=== ROC分析(Receiver Operating Characteristic analysis) ===        [DANS V7.4]

データ名:診断率計算用テストデータ (roc_00.dns 2004-8-31)

群項目  :群 (0:正常 1:動脈硬化症)
集計項目:TC (mg/dl)

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群1(疾患群):コード=1       True-Positive=9例 False-Negative=1例
  例数=10        平均値=251          SD=18.5293      SE=5.85947      
群2(正常群):コード=0       False-Positive=2例 True-Negative=13例
  例数=15        平均値=206.667      SD=17.5933      SE=4.54257      
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ROC分析:境界値=230 以上を群1と診断した場合(ROC曲線最適点)
  感度(sensitivity)=0.9(9/10) (95%CI:0.554984-0.997471)
  特異度(specificity)=0.866667(13/15) (95%CI:0.595397-0.983424)
  正診率(accuracy)=0.88(22/25) (95%CI:0.68781-0.974535)
  陽性尤度比(LR+)=6.75 (95%CI:1.82741-24.9328)
  陰性尤度比(LR-)=0.115385 (95%CI:0.0177844-0.748612)
群1の事前確率=0.1  群2の事前確率=0.9の時
  陽性予測値(PPV)=0.428571 (95%CI:0.168776-0.73477)
  陰性予測値(NPV)=0.987342 (95%CI:0.923208-0.998028)
  リスク比(RR)=33.8571 (95%CI:2.19785-372.574)
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ROC曲線のAUC=0.96 (95%CI:0.892643-1)  標準誤差=0.0343662
Mann-WhitneyのU値=144=AUC×10×15 (95%CI:108.864-150)
  正規分布:z=3.84896  有意確率:p=0.000118622***
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オッズ比(群1/群2):OR=58.5 (95%CI:4.58393-746.576)
  ln(OR)=4.06903 (95%CI:1.52256-6.6155)
  χ2乗=9.80844  自由度=1  有意確率:p=0.00173713**
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単変量線型判別分析:理論的境界値=228.833 以上を群1と診断した場合
  理論的感度=0.884211  理論的特異度=0.896156  理論的正診率=0.891378
  理論的PPV=0.48615  理論的NPV=0.985847
判別効率(Mahalanobisの平方距離):D2乗=6.02106  相関比:η=0.781666
  判別確率:Φ(D/2)=Φ(1.22689)=0.890068(誤判別確率:1-p=0.109932)
理論的ROC曲線のAUC=Φ(D/√2)=Φ(1.73509)=0.958637
Welchの検定:t=5.97963  自由度=18  有意確率:p=1.17504e-05***
  平均値の差の95%CI=44.3333±15.5764(28.757-59.9097)
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