.300849 1群必要例数=2
    観測差=0.029355の時の絶対精度=0.239668 1群必要例数=1
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○2標本t検定
群       :2時期の和の基礎統計量(順序効果)
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1        :例数=9         平均値=10.0293      SD=0.549873     SE=0.183291     
2        :例数=9         平均値=10.085       SD=0.405104     SE=0.135035     
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等分散t検定:t=0.244637  自由度=16  p=0.809847
観測差の90%信頼区間=0.0278472±0.198736(-0.170888-0.226583)

群       :2時期のクロス差の基礎統計量(時期効果)
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1        :例数=9         平均値=-0.249113    SD=0.181943     SE=0.0606476    
2        :例数=9         平均値=0.307823     SD=0.227639     SE=0.0758798    
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等分散t検定:t=5.73344  自由度=16  p=3.08009e-05***
観測差の90%信頼区間=0.278468±0.0847962(0.193672-0.363264)

群       :2時期の差の基礎統計量(処置効果)
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1        :例数=9         平均値=-0.249113    SD=0.181943     SE=0.0606476    
2        :例数=9         平均値=-0.307823    SD=0.227639     SE=0.0758798    
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等分散t検定:t=-0.604395  自由度=16  p=0.554055
観測差の90%信頼区間=-0.029355±0.0847962(-0.114151-0.0554412)

○ノンパラメトリック検定
・順序効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=0  有意確率p=1
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    0.111111(0.617284%)±4.13946(-4.02835(-22.3797%)-4.25057(23.6143%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    41(50.6173%)±18.6276(22.3724(27.6203%)-59.6276(73.6143%))

・時期効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定)
  正規分布z=-3.22303  有意確率p=0.00126843**
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    -8.11111(-45.0617%)±4.13946(-12.2506(-68.0587%)--3.97165(-22.0647%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    4(4.93827%)±18.6276(0(0%)-22.6276(27.9353%))

・処置効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=0.618115  有意確率p=0.536499
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    1.66667(9.25926%)±4.13946(-2.47279(-13.7377%)-5.80612(32.2562%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    48(59.2593%)±18.6276(29.3724(36.2623%)-66.6276(82.2562%))


