=== クロスオーバー用分散分析 ===                                   [DANS V7.4]

データ名:クロスオーバーテストデータ(生同試験) (crosov_07.dns 2010-07-17)

群項目    :群 (1:A→B 2:B→A)
時期項目 1:ln(血中濃度Tmax) クロス前
時期項目 2:ln(血中濃度Tmax) クロス後

群       :群別・全時期合計基礎統計量
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1        :例数=18        平均値=1.11255      SD=0.572385     SE=0.134913     
2        :例数=18        平均値=0.783249     SD=0.5592       SE=0.131805     
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時期     :時期別・全群合計基礎統計量
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1        :例数=18        平均値=0.967497     SD=0.576659     SE=0.13592      
2        :例数=18        平均値=0.928299     SD=0.603645     SE=0.142281     
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処置     :処置別・全時期合計基礎統計量
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A        :例数=18        平均値=0.999461     SD=0.541795     SE=0.127702     
B        :例数=18        平均値=0.896334     SD=0.63132      SE=0.148803     
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群   時期:群別・時期別基礎統計量
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1       1:例数=9         平均値=1.18371      SD=0.493282     SE=0.164427     
1       2:例数=9         平均値=1.04138      SD=0.664441     SE=0.22148      
2       1:例数=9         平均値=0.751284     SD=0.598439     SE=0.19948      
2       2:例数=9         平均値=0.815213     SD=0.551424     SE=0.183808     
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全体     :例数=36        平均値=0.947898     SD=0.582152     SE=0.0970253    

                            分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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順序            0.975934         1      0.975934     1.54722      0.231463
順序残差         10.0923        16      0.630767
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観察個体         11.0682        17      0.651071     15.2345   8.09748e-07***
時期           0.0138282         1     0.0138282    0.323567       0.57737
処置           0.0957167         1     0.0957167     2.23969      0.153973
残差            0.683786        16     0.0427366
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全体             11.8615        35

○検定特性:有意水準(α)=10%  検出力(1-β)=80%  信頼係数=90%
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・順序効果：観測差の90%信頼区間=-0.329298±0.462198(-0.791496-0.132901)
・処置効果：A 対 B (差=B - A)
  観測差=-0.103127  対数変換時=ln(0.902012)  Aに対する率=-10.3183%
  90%信頼区間:-0.103127±0.120308(下限=-0.223435  上限=0.0171809)
    対数変換時:下限=ln(0.799767)  上限=ln(1.01733)
    Aに対する率:下限=-22.3555%  上限=1.71901%
  9例での検出差=0.18912  対数変換時=ln(1.20819)  Aに対する率=18.9221%
  検出差ln(1.25)=0.223144 1群=9例の時の検出力=92.2466%
  検出差ln(1.25)=0.223144の時の検定の1群必要例数=7
    観測差=0の時の絶対精度=0.120308 1群必要例数=9
    観測差=0.103127の時の絶対精度2=0.0779347 1群必要例数=20
  検出差20%=0.199892 1群=9例の時の検出力=86.7458%
  検出差20%=0.199892の時の検定の1群必要例数=8
    観測差=0の時の絶対精度=0.107503 1群必要例数=11
    観測差=0.103127の時の絶対精度=0.0642056 1群必要例数=29
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○2標本t検定
群       :2時期の和の基礎統計量(順序効果)
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1        :例数=9         平均値=2.22509      SD=1.13359      SE=0.377863     
2        :例数=9         平均値=1.5665       SD=1.11267      SE=0.370891     
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等分散t検定:t=-1.24387  自由度=16  p=0.231463
観測差の90%信頼区間=-0.329298±0.462198(-0.791496-0.132901)

群       :2時期のクロス差の基礎統計量(時期効果)
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1        :例数=9         平均値=0.142325     SD=0.290848     SE=0.0969494    
2        :例数=9         平均値=0.0639293    SD=0.29386      SE=0.0979534    
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等分散t検定:t=-0.568829  自由度=16  p=0.57737
観測差の90%信頼区間=-0.0391977±0.120308(-0.159506-0.0811102)

群       :2時期の差の基礎統計量(処置効果)
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1        :例数=9         平均値=0.142325     SD=0.290848     SE=0.0969494    
2        :例数=9         平均値=-0.0639293   SD=0.29386      SE=0.0979534    
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等分散t検定:t=-1.49656  自由度=16  p=0.153973
観測差の90%信頼区間=-0.103127±0.120308(-0.223435-0.0171809)

○ノンパラメトリック検定
・順序効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=-0.889005  有意確率p=0.374
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    -2.33333(-12.963%)±4.1116(-6.44493(-35.8052%)-1.77826(9.87924%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    30(37.037%)±18.5022(11.4978(14.1948%)-48.5022(59.8792%))

・時期効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=0.45257  有意確率p=0.650859
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    1.11111(6.17284%)±3.63448(-2.52337(-14.0187%)-4.74559(26.3644%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    45.5(56.1728%)±16.3551(29.1449(35.9813%)-61.8551(76.3644%))

・処置効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=1.20847  有意確率p=0.226866
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    2.77778(15.4321%)±3.62961(-0.85183(-4.73239%)-6.40739(35.5966%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    53(65.4321%)±16.3332(36.6668(45.2676%)-69.3332(85.5966%))


