【統計学入門　目次】

第1章　統計学の基本概念
- 1.1 統計学とは何ぞや？
- 1.2 推計学とは何ぞや？
- 1.3 データの要約方法
- 1.4 推定の考え方
- 1.5 有意性検定の考え方
- 1.6 統計的仮説検定の考え方
- 1.7 ハンディキャップ方式の検定
- 1.8 科学的研究の種類
- 1.9 科学的研究のデザイン
- 1.10 科学的思考法
第2章　データの基本処理
- 2.1 データの種類と統計手法
- 2.2 データの分布と統計手法
- 2.3 パラメトリック手法とノンパラメトリック手法
- 2.4 差と比とパーセントの使い分け
- 2.5 標準誤差・標準偏差・変動係数・偏り
- 2.6 尺度合わせと外れ値
第3章　1・2標本のデータの処理
- 3.1 1標本の計量値
- 3.2 1標本の計数値 (1)順序尺度(順序データ)
- 3.2 1標本の計数値 (2)名義尺度(分類データ)
- 3.3 2標本の計量値
- 3.4 2標本の計数値 (1)順序尺度(順序データ)
- 3.4 2標本の計数値 (2)名義尺度(分類データ)
第4章　多標本のデータの処理
- 4.1 多標本の計量値 (1)データに対応がない場合
- 4.1 多標本の計量値 (2)データに対応がある場合
- 4.2 多標本の計数値 (1)順序尺度(順序データ)
- 4.2 多標本の計数値 (2)名義尺度(分類データ)
- 4.3 繰り返しのある多標本・多時期の計量値
- 4.4 繰り返しのある多標本・多時期の計数値
第5章　相関分析と回帰分析
- 5.1 相関係数と回帰直線
- 5.2 間違いやすい相関分析と回帰分析
- 5.3 計数値の相関分析と回帰分析
- 5.4 級内相関係数と一致係数
- 5.5 各種手法の相互関係
第6章　多変量解析の概念
- 6.1 多変量解析の目的
- 6.2 データの要約と多変量解析
- 6.3 多変量解析の分類
第7章　重回帰分析
- 7.1 重回帰モデル
- 7.2 重回帰分析結果の解釈
- 7.3 変数の選択
- 7.4 パス解析
第8章　共分散分析
- 8.1 共分散分析の原理
- 8.2 共分散分析結果の解釈
- 8.3 共分散分析と層別解析
- 8.4 共分散分析と重回帰分析
- 8.5 共分散分析と二元配置分散分析
第9章　判別分析
- 9.1 判別分析の原理
- 9.2 群の判別と診断率
- 9.3 1変量の場合
- 9.4 多変量の場合
- 9.5 変数選択法
- 9.6 ロジスティック曲線
第10章　ロジスティック回帰分析
- 10.1 ロジスティック回帰分析の原理
- 10.2 各種のシグモイド曲線
- 10.3 ロジスティック回帰分析の計算法
- 10.4 変数選択法
- 10.5 順序ロジスティック回帰分析
第11章　生命表解析
- 11.1 生存率の計算方法
- 11.2 生存率の比較方法
- 11.3 多変量生命表解析
- 11.4 比例ハザードモデル
- 11.5 変数選択法
- 11.6 パラメトリック生命表解析
- 11.7 比例ハザード性
第12章　時系列解析
- 12.1 移動平均法
- 12.2 周期回帰分析
- 12.3 分散分析を応用した周期回帰分析
- 12.4 コサイナー法
- 12.5 スペクトル解析
- 12.6 周期共分散分析
- 12.7 コホート分析
- 12.8 時系列回帰分析
- 12.9 時系列共分散分析
第13章　用量反応解析
- 13.1 用量反応直線
- 13.2 平行線検定法
- 13.3 勾配比検定法
- 13.4 プロビット分析
- 13.5 名義尺度の平行線検定法
第14章　薬物動態学
- 14.1 コンパートメントモデル
- 14.2 内服モデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (1)静注1コンパートメントモデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (2)静注2コンパートメントモデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (3)静注1コンパートメント持続注入モデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (4)静注2コンパートメント持続注入モデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (5)内服1コンパートメントモデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (6)内服2コンパートメントモデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (7)内服1コンパートメント1次徐放モデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (8)内服1コンパートメント0次徐放モデル
- 14.3 各種のコンパートメントモデル (9)コンパートメントモデルの選択法
- 14.4 反復投与
- 14.5 生物学的同等性試験
第15章　ポアソン回帰分析
- 15.1 ポアソン回帰分析の原理
- 15.2 ポアソン回帰分析結果の解釈
- 15.3 出現率のポアソン回帰分析
第16章　主成分分析
- 16.1 主成分と主成分分析
- 16.2 主成分分析結果の解釈
- 16.3 特殊な主成分分析
第17章　因子分析
- 17.1 因子と因子分析
- 17.2 因子軸の回転
- 17.3 因子分析と尺度開発
第18章　重判別分析
- 18.1 多群の判別
- 18.2 重判別分析
- 18.3 正準スコア
- 18.4 多変量分散分析
第19章　正準相関分析
- 19.1 正準相関
- 19.2 正準変量
- 19.3 正準相関分析と他の手法との関係
第20章　クラスター分析
- 20.1 クラスター分析の原理
- 20.2 クラスター分析結果の解釈
- 20.3 各種のクラスター分析結果
付録
- 付録1　各種の確率分布
- 付録2　中心極限定理のシミュレーション−平均値と中央値
- 付録3　中心極限定理のシミュレーション−回帰係数と相関係数
- 付録4　多施設共同臨床試験における終了施設数曲線のシミュレート
- 付録5　検診のリスク・ベネフィット評価
- 付録6　ベイズ統計学
- 付録7　微分回帰分析
- 付録8　統計学セミナー用テキスト
- 付録9　参考書