=== クロスオーバー用分散分析 ===                                   [DANS V7.4]

データ名:クロクオーバーテストデータ計量尺度(Q&A p279) (crosov_11.dns 2007-10-30)

群項目    :G (1:A→B 2:B→A)
時期項目 1:ln(AUC) クロス前
時期項目 2:ln(AUC) クロス後

群       :群別・全時期合計基礎統計量
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1        :例数=10        平均値=3.85433      SD=0.445276     SE=0.140809     
2        :例数=10        平均値=3.77516      SD=0.392977     SE=0.12427      
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時期     :時期別・全群合計基礎統計量
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1        :例数=10        平均値=3.84154      SD=0.390653     SE=0.123535     
2        :例数=10        平均値=3.78795      SD=0.449421     SE=0.142119     
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処置     :処置別・全時期合計基礎統計量
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A        :例数=10        平均値=3.74692      SD=0.412962     SE=0.13059      
B        :例数=10        平均値=3.88257      SD=0.418836     SE=0.132448     
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群   時期:群別・時期別基礎統計量
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1       1:例数=5         平均値=3.8133       SD=0.441012     SE=0.197227     
1       2:例数=5         平均値=3.89536      SD=0.497401     SE=0.222445     
2       1:例数=5         平均値=3.86978      SD=0.383257     SE=0.171398     
2       2:例数=5         平均値=3.68054      SD=0.42214      SE=0.188787     
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全体     :例数=20        平均値=3.81475      SD=0.410754     SE=0.0918473    

                            分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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順序           0.0313387         1     0.0313387   0.0840544      0.779249
順序残差          2.9827         8      0.372838
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観察個体         3.01404         9      0.334894     31.4275   2.66229e-05***
時期           0.0143568         1     0.0143568     1.34729      0.279216
処置            0.092006         1      0.092006     8.63414     0.0187558*
残差           0.0852485         8     0.0106561
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全体             3.20565        19

○検定特性:有意水準(α)=10%  検出力(1-β)=80%  信頼係数=90%
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・順序効果：観測差の90%信頼区間=-0.079169±0.507788(-0.586957-0.428619)
・処置効果：A 対 B (差=B - A)
  観測差=0.135651  対数変換時=ln(1.14528)  Aに対する率=3.62033%
  90%信頼区間:0.135651±0.0858461(下限=0.0498049  上限=0.221497)
    対数変換時:下限=ln(1.05107)  上限=ln(1.24794)
    Aに対する率:下限=1.32922%  上限=5.91144%
  5例での検出差=0.139418  対数変換時=ln(1.14961)  Aに対する率=3.72088%
  検出差ln(1.25)=0.223144 1群=5例の時の検出力=99.112%
  検出差ln(1.25)=0.223144の時の検定の1群必要例数=3
    観測差=0の時の絶対精度=0.127056 1群必要例数=3
    観測差=0.135651の時の絶対精度2=0.0566061 1群必要例数=10
  検出差20%=0.749384 1群=5例の時の検出力=100%
  検出差20%=0.749384の時の検定の1群必要例数=2
    観測差=0の時の絶対精度=0.21314 1群必要例数=2
    観測差=0.135651の時の絶対精度=0.169795 1群必要例数=1
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○2標本t検定
群       :2時期の和の基礎統計量(順序効果)
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1        :例数=5         平均値=7.70866      SD=0.924762     SE=0.413566     
2        :例数=5         平均値=7.55032      SD=0.7976       SE=0.356698     
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等分散t検定:t=-0.289921  自由度=8  p=0.779249
観測差の90%信頼区間=-0.079169±0.507788(-0.586957-0.428619)

群       :2時期のクロス差の基礎統計量(時期効果)
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1        :例数=5         平均値=-0.082066    SD=0.169157     SE=0.0756492    
2        :例数=5         平均値=-0.189236    SD=0.118365     SE=0.0529343    
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等分散t検定:t=-1.16073  自由度=8  p=0.279216
観測差の90%信頼区間=-0.053585±0.0858461(-0.139431-0.0322611)

群       :2時期の差の基礎統計量(処置効果)
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1        :例数=5         平均値=-0.082066    SD=0.169157     SE=0.0756492    
2        :例数=5         平均値=0.189236     SD=0.118365     SE=0.0529343    
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等分散t検定:t=2.93839  自由度=8  p=0.0187558*
観測差の90%信頼区間=0.135651±0.0858461(0.0498049-0.221497)

○ノンパラメトリック検定
・順序効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=-0.62668  有意確率p=0.530869
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    -1.4(-14%)±3.14965(-4.54965(-45.4965%)-1.74965(17.4965%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    9(36%)±7.87414(1.12586(4.50345%)-16.8741(67.4965%))

・時期効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定,修正有)
  正規分布z=1.04447  有意確率p=0.29627
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    2.2(22%)±3.14965(-0.949655(-9.49655%)-5.34965(53.4965%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    18(72%)±7.87414(10.1259(40.5035%)-25(100%))

・処置効果:Wilcoxonの2標本検定(順位和検定、Mann-WhitneyのU検定)
  正規分布z=-2.19338  有意確率p=0.0282801*
  順位平均値の差の90%信頼区間(confidence interval)
    -4.2(-42%)±3.14965(-7.34965(-73.4965%)--1.05035(-10.5035%))
  U値の90%信頼区間(confidence interval)
    2(8%)±7.87414(0(0%)-9.87414(39.4965%))


