=== クロスオーバー用分散分析 ===                                   [DANS V7.4]

データ名:クロスオーバーテストデータ(生同試験) (crosov_08.dns 2010-07-17)

群項目    :群 (1:A→B 2:B→A)
時期項目 1:ln(血中濃度MRT) クロス前
時期項目 2:ln(血中濃度MRT) クロス後

群       :群別・全時期合計基礎統計量
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1        :例数=18        平均値=2.10082      SD=0.156435     SE=0.0368721    
2        :例数=18        平均値=2.02199      SD=0.179248     SE=0.0422492    
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時期     :時期別・全群合計基礎統計量
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1        :例数=18        平均値=2.01734      SD=0.195022     SE=0.0459672    
2        :例数=18        平均値=2.10547      SD=0.133216     SE=0.0313992    
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処置     :処置別・全時期合計基礎統計量
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A        :例数=18        平均値=2.09378      SD=0.157793     SE=0.0371922    
B        :例数=18        平均値=2.02903      SD=0.181034     SE=0.04267      
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群   時期:群別・時期別基礎統計量
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1       1:例数=9         平均値=2.08913      SD=0.182971     SE=0.0609904    
1       2:例数=9         平均値=2.11251      SD=0.134971     SE=0.0449903    
2       1:例数=9         平均値=1.94555      SD=0.18907      SE=0.0630233    
2       2:例数=9         平均値=2.09843      SD=0.139221     SE=0.046407     
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全体     :例数=36        平均値=2.06141      SD=0.170558     SE=0.0284264    

                            分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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順序           0.0559228         1     0.0559228     1.23497      0.282864
順序残差        0.724526        16     0.0452829
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観察個体        0.780449        17     0.0459087     5.64692   0.000578516***
時期           0.0698933         1     0.0698933     8.59709    0.00976792**
処置           0.0377344         1     0.0377344     4.64144     0.0467939*
残差            0.130078        16    0.00812988
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全体             1.01815        35

○検定特性:有意水準(α)=10%  検出力(1-β)=80%  信頼係数=90%
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・順序効果：観測差の90%信頼区間=-0.0788267±0.12384(-0.202667-0.0450134)
・処置効果：A 対 B (差=B - A)
  観測差=-0.0647511  対数変換時=ln(0.937301)  Aに対する率=-3.09254%
  90%信頼区間:-0.0647511±0.052473(下限=-0.117224  上限=-0.0122781)
    対数変換時:下限=ln(0.889386)  上限=ln(0.987797)
    Aに対する率:下限=-5.59868%  上限=-0.586408%
  9例での検出差=0.0824856  対数変換時=ln(1.08598)  Aに対する率=3.93955%
  検出差ln(1.25)=0.223144 1群=9例の時の検出力=99.9983%
  検出差ln(1.25)=0.223144の時の検定の1群必要例数=2
    観測差=0の時の絶対精度=0.110978 1群必要例数=3
    観測差=0.0647511の時の絶対精度2=0.0876042 1群必要例数=4
  検出差20%=0.418756 1群=9例の時の検出力=100%
  検出差20%=0.418756の時の検定の1群必要例数=2
    観測差=0の時の絶対精度=0.186169 1群必要例数=2
    観測差=0.0647511の時の絶対精度=0.14831 1群必要例数=1
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○2標本t検定
群       :2時期の和の基礎統計量(順序効果)
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1        :例数=9         平均値=4.20164      SD=0.304407     SE=0.101469     
2        :例数=9         平均値=4.04398      SD=0.297436     SE=0.0991453    
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等分散t検定:t=-1.11129  自由度=16  p=0.282864
観測差の90%信頼区間=-0.0788267±0.12384(-0.202667-0.0450134)

群       :2時期のクロス差の基礎統計量(時期効果)
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1        :例数=9         平均値=-0.0233733   SD=0.103575     SE=0.0345249    
2        :例数=9         平均値=0.152876     SD=0.147621     SE=0.0492068    
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等分散t検定:t=2.93208  自由度=16  p=0.00976792**
観測差の90%信頼区間=0.0881244±0.052473(0.0356514-0.140597)

群       :2時期の差の基礎統計量(処置効果)
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1        :例数=9         平均値=-0.0233733   SD=0.103575     SE=0.0345249    
2        :例数=9         平均値=-0.152876    SD=0.147621     SE=0.0492068    
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等分散t検定:t=-2.1544  自由度=16  p=0.0467939*
観測差の90%信頼区間=-0.0647511±0.052473(-0.117224--0.0122781)

○ノンパラメトリック検定
・順序効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=-0.618115  有意確率p=0.536499
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    -1.66667(-9.25926%)±4.13946(-5.80612(-32.2562%)-2.47279(13.7377%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    33(40.7407%)±18.6276(14.3724(17.7438%)-51.6276(63.7377%))

・時期効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定)
  正規分布z=-2.25171  有意確率p=0.0243409*
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    -5.66667(-31.4815%)±4.13946(-9.80612(-54.4785%)--1.52721(-8.4845%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    15(18.5185%)±18.6276(0(0%)-33.6276(41.5155%))

・処置効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=1.76604  有意確率p=0.0773886+
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    4.55556(25.3086%)±4.13946(0.416098(2.31166%)-8.69501(48.3056%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    61(75.3086%)±18.6276(42.3724(52.3117%)-79.6276(98.3056%))


