=== 微分回帰分析(differential regression analysis) ===             [DANS V7.4]

データ名:微分回帰分析テストデータ (drag_00.dns 2020-04-19)

目的変数y  :累積感染者数
yの変化量dy:増加感染者数
説明変数x  :相対経過日数

○変数の基礎統計量
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y  :例数=26        平均値=438.885      SD=266.654      SE=52.2952      
dy :例数=26        平均値=27.1538      SD=34.3868      SE=6.74382      
x  :例数=26        平均値=12.5         SD=7.64853      SE=1.5          
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・yとdyの2次回帰分析  モデル関数:dy=b1・y^1+b2・y^2
記号    偏回帰係数      標準誤差 95%信頼区間：下限          上限
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b1        0.343153     0.0639378          0.211192      0.475115
b2    -0.000470304   9.78524e-05      -0.000672261  -0.000268346
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M          729.642                         679.579       818.469
c         0.343153                        0.211192      0.475115
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重寄与率(決定係数):R2乗=0.605782  重相関係数:R=0.77832

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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回帰               29521         2       14760.5       18.44   1.40876e-05***
残差               19211        24        800.46
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全体               48732        26

・xとyのロジスティック回帰分析
  モデル関数:y=M/[1+{(M-y0)/y0}exp(-c・x)]=M/{1+exp(-ly0-c・x)}
  計算方法:ロジットの最小2乗法
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初期値:M=729.642(固定)  c=0.343153  y0=20.5299  ly0=-3.54213
収束後:M=729.642(固定)  c=0.343153  y0=20.5299  ly0=-3.54213
y=M/2=364.821の時のx=10.3223  dy=62.5948
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重寄与率(決定係数):R2乗=0.988713  重相関係数:R=0.99434

                           分散分析表(ANOVA table)
要因              平方和    自由度    平均平方和         F値   有意確率p値
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回帰         1.89856e+06         1   1.89856e+06     2102.28             0***
残差             21674.3        24       903.097
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全体         1.92023e+06        25


