=== 微分ロジット分析(differential logit analysis) ===              [DANS V7.4]

データ名:微分回帰分析テストデータ (dra_02.dns 2024-12-04)

説明変数x:dayRep
目的変数y:cumulative cases

・変数の基礎統計量
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x :例数=70        平均値=34.5         SD=20.3511      SE=2.43242      
y :例数=70        平均値=3346.63      SD=3857         SE=461          
dy:例数=68        平均値=140.14       SD=195.569      SE=23.7162      
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・yとdyの2次回帰分析  2次回帰モデル:dy=b1・y^1+b2・y^2
記号    偏回帰係数      標準誤差 95%信頼区間：下限          上限
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b1        0.248663     0.0133736          0.221961      0.275364
b2      -2.736e-05   1.62562e-06      -3.06056e-05  -2.41143e-05
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c         0.248663                        0.221961      0.275364
M          9088.55                         8907.97       9296.71
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ロジットモデルの切片:y0=0.183041  ly0=-10.8128
重寄与率(決定係数):R2乗=0.869206  重相関係数:R=0.932312

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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回帰         3.38818e+06         2   1.69409e+06     219.306             0***
残差              509836        66       7724.79
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全体         3.89802e+06        68

・ロジット分析用変数の基礎統計量
  範囲外データ反復補完:範囲外データ数=5  反復回数=8
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x :例数=70        平均値=34.5         SD=20.3511      SE=2.43242      
ly:例数=70        平均値=-2.38581     SD=4.54572      SE=0.543317     
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・ロジット分析  ロジット回帰モデル:ly=ly0+c・x
  ロジット:ly=ln(y/{M-y})  ly0=ln(y0/{M-y0})  M=9088.55(固定)
記号      回帰係数      標準誤差 95%信頼区間：下限          上限
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ly0       -9.99309      0.172871          -10.3381      -9.64813
c         0.220501    0.00432381          0.211873      0.229129
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y0        0.415461                        0.294254      0.586591
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y=4544.28の時:ly=0  x=45.32
重寄与率(決定係数):R2乗=0.974519  重相関係数:R=0.987177

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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回帰             1389.46         1       1389.46     2600.69             0***
残差               36.33        68      0.534265
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全体             1425.79        69


