=== 微分ロジット分析(differential logit analysis) ===              [DANS V7.4]

データ名:微分ロジット分析用テストデータ (dla_01.dns 2024-12-04)

説明変数x:Age - 50
目的変数y:SUVR - 1

・変数の基礎統計量
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x :例数=125       平均値=20.4007      SD=6.01869      SE=0.538328     
y :例数=125       平均値=0.596154     SD=0.545038     SE=0.0487497    
dy:例数=123       平均値=-0.794659    SD=5.76178      SE=0.519522     
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・yとdyの2次回帰分析  2次回帰モデル:dy=b1・y^1+b2・y^2
記号    偏回帰係数      標準誤差 95%信頼区間：下限          上限
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b1        -4.30531       2.14261          -8.54716    -0.0634505
b2         2.74641        1.5885         -0.398449       5.89127
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c         -4.30531                        -8.54716    -0.0634505
M          1.56761                       0.0312158       5362.16
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ロジットモデルの切片:y0=1.56761  ly0=0
重寄与率(決定係数):R2乗=0.0353427  重相関係数:R=0.187996

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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回帰             145.889         2       72.9443     2.21657      0.113389
残差             3981.95       121       32.9087
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全体             4127.84       123

・ロジット分析用変数の基礎統計量
  範囲外データ近似:範囲外データ数=11
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x :例数=125       平均値=20.4007      SD=6.01869      SE=0.538328     
ly:例数=125       平均値=-0.837288    SD=2.8364       SE=0.253695     
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・ロジット分析  ロジット回帰モデル:ly=ly0+c・x
  ロジット:ly=ln(y/{M-y})  ly0=ln(y0/{M-y0})  M=1.56761(固定)
記号      回帰係数      標準誤差 95%信頼区間：下限          上限
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ly0        -3.6717      0.863368          -5.38068      -1.96271
c         0.138937     0.0406039         0.0585642       0.21931
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y0       0.0388806                      0.00718526      0.193088
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y=0.783806の時:ly=0  x=26.427
重寄与率(決定係数):R2乗=0.0869172  重相関係数:R=0.294817

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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回帰             86.7087         1       86.7087     11.7085   0.000845222***
残差             910.892       123       7.40563
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全体             997.601       124


