=== ROC分析(Receiver Operating Characteristic analysis) ===        [DANS V7.4]

データ名:診断率計算用テストデータ (roc_01.dns 2016-12-9)

群項目  :群 (0:正常 1:動脈硬化症)
集計項目:TC (mg/dl)

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群1(疾患群):コード=1       True-Positive=8例 False-Negative=2例
  例数=10        平均値=251          SD=18.5293      SE=5.85947      
群2(正常群):コード=0       False-Positive=2例 True-Negative=8例
  例数=10        平均値=221          SD=18.5293      SE=5.85947      
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ROC分析:境界値=240 以上を群1と診断した場合(ROC曲線最適点)
  感度(sensitivity)=0.8(8/10) (95%CI:0.443905-0.974789)
  特異度(specificity)=0.8(8/10) (95%CI:0.443905-0.974789)
  正診率(accuracy)=0.8(16/20) (95%CI:0.563386-0.942666)
  陽性尤度比(LR+)=4 (95%CI:1.11467-14.3541)
  陰性尤度比(LR-)=0.25 (95%CI:0.0696666-0.89713)
群1の事前確率=0.1  群2の事前確率=0.9の時
  陽性予測値(PPV)=0.307692 (95%CI:0.110203-0.614628)
  陰性予測値(NPV)=0.972973 (95%CI:0.909355-0.992319)
  リスク比(RR)=11.3846 (95%CI:1.21576-80.0165)
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ROC曲線のAUC=0.875 (95%CI:0.723673-1)  標準誤差=0.0772091
Mann-WhitneyのU値=87.5=AUC×10×10 (95%CI:61.7776-100)
  正規分布:z=2.85738  有意確率:p=0.00427152**
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オッズ比(群1/群2):OR=16 (95%CI:1.78833-143.15)
  ln(OR)=2.77259 (95%CI:0.581282-4.9639)
  χ2乗=6.1498  自由度=1  有意確率:p=0.0131427*
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単変量線型判別分析:理論的境界値=236 以上を群1と診断した場合
  理論的感度=0.790895  理論的特異度=0.790895  理論的正診率=0.790895
  理論的PPV=0.295901  理論的NPV=0.971462
判別効率(Mahalanobisの平方距離):D2乗=2.62136  相関比:η=0.649113
  判別確率:Φ(D/2)=Φ(0.809531)=0.790895(誤判別確率:1-p=0.209105)
理論的ROC曲線のAUC=Φ(D/√2)=Φ(1.14485)=0.873864
Welchの検定:t=3.62033  自由度=18  有意確率:p=0.00195666**
  平均値の差の95%CI=30±17.4094(12.5906-47.4094)
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